High accruals momentum

We examine the information content of high accruals momentum defined as a string of high discretionary accruals for four consecutive years. We find that firms that consistently report high levels of discretionary accruals experience low subsequent returns. The results are robust after we control for annual levels of discretionary accruals for the estimation period of high accruals momentum. Furthermore, the predictive power of the high accruals momentum for future returns is strongly persistent even after the existing accruals anomaly disappears. Our results also show that the high accruals momentum impact is more pronounced for low growth firms, suggesting that the overpricing of stocks with high accruals momentum is driven by managerial discretion to manage earnings.     

货币传导异质性与实体经济流动性配置的“马太效应”

货币政策支持实体经济高质量发展的关键在于疏通货币政策传导机制,引导流动性进入重点领域和薄弱环节,因此货币资金的配置效率至关重要。本文基于交互效应面板分位数回归,测度货币政策对实体企业流动性的异质性效应。研究发现:在样本期内,实体经济流动性配置陷入了资金越充裕的企业越易于获得融资,越易于获得融资的企业资金越充裕的窘境。这种流动性配置的“马太效应”具体表现为,货币政策对尾部企业的支持力度不及头部企业的一半;虚拟经济对尾部企业的“分流效应”高达头部企业的3倍,从而强化了流动性配置的失衡。因此,当前密集出台的一系列普惠政策有助于提升流动性配置效率,进一步完善调控模式的关键在于健全现代化金融体系,增强货币政策的靶向性和针对性。     

数量驱动或创新驱动：异质型人力资本对经济增长的机制演进

基于1987-2017年中国省际面板数据，运用SYS-GMM模型研究异质型人力资本对经济增长的影响。在区分高级与基本人力资本基础上，基于招生率和收入维度，从全局和阶段差异视角剖析异质型人力资本对经济提速的机制演进。研究发现：全局而言，两种测度下基础和高级人力资本各自以数量及创新方式驱动经济增长，并呈现以数量驱动为主，数量、创新双驱动的增长模式；从演进视角看，两种测度均表明，高级人力资本创新驱动是新常态阶段经济增长的核心动力，但相比旧常态阶段，基础人力资本数量驱动日趋弱化并呈异质性；进一步研究表明，产业结构、城镇化及开放程度均对创新驱动有不同程度激励效应，而城镇化是挤出数量驱动的主要推手。     

新时代中国区域高质量发展的动力转变方向及形成路径研究

高质量发展已经成为中国经济发展的根本导向。作为经济体系的重要组成部分之一,区域经济的高质量发展要求增强发展动力的均衡性、精准性、融合性、复制性和专业性。其中,由外需动力为主转向内外需动力并重、由所有区域的齐头并进到不同区域的各展所长、由地方竞争的发展速度到区域协调的规模经济、由个体区域的率先发展到个体区域的综合示范、由综合性区域战略到专业性区域政策是动力转型的主要方向,培育具有世界级竞争力的产业集群、细化主体功能区规划、构建共享型的区域利益关系、构建可复制的区域发展路径、完善区域管理制度是实现上述转型的支撑路径。     

数字经济对区域创新绩效及其空间溢出效应的影响

数字化时代的经济运行方式呈现出数据驱动、万物互联、创新迭代的特征，数字经济的数字化、网络化、智能化属性对创新活动产生了深刻影响。运用空间杜宾模型，对361座城市2010-2018年度数据进行实证检验。检验结果表明，数字经济发展不仅能够带动本地创新绩效提升，而且对周边城市创新绩效也具有显著正向影响；与中、西部地区相比，东部地区数字经济对创新绩效的促进作用更强，空间溢出效应也更显著。由此，建议可从挖掘数据要素价值、搭建数字化平台、推动数字技术创新等角度发展数字经济，促进本地区和周边地区创新绩效共同提升。     

数字经济背景下深圳居民消费结构变迁分析

近年来,伴随着我国电商交易规模的不断增加,数字经济蓬勃发展,逐渐成为改善消费环境、促进经济发展的新引擎。同时,数字经济具有很强的网络效应,可以带动居民消费实现转型升级。本文结合2008—2018年的电商交易规模与深圳消费结构相关数据,从衣、食、住、行等方面分析了居民消费结构的变化趋势。本研究认为居民收入增加、商品价格变动、粤港澳大湾区建设等是影响深圳居民消费的重要因素,最后给出实现深圳居民消费结构升级的相关建议。     

央行货币政策报告文本信息、宏观经济与股票市场

本文利用金融情感词典和文本分析技术,分析中国人民银行货币政策执行报告的文本情绪、文本相似度和文本可读性等多维文本信息,刻画央行货币政策执行报告的文本特征,探究货币政策报告的文本信息与宏观经济和股票市场的关系。实证研究发现,货币政策报告的文本情绪的改善会引起显著为正的股票市场价格反应,报告文本相似度的增加会引起股票市场波动性的显著降低,报告可读性对公布后股票市场的波动性影响不显著。货币政策报告文本情绪还与诸多宏观经济指标显著相关。进一步研究发现,引起股票市场显著反应的是报告文本情绪中反映货币政策指引的部分,而反映宏观经济历史状态的部分对股票市场的影响不显著。本文从文本大数据分析角度证明了我国央行沟通的有效性,对国内央行沟通相关研究形成了有益补充。     

数字经济对中国全要素生产率的影响机理:提升效应还是抑制效果？

数字经济是新时代引领中国经济高质量发展的关键抓手。然而现阶段数字经济普惠性发展尚未实现，掣肘着其对国内全要素生产率的提升力度。文章在理论分析的基础上，基于熵权TOPSIS法测算了2012-2018年中国数字经济发展水平指数，探讨了中国数字经济对全要素生产率的影响机理。研究发现：数字经济的发展显著提升了中国全要素生产率水平，但区域层面上，东部地区的数字经济发展明显领先于中西部地区，引领着中国全要素生产率快速增长。从全要素生产率的分解指标来看，数字经济推动了技术效率提升，但现阶段国内关键核心技术环节薄弱以及数字产业化带来的人才和资金的虹吸效应导致数字经济对技术进步产生了阻碍作用。此外，当前数字经济对不同产业的渗透度存在明显的不均衡性，筑高了创新资源的流动壁垒，影响产业间协调创新及合理化布局，进而抑制了对全要素生产率的提升力度。进一步的机制检验表明在创新环境的支持下，人才集聚及金融规模强化了数字经济对全要素生产率的提升力度。     

The Non‐Observed Economy in Portugal: The monetary model and the MIMIC model

This paper offers estimations for the Portuguese path of the Non‐Observed Economy (NOE), in the period 1970–2015, through two seminal approaches: monetary method and the Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) model. It is observed that the tax burden and social benefits are its main causes. Then, to get a more in‐depth understanding of the phenomenon, it provides a study of the Granger causality between the NOE and the official Gross Domestic Product (GDP), emphasizing the implications of the NOE on the Portuguese economy. Evidence has been found for the existence of bidirectional causality between the NOE and the GDP, suggesting that the formal economy affects the NOE, and conversely that the NOE affects the economic growth.     

A spatial approach to the FDI-growth nexus in Spain: Dealing with the headquarters effect

This paper examines the effects of inward FDI on economic growth across the Spanish regions over the period 1996–2013, paying particular attention to the ‘headquarters effect’, namely that FDI is not always registered where it is effectively made but in the region in which the firm’s headquarters is located. By estimating a panel Spatial Durbin Model to allow for the detection of spatial spillovers, two main findings are reported. First, FDI does foster economic growth. Second, only when the headquarters effect is properly addressed do spatial spillovers arise. Hence, this effect is masking the impact of regional FDI spillovers on growth, which affects the reliability of the results and, consequently, FDI policies choice. Importantly, the results are: a) robust to the way of computing the headquarters effect; b) independent of the spatial weight matrix specification; and c) confirmed when splitting FDI into different industrial and service branches.