沈阳院企业绩效评价初探

随着十四五规划的发布,科学技术、农业发展进入产业化领域的步伐进一步加快,对科学研究与试验发展行业造成了较大的冲击,而且科学技术交流成果网络化平台等新模式的兴起,又造成了市场的进一步分化。 在激烈的市场竞争面前,传统科研企业面临越来越大的挑战,收入和利润普遍下滑。 由于科研企业大多未能脱离于事业单位的管理体制,机制不灵活,效率较低。 如何为科技创新注入活力,成就百年企业的梦想,激发员工的积极性和创造型,显得越来越重要。 文章将以沈阳院创业元年为契机,以沈阳院的 4 家企业作为研究对象,通过了解目前这 4 家企业绩效评价的现状,发现其中的问题,提出解决的措施,并以实例数据对这 4 家企业重新进行绩效评级,指出沈阳院企业经营中存在的问题及下一步改进方向。     

寡头博弈模型中的时间记忆性质与预期对模型稳定性的影响

公平竞争是市场经济的灵魂,是发挥市场力量的关键.研究寡头垄断企业的竞争行为和竞争环境对中国强化反垄断,构建更加安全公平、有效竞争的经济市场意义重大.梳理寡头垄断企业中的价格竞争和产量竞争中的模型稳定性研究情况,通过模型的边界均衡点和局部均衡点来分析模型的稳定性,对寡头博弈模型中时间的记忆性与预期对模型稳定性的影响进行分析.     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

一个中国陪读母亲的持卡人体验

来美做陪读后才知道这是个信用卡世界。没有信用卡很难在美国生活、工作、读书、交学费,乃至于租房、租车、分期买车、买房都没法完成。但要成为信用卡持卡人,就要入乡随俗了解那里的用卡习惯与市场的约定俗成。来美一年了对这边的用卡环境有了基本了解,在持卡体验方面也有了一定的积累,也想整理一下与离家在外的人一起交流与分享。     

基于看涨期权的商业银行利率风险管理

近期商业银行在银监会的能效信贷指引下纷纷开展了防范能效信贷相关风险,试图完善贷款风险。本文阐述了规避利率风险的传统措施,找到了解决利率风险的现代方法,以欧式看涨期权定价模型为依据说明了利率风险对金融产品定价的影响,并建议商业银行一定要结合自身的情况和模型的假定前提,加强以利率风险管理为中心的资产负债管理和建立合理高效的利率风险管理运作体制,密切监测未来利率动向并运用各种金融工具对利率进行管理。     

央行独立性的测算模型研究

央行独立性的研究一直是金融领域一个重要的议题。关于央行独立性的测定和计量也自然成为独立性研究的一大主攻方向。研究中会遇到两大难题:一是可能出现两家央行的独立性分数相同,从而难以进行比较;二是只采用一种模型的思路难以覆盖各大模型的参考指标,无法得出一个相对平均和稳定的分数值。对此,提出两种测算央行独立性的模型——相对分数模型和综合分数模型,并分别进行理论分析和实证检验。     

分数阶RL_βC_α电路特性研究

为探究RLC电路在分数阶下的新特性与新规律,将分数阶电感与电容引入RLC电路。基于分数阶电容与电感定义,推导出分数阶RLC电路阻抗表达式的一般情况;给出纯虚阻抗的满足条件,分析分数阶阶次等系统参数对纯虚阻抗的影响规律;给出分数阶RLC电路短路状态的一般规律与满足条件,推导出短路频率与短路电阻的规律表达式;推导出分数阶RLC电路纯实阻抗电路状态的满足电路频率;给出分数阶RLC电路设计优化举例。研究结果表明,由于分数阶阶次引入,RLC电路设计将展现更多自由度与灵活性。     

基于高光谱曲线的马铃薯与其他主要作物光谱差异性分析

[目的]文章以马铃薯关键生长期——结薯期为测量时点,以马铃薯和玉米、大豆、水稻为研究对象,开展高光谱曲线特征差异性研究。[方法]为更好地描述马铃薯与其他作物的光谱差异,创建高光谱反射率差异性指数、高光谱一阶导数差异性指数、高光谱红边幅值差异性指数、高光谱曲率差异性指数及高光谱植被指数差异性指数。[结果](1)马铃薯与玉米、大豆、水稻3种作物光谱曲线具有明显差异,马铃薯与玉米的反射率值在480nm附近蓝色波段位置差异最显著,差异性指数值为67.866%,与大豆、水稻的最大差异性指数值分别为49.068%、57.559%,均位于550nm附近绿色波峰位置;(2)作物光谱曲线经一阶导数变换运算,马铃薯与其他作物间的光谱差异被显著放大,在近红外波段放大程度最显著;(3)马铃薯与玉米、大豆、水稻高光谱曲率差异性指数最大值均位于波长750nm附近,差异性指数值分别为78.365%、63.471%、80.882%;(4)常用植被指数中,比值植被指数、增强型植被指数可显著区分马铃薯与玉米、大豆、水稻。[结论]差异性分析结果为农作物空间分布遥感识别提供了技术支撑。