家族控制与企业创新投入

家族企业对社会情感财富目标的追求是其区别于非家族企业的重要特性，社会情感财富目标与企业经济利益间冲突对企业R&D投入的影响不容忽视。以社会情感财富为理论基础，基于573家上市家族企业2011-2015年的面板数据，分析受市场化程度影响时，家族涉入情境下信息透明度对企业R&D投入的影响。结果显示：信息透明度可以有效缓解信息不对称和代理冲突，促进企业R&D投入；家族控制对R&D投入有消极影响；当企业信息透明度较高时，会抑制家族所有者为个人谋取私利的动机，进而增强其对企业R&D投资的积极作用。在市场化程度更高、产权保护力度较大的地区，信息透明度会缓解家族控制权对R&D投入的消极作用。     

政府研发补贴促进企业创新了吗

政府补贴能否促进企业创新一直存在争议。与以往从资源视角探讨政府补贴与企业创新关系的研究不同，基于信号理论视角，以2012—2016年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，通过剔除非研发补贴的噪音并控制样本自选择偏误，实证检验中国转型经济背景下，政府研发补贴对企业创新的微观政策效应，以及企业层面制度因素（产权性质）和区域层面制度因素（制度环境）对该效应的调节作用。研究发现，政府研发补贴释放的积极信号能够帮助企业获取外部创新资源，有效促进企业创新；相比于国有企业，政府研发补贴对非国有企业创新的激励效应更强；制度环境越好，政府研发补贴对企业创新的激励效应越强。研究理论丰富了科技创新政策有效性和信号理论相关研究。同时，研究发现，政府应继续加大对企业创新活动的补贴额度，不断深化所有制改革，为企业创新营造良好的外部制度环境；另外，企业还应充分发挥政府研发补贴信号的杠杆效应，拓宽外部创新资源获取渠道。     

关键驱动力作用下的新疆生态系统服务时空格局分析

[目的]恶劣的生态环境和有限的资源驱动着新疆特殊生态系统服务的形成,人类又通过对生态系统服务的消费来满足和提高自身福祉,需要研究其时空变化并辨识主要驱动因素,支持区域可持续发展。[方法]文章构建了融合不同土地利用类型生态系统服务的价值量排序及服务功能强度矩阵的生态系统服务评估体系,并耦合3种关键驱动因子以评估各个因子的驱动强度,实现对生态系统服务热点与冷点变化的驱动及迁移分析。[结果]2000—2010年全疆生态系统服务总体增加,这一时期生态系统服务的热点区大部分转变为2010—2015年的冷点区,且15年来生态系统服务总体呈现小幅下降趋势。3个时期北疆和南疆人为干扰强度均呈增加趋势,由其驱动的生态系统服务则相应减小;南疆地区植被覆盖范围极其有限,故对生态系统服务驱动强度低;降水在北疆和南疆都能够产生高生态系统服务,但降水量的不稳定性能够使生态系统服务产生较大波动。相比于南疆地区,北疆生态系统在外界干扰下能够体现出更强的抗性和整体性,从而实现相对高效的生态系统服务输出。[结论]对关键驱动因子作用下的生态系统服务进行时空变化分析,有助于理解当地生态系统产生变化的原因,从而为当地生态环境保护提供参考。     

Cox Point Processes: Why One Realisation Is Not Enough

We review a rich class of point process models, Cox point processes, and illustrate the necessity of more than one observation (point patterns) in performing parameter estimation. Furthermore, we introduce a new Cox point process model by treating the intensity function of the underlying Poisson point process as a random mixture of normal components. The behaviour and performance of the new model are compared with those of popular Cox point process models. The new model is exemplified with an application that involves a single point pattern corresponding to earthquake events in California, USA.     

地方政府人才引进政策促进了区域创新吗？——来自准自然实验的证据

高技能人力资本对于我国经济转型的重要性不言而喻。本文以2009—2012年间39个城市集中出台的地方人才引进政策为准自然实验,采用多期政策的双重差分法,结合机制分析和异质性分析,探究了人才政策出台前后区域创新能力的变化及其背后的机制和深层次原因,并分析政策效应在不同的地区营商环境、科教事业投入力度、知识产权保护程度下的差异。本文主要结论包括,地方人才引进政策总体上提高了当地的专利授权总量和专利价值总量;显著增加了研发投入的规模,但创新效率没有得到明显提升;在营商环境较差的地区,政策的效应侧重于提高专利数量,营商环境较好的地区则侧重于提升专利价值;在科教投入力度本身就很大的地区,政策效果较小,在科教投入弱的地区效果会更明显;在知识产权保护程度弱的地区,政策效果更多地表现为提高专利数量,保护程度强的地区,则侧重于提升专利价值。上述结论对地方政府优化人才激励政策、实施创新驱动发展战略具有一定的政策启示。     

Beyond symbolic and substantive: Strategic disclosure of corporate environmental information in China

Under increasing regulatory pressure to disclose environmental impacts, corporate environmental information disclosure (EID) is becoming more prevalent. However, the motives for EID and disclosure approaches (i.e., symbolic or substantive) remain controversial. Using a sample of data for 742 listed manufacturing firms in China across 3 years, we provide evidence to show that the level of EID is significantly positively associated with a firm's advertising intensity and that firms in moderately competitive industries have a higher propensity for adopting an EID‐based differentiated strategy than firms in stronger or weaker competitive industries. We also find that firms that are more sensitive to environmental issues strategically understate their environmental impact when directly facing consumers. Our results suggest that the implementation of corporate EID is strategic and that firms have strong market motives, even under regulatory pressure to demonstrate legitimacy. We discuss this study's contributions to research on EID theory and implications for strategic EID management.     

研发市场界定的适用困境及应对策略

研发市场是经营者在特定产品和技术竞争中形成的市场范围。由于研发活动的不确定性，反垄断执法机关在界定研发市场时难以准确厘定市场边界，更深层次的原因在于维持竞争与激励研发的关系尚不明晰。研发竞争中的垄断行为难以通过相关市场界定的方式判断其违法性，需要结合具体案情和市场条件，动态分析涉案行为是否损害产品或技术研发竞争。     

团队亲社会动机与团队创造力:一个双中介模型

亲社会动机在中国集体主义文化背景下具有特殊价值与作用，由此构建了团队亲社会动机、知识整合、团队情感承诺与团队创造力的关系模型，基于50个研发团队的数据样本检验关系假设。结果表明：亲社会动机能促进研发团队创造力；知识整合和团队情感承诺在亲社会动机与研发团队创造力之间发挥中介作用；知识整合的中介作用显著强于团队情感承诺的中介作用。     

Size and value effects in high-tech industries: The role of R&D investment

We use monthly US stock data over 55 years from 1962 to 2017 to show that the R&D intensity at firms adds another important dimension to the size and value effects in describing stock returns, especially for small high-tech firms. A trading strategy that double sorts on R&D intensity and size or book-to-market ratio outperforms a simple small-minus-big (SMB) or high-minus-low (HML) strategy in producing higher and more significant portfolio returns. The most profitable schemes involve triple sorts by size, BM, and R&D intensity: the payoffs of buying high-BM/R&D-Active portfolio and selling low-BM/R&D-Inactive portfolio in the small-size/high-tech group and that of buying high-tech/high-BM and selling low-tech/low-BM in the small-size/R&D-active group generate a return of more than 2% on a monthly basis. Our results are robust to alternative classification method of assigning stocks in portfolios.     

基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例

通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素.借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测.利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素.结果表明,此模型预测精度高达99％,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议.