科技企业孵化器何以激活区域创新——风险投资与孵化基金的中介作用

完善创新生态系统、提升区域创新能力是我国科技企业孵化器建设的重要目标。基于2013-2018年中国（内地）30个省份面板数据，采用面板数据模型实证检验科技企业孵化器是否促进了区域创新能力提升，并基于中介效应模型探讨风险投资和孵化基金在其中的间接作用。结果发现：①科技企业孵化器建设显著提升了区域创新水平，但主要增加的是实用新型和外观设计专利申请授权数总量，对发明专利申请授权数并没有显著促进作用。上述结果在剔除直辖市样本、采用随机效应模型及空间计量模型的稳健性检验后依然成立；②通过中介效应模型检验发现，区域风险投资和孵化基金集聚效应是科技企业孵化器影响区域创新水平的主要机制；③科技企业孵化器对区域创新的影响在不同区域间差异较大，在东部地区的创新激励效应更加显著，而且政策工具强度对科技企业孵化器与区域创新水平的关系具有正向调节作用。     

中国互联网保险发展历程、风险与路径探寻

互联网保险作为互联网技术与保险产业的深度融合产物,其本质是创新保险生产方式,通过保险经营与服务的改善,以达到提升保险生产和服务效率的目标.互联网保险凭借保险行业理念创新、营销和商业模式创新、产品和个性化服务创新以及渠道建设拓展创新重塑了保险产业的核心竞争力.然而中国传统保险产业发展的滞后已经远落后于社会大众需求,因此在传统保险互联网化转型过程中将面临法律存在非完备性所导致的法律风险、技术安全风险、金融风险以及系统性风险等问题.对此需要加强对互联网保险监管机制、侧重产品和服务的创新、建立混合型人才储备推动中国互联网保险行业的健康发展.     

数字经济时代下金融科技监管体系研究——来自欧盟的监管启示

作为传统金融产业与现代互联网技术深入融合的产物,金融科技在发展中既面临传统金融风险,也存在底层技术风险.因此,传统金融监管体系难以适应金融科技创新发展的需求,突出表现为金融创新与金融安全难以平衡等问题.文章以欧盟金融科技监管为研究对象,深入分析了欧盟金融科技监管的法律规范制定、监管体系及监管模式特征与优势.结合中国金融科技发展现状,构建了中国金融科技协同监管体系,并分别从金融科技监管框架的建立、金融科技监管手段与法律规范等方面提出了具体建设路径.     

创业生态系统视角下的"三农"科技孵化育成体系特征与准则研究——以广清农业众创空间为例

本文基于创业生态系统的视角,分析了三农领域科技孵化育成体系的定义、特征与准则,以广清农业众创空间为例说明了"三农"科技孵化育成体系的功能实现机制,总结了其发展经验和存在不足,不仅是对现有创新创业理论的有机补充,也为乡村振兴战略下培育农村新动能提供了具有一定参考价值的实例论证.     

大数据分析在证券投资中的应用及问题分析

大数据分析使我们的社会发生了巨大的变革。在金融投资活动中,历史数据往往是投资者重要的参考标准,大数据分析也就自然而然被应用到金融投资活动当中,大数据分析在投资证券的主要应用分为股票分析、投资情绪分析以及量化投资三个方面,本文将就大数据分析在证券投资中应用以及产生的问题进行分析。     

新三板企业转科创板上市背景下私募投资策略

在新三板深化改革、科创板设立的背景下,转入科创板成为新三板企业的良好选择。文章基于此分析G私募基金可能面临的机遇和风险,总结该基金在转板企业方面的投资策略框架,并以贝特瑞为例进行验证。在行业方面,选取高成长性科创类行业;在企业方面,选择有核心竞争力的企业,多维度财务分析但不局限于财务指标,考虑企业所处行业的特点,结合多种方法估值;在投资方面,注意时机避免突击入股。文章对拟投资转板企业的私募基金提出建议:针对科创板优先领域投资,重视企业成长性,结合行业特点多维度财务分析,对照标的企业合理估值,密切关注企业动向,把握投资时点等。这为类似基金提供了投资转板企业方面的策略参考,对促进新三板企业直接融资有一定意义。     

社会服务对评价大学生科技创新团队的意义

高校大学生科技创新团队是一支不容忽视的科技创新力量。将社会服务作为评价大学生科技创新团队的重要标尺,是高校落实立德树人根本任务的需要、参与国际竞争和建设科技强国的需要。     

从支付角度看大型科技公司带来的挑战

当前,大型互联网平台的发展及其可能带来的问题引发了广泛的关注与争论.为此,中国社会科学院国家金融与发展实验室于2021年4月举办专题研讨会,就大型互联网平台的特征与监管进行探讨.本刊特邀请参与研讨会的部分学者,在发言基础上撰写一组专题笔谈文章,以飨读者.     

智能技术在客户服务领域的应用和思考

作为一名在计算机相关领域工作了20多年的科技管理人员,在五年前被公司要求兼任客户服务部负责人时,笔者带着跃跃欲试的心情,非常热忱地投入到了新型智能技术在客户服务领域的应用尝试中。智能客服,这是一个有太多想象空间的话题,也是所有的人工智能大数据创业公司优先考虑进入的业务领域之一。由于身兼信息科技管理和客户服务管理的双重身份,笔者经常需要转换身份去看待智能客服这个话题,本文以客户服务管理人员的视角回顾过去五年中的一些项目经历和管理思考。