薪酬福利对中小企业人力资源的影响研究

为响应大众创业的号召,我国中小企业不断发展,为社会提供就业岗位也为经济发展添砖加瓦。然而,在市场竞争压力不断增强的当下,中小企业要重视推进人力资源管理质量提升。通过薪酬福利的有效应用来激发工作人员的工作积极性和创造力,以此为中小企业的发展贡献出更高水平的价值。本文在分析中小企业薪酬福利现状的同时,提出相关对策思考。     

基于联合分析法的城市住区绿地雨水设施 居民喜好度研究

城市化进程带来如城市内涝等诸多环境问题，使得 海绵城市和低影响开发成为热点。城市住区绿地作为城市绿地 的一个重要类型，既是住区居民重要的景观游憩场地，也是海 绵城市低影响开发的重要海绵体，是兼具径流绩效和景观绩效 等综合绩效的复合设施。如何让雨水设施在发挥径流绩效的同 时兼具满足居民需求的景观绩效，是目前相关研究的难点和热 点。居民喜好度的研究是住区绿地雨水设施景观绩效优化提升 的重要方法之一。通过联合分析法，遴选雨水收集、雨水转 输和雨水调蓄3个环节的源头减排雨水设施，模拟江南住区中 心绿地雨水设施场景收集居民评价，进行不同居民群体的设 施喜好度效用值相关性统计和住区绿地不同类型雨水设施效 用值及相对重要性分析。并通过走访、文献查阅解析所得数 据，为住区绿地雨水设施景观绩效提升和低影响开发设计提 供启示和借鉴。     

水生态系统服务供需视角下的水网乡村 适应性规划策略——以吴江张鸭荡片区为例

苏南乡村地区一直是中国乡村建设的先行区域，特殊的纵横交错的水网结构构成了一个错综复杂的系统，呈现出其他地区不具有的复杂性和生态特殊性。随着城镇的扩张，乡村的发展建设使其水网空间的平衡发展面临极大的挑战。传统单一静态的规划方法逐渐显示出无法适应经济、社会等发展要求的缺陷。苏南乡村地区以水为核心，从水生态系统服务供需关系的视角下探究水网乡村的适应性规划策略更加适应当前的乡村现状和需求。以传统水网乡村空间形态转译为基础，建立水生态系统供需服务评估体系，在评估水生态系统服务供需能力的基础上，分析供需分异模式及供需矛盾。从构建乡村水域空间生态格局、乡村水域空间功能分区规划，以及乡村水域空间多情景预判3个方面，提出苏南水网乡村的适应性规划策略，并为水网乡村的生态实践提出新思路。     

习近平治水理念研究

[目的]总结习近平治水理念,为指导水利绿色发展提供指南。[方法]以习近平讲话和出版的论述为基础材料,开展系统的综合分析。[结果]习近平治水理念主要包括:水利为民、系统治水、生态优先、科学先行、节水优先、空间均衡、两手发力、久久为功辩证思维和国家安全。[结论]习近平治水理念是立足于中国国情水情富有创新性的水利理论概括和经验总结,是指导新时代中国水利工作的指南,是水利绿色发展的科学世界观和方法论,可为世界水利发展提供中国智慧。     

组织场域视角下水利水电工程BIM技术扩散的影响因素 ——基于TOE框架的分析

在梳理国内外BIM采纳与扩散相关研究的基础上，从新制度主义理论出发，提出了水利水电工程组织场域并分析了其特征；进而运用技术-组织-环境(TOE)框架和匹配理论，分别讨论了水利水电工程组织场域BIM扩散的主要影响因素，形成一个整体的理论分析框架。分析表明，水利水电工程组织场域BIM扩散的影响因素主要包括:相对优势、兼容性和复杂性等技术因素，组织沟通、资源就绪度和高层领导支持等组织因素，以及制度环境、市场环境等环境因素。     

新冠疫情对我国中小企业经济状况的影响及对策分析

2020年以来,新冠疫情对我国中小企业的影响巨大。论文从收入、成本、现金流三个方面分析了疫情下我国中小企业的现状及可采取的对策,以期助力中小企业渡过难关。     

Quantifying landscape externalities of renewable energy development: Implications of attribute cut-offs in choice experiments

Renewable energy is worldwide seen as a key element necessary to address climate change. However, finding socially acceptable locations for renewable energy facilities and the accompanying infrastructure increasingly often faces fierce opposition. This paper quantifies the landscape externalities of renewable energies employing a choice experiment. In addition, it is investigated how accounting for non-compensatory choice behavior, i.e. attribute cut-offs, affects welfare measures and subsequently policy recommendations. The empirical application is Germany where we conducted a nationwide survey on the development of renewable energies. We first show that cut-off elicitation questions prior to the choice experiment at least partially influence preferences. We further find that most participants state cut-off levels for attributes. Many are, however, at the same time willing to violate the self-imposed thresholds when choosing among the alternatives. To account for this effect, stated cut-offs are incorporated into a mixed logit model following the soft cut-off approach. Model results indicate substantial taste heterogeneity in preferences and in the use of cutoffs. Also, welfare estimates are substantially affected. We conclude that welfare changes from renewable energy development could be strongly underestimated when cut-offs are ignored.     

基于经济新常态的长春市水资源开发利用潜力评价

以长春市为研究对象,基于未来经济处于新常态的发展态势,构建包含水资源、社会、经济、生态环境4个子系统的评价指标体系,并确定各指标的评价等级标准;基于模糊数学理论以及层次分析法构建包括目标层、准则层、指标层的3层模糊综合评价模型,以2015年为现状水平年,应用模型对长春市水资源开发利用潜力进行综合评价。结果表明:长春市水资源开发利用程度处于中等偏上水平,各辖区水资源开发利用规模不平衡,可通过产业结构调整提高全市用水效率,为经济持续增长提供保障。     

水源地突发水污染政府应急预留水量需求预测

近年来,随着工业化和产业化的快速发展,水源地突发水污染事件频发。为应对紧急情况下的水资源非常规需求,保障经济社会稳定发展,政府需要安排一部分应急预留水量。如何合理预测政府应急预留水量的规模是一个值得探讨的课题。提出了一种基于案例推理技术的政府应急预留水量需求预测方法,具体思路是:借助于案例库,利用主成分分析法从众多影响水源地突发水污染事件的因素中提取出两两不相关的因子,以此作为案例的特征属性,基于加权曼哈顿距离测算相似度,依此得到匹配案例,进而测算政府应急预留水量。以太湖流域常州地区水源地为例,进行政府预留水量需求量的预测与分析。该方法可以为政府应急预留水量的配置、储备等提供相关理论知识。     

A Multicriteria Approach for Modeling Small Enterprise Credit Rating: Evidence from China

ABSTRACT

As the engine of China’s economy, small enterprises have been the central to the country’s economic development. However, given the characteristics of the small enterprises loan (i.e., short borrowing period, large volume, small amount and incomplete information), it is extremely challenging for financial institutions to assess their creditworthiness. Thus, it seriously delays and restricts the financing access for small enterprises. In an attempt to relieve the financing difficulty of small enterprises, this article makes use of 687 small wholesale and retail enterprises in a regional commercial bank in China, to establish a credit rating indicator system composed of 17 indicators by using both partial correlation analysis and probit regression. It then utilizes TOPSIS together with fuzzy C-means to score the credit ratings of our sample of small enterprises. With the dual test of default discrimination and ROC curve, the prediction accuracy of the established indicator system has reached 80.10% and 0.917, respectively, indicating the robustness and validity of our credit rating system.