东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

协调度视角下长江流域产业转移效率研究

实现区域经济协调发展是当前我国在块集聚与点极化双重压力下面临的现实难题，长江经济带尤其是欠发达省份承接发达地区产业转移是解决该难题的必然路径选择。产业转移活动因区域主客体特征变量不同，呈现出典型的多发式转移和门槛转移特征，使得区域政策制定缺乏科学指导，陷入盲目拼政策红利的状态。结合效率模型及考虑熵权的经济社会发展协同度分析，测算了2004-2016长江经济带各省（市）年综合产业转移效率，并考察了门槛效应值及变化趋势。结果表明：在考察期内，长江经济带各省（市）产业转移效率提升较为明显，但不少省（市）存在不协调的阶段性平衡关系，且这种关系还未显露经济总量驱动下的协同发展能力。     

广东省县域农业生产效率分析——基于2015-2019年揭阳市5县域DEA模型为例

农业生产效率提升是实现农业现代化的重要手段。本文以《揭阳市统计年鉴(2015-2019)》的农业相关数据,从县域的视角研究揭阳市农业生产效率,运用DEA模型对揭阳市5个县域的3个投入指标和1个产出指标进行实证分析。结果显示,2015-2019年揭阳市农业生产效率均属于DEA无效,总体效率提升并不明显,且各县域呈现发展不平衡的状态,仅惠来县位于生产前沿面上,普宁市的农业生产效率最低,规模报酬属于递减态势。因此,恰逢“十四五”谋划之时,对揭阳市各县域农业生产效率做出分析研究,为现阶段提升揭阳市农业生产效率提出有参考价值的建议,为广东省县域农业生产效率分析提供范本。     

基于DEA模型的建筑业环境行为效率评价研究

对建筑企业进行环境行为效率评价是促进我国建筑行业健康可持续发展的重要手段。根据建筑行业特点及我国现有的企业环境信用标准,构建了建筑企业环境行为评价的投入产出指标体系,将改进的数据包络分析方法模型运用到企业环境行为效率评价领域,解决了现有企业评价研究主观性突出的问题,得出建筑企业评价分析方法。在此基础上对某代表性建筑企业2010—2017年环境行为数据进行了评价分析。分析结果表明该企业环境行为总体效率良好,但鉴于出现了奇数年和偶数年的效率波动情况,仍需提高环境行为效率。     

公司为什么放弃债务的收益呢？

经典资本结构理论认为债务具有税盾效应和财务杠杆效应，因此公司会选择适当的负债以获得债务的税收收益。但是，现实中一些公司的负债很低，甚至为零。公司为什么放弃债务的税收收益呢？本文以2007～2011年中国A股上市公司为研究样本，从行为公司金融的视角分析管理者能力是否导致公司采用“低杠杆”策略。结果表明，中国上市公司存在普遍的低杠杆现象，管理者能力的差异是导致公司采用“低杠杆”策略的重要原因。     

我国农村产业融合发展的效率评价

[目的]为了进一步提升农村产业融合发展效率,提升农业质量效益和竞争力、增强农村发展活力、促进农民持续增收,[方法]文章根据我国农村产业融合发展的投入产出指标数据,利用DEA方法对我国31个省(自治区、直辖市)农村产业融合效率进行了科学的分析与测算,[结果]研究表明,我国农村产业融发展的总体效率偏低。从综合效率看,仅有天津等7个省(自治区、直辖市)的综合效率值高于0. 5;从纯技术效率看,仅有江苏等8个省(自治区、直辖市)的纯技术效率高于0. 5;从规模效率看,西藏、甘肃、青海3个省(自治区)的规模效率低于0. 5。提升农村产业融合发展效率仍有较大的空间。[结论]应从进一步加大对农村产业融合发展的资金投入力度、着力优化农村产业融合发展的资金投入结构、建立农村产业融合发展效率考评制度等方面提升农村产业融合发展效率,促进农村产业融合快速发展。     

Evaluation of the green technology innovation efficiency of China's manufacturing industries: DEA window analysis with ideal window width

Data Envelopment Analysis (DEA) window analysis with ideal window width is applied to evaluate the green technology innovation efficiency of 28 manufacturing industries in China during 2006–2014. The obtained results are compared with those calculated using the traditional DEA model, and convergence analysis of the efficiency is conducted. Five years is the obtained ideal window width and DEA window analysis with ideal window produces results closer to reality for China's manufacturing industry. The overall efficiency of the green technology innovation in the manufacturing sector is low following a wave-shaped curve – first decreasing, then increasing and decreasing again, with large inter-industrial differences. There are 8 high-, 14 medium- and 6 low-efficiency industries. A convergence trend in the green technology innovation efficiency within the 28 manufacturing industries exists, implying a catch-up effect between them.     

Endogenous network efficiency,macroeconomy, and competition: Evidence from the Portuguese banking industry

Although performance analysis has become a vital part of the banking industry, research on the efficiency of Portuguese banking remains scarce and focused on discussing rankings to the detriment of unveiling its productive structure relative to its competition. This issue is of utmost importance considering the relevant transformations in the Portuguese economy over the last ten years. In this study, we developed a network productive structure comprising two paradigms (the production and intermediation approaches, respectively) to assess how market competition and other macro-economic variables impact bank efficiency and their feedback effects in Portugal. Unlike previous research, an integrated multi-layer perceptron (MLP)/hidden Markov model (HMM) was used for the first time to unveil endogeneity among banking competition, macro-economic variables, and the efficiency levels of the production and intermediation approaches in banking. The findings illustrate the pattern of interaction among these variables and verify that the production efficiency is the cornerstone of endogeneity in Portuguese banks. Policy makers will find the results helpful.     

中国粳稻生产效率演变及区域差异

[目的]我国粳稻产量现阶段呈连续增长的态势,然而粳稻生产效率却存在无效率或波动剧烈的现象,研究我国的粳稻生产效率,有助于提升和稳定中国粳稻区域生产效率和水平从而间接保障我国粮食安全。[方法]使用超效率DEA方法测算中国13个粳稻生产省份的生产效率,分别从时间和区域上的差异进行分析。[结果]中国粳稻生产技术效率在时间趋势上逐渐趋于平稳,但是在2004—2007年间存在短暂的波动;在区域上主要是西南和东北粳稻生产区的技术效率水平较高,西北区在技术效率、纯技术效率与规模效率上都处于较低的水平;虽然河南、湖北、宁夏3个省份出现技术无效率,但规模报酬都处于递增的状态,仍有提升生产效率的潜力,应通过减少要素投入冗余来改变其无效率状态。[结论]粳稻生产技术无效率主要是由于种子费用、农药费用等生产要素的投入冗余造成的;若将来在保持纯技术效率和其他条件不变的情况下,通过提升规模效率水平会进一步提升我国粳稻的整体技术效率水平。基于上述分析有针对性地提出制定粳稻生产区域规划、发展适度规模经营、改善生产要素使用效率3方面的政策建议。     

水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究

[目的]三江平原地区是我国重要的商品粮基地,其农业水土资源相对丰富但水土资源配置效率不佳,亟待改善。[方法]运用投入导向型数据包络分析(DEA)方法,对水足迹视角下的三江平原地区农业水土资源配置效率进行评价。[结果]2015年,三江平原地区农业水土资源配置综合有效的地区仅占5%,总体来看,农业水土资源配置的技术效率略好于规模效率;水土资源投入冗余状况分析表明,友谊县、虎林市、宝清县、汤原县、富锦市、同江市等8个县、市辖区的农业水土资源投入合理,其他地区都存在不同程度的冗余现象;分作物来看,水稻生产的水土资源配置技术效率高于其他三大旱作。[结论]完善农业基础设施配套工程,提高水土资源配置的技术效率,是提高其规模效率,进而实现综合有效的关键。