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1.
系统性金融风险与我国宏观审慎管理体系研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
国际金融危机以来,加强宏观审慎管理已成为国际金融管理体系改革的核心内容。本文应用宏观压力测试和蒙特卡洛模拟,选择GDP、银行间同业拆放利率、失业率、房地产价格指数、出口增长率、生产者物价指数,对我国金融体系的系统性风险进行了分析。模型分析得出三个结论:我国商业银行面临的信用风险水平与宏观经济形势相关,当宏观经济形势恶化,我国商业银行的信用风险水平将会大幅增加;生产者物价指数、银行间同业拆放利率和出口增长率对信用风险产生正向影响,房地产价格指数对信用风险产生负向影响;银行间同业拆放利率和出口增长率会在短期和长期对信用风险产生相对重要的影响。最后,本文对构建我国宏观审慎管理体系提出了相关建议。  相似文献   
2.
色彩学是一门复杂的学科,色彩的心理是多方面的。本文对红、黄、绿、蓝、紫六大色系的物理性、以及在服装设计中做了初步的探讨。  相似文献   
3.
房地产价格与通货膨胀预期   总被引:30,自引:1,他引:29  
王维安  贺聪 《财经研究》2005,31(12):64-76,87
文章通过构建房地产均衡市场模型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出市场通货膨胀预期的新方法.在此基础上,通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系.最后,文章提出将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议.  相似文献   
4.
房地产价格与货币政策之间的关系协调   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着金融结构的变化,房地产市场成为全球资产价格泡沫风险最为集中的场所.是否对房地产等资产价格波动进行调控,是中央银行面临的一个两难选择.  相似文献   
5.
图案赋予服装独特的艺术魅力,各种服装图案激起的火花,使服装更加靓丽。本文对图案与服装的部位,服装结构,服装款式的应用以及对服装图案的工艺作初步的探讨。  相似文献   
6.
贺聪 《致富之友》2011,(12):61-65
周滔,1976年出生于中国湖南,毕业于广州美术学院,现居中国广州周滔大部分那些被称之为录像的作品,很容易让人认为是对某时某地之日常事件的目击。如果试图用这种经典叙事方式的角度去分析周滔的作品,艺术家个人行为的意义及其与日常现实的关系(反应式的或干预式的)会被过分的凸显出来,并导致无法解读和过分解读的状况。作为某种"结果"的作品本身对于周滔而言,更多的是意外,而非目标。在周滔那些看似是对于特定地点特定时间的特定行为的记录的作品背后,是很容易被忽视的或常常难以在影像叙事和展览架构中实现的他对于特定空间的经验累积。  相似文献   
7.
贺聪 《南方金融》2012,(5):10-15
本文在梳理总结国际宏观审慎管理组织框架的构建经验基础上,提出了构建我国宏观审慎管理组织框架的思路,探讨了参与部门的组织架构和权责分工,着重分析了我国中央银行——中国人民银行在宏观审慎管理框架中维护金融稳定的职能和措施。  相似文献   
8.
本文从空间维度宏观审慎管理这一角度出发.着重探讨了我国房地产业风险外溢对金融业系统性风险的重要影响。通过深入分析金融业、房地产业和地方融资平台三者之间风险传导的机制和路径,本文认为,当前我国宏观审慎管理的空间维度需要重点关注金融机构共同风险敞口过度集中于房地产业及地方融资平台的风险。并提出我国空间维度宏观审慎管理的相关政策建议:应进一步加强对房地产金融支持的严格监管。重点防控房地产信贷的集中度风险;同时,需深入推进地方政府投融资平台贷款的风险防控,不断弱化投融资平台与金融体系之间的风险关联度。  相似文献   
9.
基于价格领导模型的房地产区域风险扩散研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文关注于房地产市场特有的区域风险,从房地产市场的内部结构来讨论房地产风险产生和传导的机制。对房地产企业的跨地区投资行为所可能引发的房地产市场区域风险的扩散问题,构建了双市场模型进行分析。并以浙江丽水房地产市场为例,对模型的结论作了“邹至庄检验”,得出房地产市场区域风险通过资本跨地区流动从经济发达地区向经济欠发达地区扩散的结论,最后给出了相关的政策建议。  相似文献   
10.
金融机构是资金流动的枢纽和媒介,因此也成为洗钱的主要渠道,加强对金融机构的监管是反洗钱工作的重中之重.本文首先分析了金融机构反洗钱与自身利益的冲突,提出应该对金融机构反洗钱的成本适当补偿,通过激励机制引导其积极参与反洗钱,然后分别研究激励机制的引入对金融机构和监管部门利益的影响,得出激励机制的引入对反洗钱工作是一项"帕累托改进".文章对反洗钱激励机制的设计提出了对追缴的zxc非法收入实行分享制度、实行反洗钱评级制度和违规信息披露制度等政策建议.  相似文献   
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