基于价值评估的知识贡献度模型初探

<正>管理大师德鲁克曾指出,知识经济时代下,企业最大的资本是知识型员工及其生产率。对于以高新技术为代表的航天企业,其发展壮大更离不开知识型员工的创造与知识积累。经过几年的努力,中国运载火箭技术研究院的知识库已具备一定存量,但由于缺乏知识贡献度的评价机制,员工开展知识分享的积极性不高,在一定程度上影响了库存知识的质量。这种情况一方面不利于企业核心知识资产的积累与复用,另一方面不能对员工形成有     

主流知识社区形态分析及建议

正当前,中国运载火箭技术研究院的知识管理从大规模知识采集到面向型号的知识资源梳理,再到以挖掘隐性知识为契机的知识社区建设,均实现了战略规划指引、标准方法指导和系统工具支撑,研究院知识管理体系建设日趋完善,为知识管理长期稳步推进奠定了基础。然而,研究院以技术基础积累为导向的知识管理模式决定了其管理效果显现需要较长周期,而且在型号任务繁重、工作压力     

协同环境下个人知识管理体系的建立

个人知识管理是知识管理的重要组成部分.尽管当前个人知识管理理论体系还并不完善,但其重要性已得到越来越多学者的认可.在企业设计人员面临大量待处理信息时,个人知识管理体系可以对员工所面临的知识资源及其背景信息进行高效管理,促进并行任务高效推进、信息传递通畅准确.     

基于大数据的知识挖掘技术在航天领域应用展望

<正>近年来,中国运载火箭技术研究院开展了知识梳理、知识采集、知识分类等多项工作,形成了专业分类、型号产品等维度的知识库,不断积累、完善的知识库势必在航天产品研制过程中发挥重要作用。知识库的利用程度依赖于知识挖掘技术,尤其在航天产品研制过程中的知识挖掘,涉及多专业、多部门、多领域。知识库内容庞大、维度多、交叉多,无法依赖人工手段进行系统化的知识挖掘工作,需要充分借助以人工智能、大数据以及语义网络为基础的知识挖掘技术,实现对知识库的充分利用。     

探索知识创新 提升研发能力——中国运载火箭技术研究院研究发展中心知识管理实践

知识的记录、传播和利用一直是推动人类文明进步的主要力量,广义的"知识管理"在人类文明早期就有所体现,但直到20世纪80年代末,知识管理才被正式提及。学术界一般将知识管理划分为学习、过程、技术、智力资本和战略5个流派。各个流派从不     

面向业务活动的企业知识模型构建方法与系统

企业知识模型是对企业知识的描述,模型建立的目的在于对知识的重复使用,其本身为参考模型。企业的参考模型是指一种针对某一特定的、反复出现的问题的通用解决方案。例如,著名的德国软件供应商SAP公司的R/3参考模型,其为公司研究全球成功企业的管理特色和总结