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1.
如何看待全球美妆市场未来发展趋势?我们很幸运,处于一个拥有活力的行业。美妆市场始终在不断扩张,在过去15年的年均增速为4.3%,高于很多消费品领域的增速。全球各地的女性和男性总是努力追求变美。即使是在2008年或2009年这样充满挑战的环境下,美妆市场依然继续增长。因此,我们相信美妆市场将继续有无尽可能,将继续充满活力一规模可能在2030年翻倍。因为越来越多的消费者在高品质产品和服务上增加投人,它还会出现溢价。 相似文献
2.
文章利用2010-2015年中国海关数据库与2012年、2014年和2016年中国劳动力动态调查数据,构建了城市出口增速放缓指标及基于全球总体贸易需求下降的"Bartik工具变量",从多维视角有效识别了中国出口增速放缓对区域劳动力市场就业调整的影响效应.研究发现:出口增速放缓显著降低了当地15-64岁劳动力参与工作的概率,出口增长幅度每下降1000美元/人,当地劳动力就业概率则下降3.7%.出口增速放缓使得劳动力在不同部门与不同就业身份之间进行重新配置,制造业和雇员就业概率下降,而服务业和自雇身份就业概率则上升,从而产生就业调整效应.机制检验表明,出口增速放缓对当地可贸易部门的企业绩效造成负面冲击,继而以降低劳动力需求来推动就业调整;而非贸易部门的企业绩效则在一定程度上缓冲了这一冲击.另外,基于当地劳动力失业原因与求职表现的研究进一步为这一机制提供了间接证据.上述研究结论为我国有效化解贸易风险和深入推进就业优先的双重战略目标提供了理论支持和经验证据. 相似文献
3.
数字普惠金融发展与贫困减缓——基于空间杜宾模型的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《武汉金融》2019,(6)
本文基于我国31个省份2011-2015年的面板数据,利用空间杜宾模型实证分析了数字普惠金融发展与贫困减缓之间的关系。结果表明:一个地区数字普惠金融发展水平的提高不仅对本地区减贫有显著的正向作用,同时也能够显著降低其关联地区的贫困率,即本地区数字普惠金融对关联地区产生了正向空间溢出效应。为解决内生性问题,本文利用偏误修正的动态空间杜宾模型,从长期和短期两个角度,深入考察数字普惠金融与贫困减缓之间的关系,发现短期内数字普惠金融发展对减贫具有显著正向的直接影响和空间溢出效应;从长期看,数字普惠金融对减贫的直接影响仍然显著,但空间溢出效应不显著。 相似文献
5.
6.
7.
本文用DEA—Malmquist指数法测算了全要素生产率指数,结合2006—2016年中国内地省际面板数据,基于全要素生产率视角,运用中介效应模型实证分析了包容性金融发展对农村居民贫困的影响。实证结果表明:(1)包容性金融发展能够通过全要素生产率的中介效应发挥减贫作用。(2)进一步的研究发现,包容性金融服务渗透度的提升对贫困的影响最为显著;同时,包容性金融发展可通过技术进步和效率提升作用来推动全要素生产率增长,进一步作用于贫困。(3)稳健性检验表明,我国东部与中西部地区包容性金融发展水平差异较大,对全要素生产率的提升乃至农村减贫的贡献表现出较大不平衡性。本文的政策建议为:首先,应持续推进包容性金融发展,充分发挥全要素生产率的中介效应,以更快实现2020年全面脱贫目标;其次,要继续加强农村金融基础设施建设,以实现金融
服务均等性,充分发挥金融减贫的优势;最后,要合理配置金融资源,注重地区间发展的公平性,以实现经济社会均衡发展。 相似文献
8.
2014年以来,山西经济社会在克服重重困难中实现新发展,经济结构不断优化,转型综改试验区等重点改革取得新进展,但仍面临经济下行压力加大,转型发展面临困难和挑战,金融机构各项存款增速明显下滑,进而制约了金融机构的信贷规模。文章对山西省100户资源型行业企业(其中,大中小型企业各22户、40户、38户)和1000名城乡居民进行了抽样调查,提出了相关建议。 相似文献
9.
截至4 月28 日,31 个省份发布了一季度GDP 数据。从GDP 总量看,广东省稳居第一;两个省份GDP 超过2 万亿元,8 个省份GDP超过1 万亿元。从GDP 同比增速看,31 个省份全部达到两位数增长,其中8 个省份GDP 增速超过18.3% 的全国平均水平,占比近三成。湖北省以58.3% 的增速位居首位。 相似文献
10.
2019年以来,我国经济下行压力加大,全球经济增速放缓,国内外环境不稳定、不确定因素增多。面对挑战,国家加大调节力度,出台了一系列的稳增长政策,使经济保持稳中向好的发展趋势,为钢铁行业运行提供了较好的外部环境,使钢铁行业总体平稳,市场供需基本平衡,但也面临产能释放过快、进口铁矿石价格上涨过快,钢材价格震荡频繁,钢铁企业效益明显下滑的问题。 相似文献