我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

人口半城镇化对我国城乡收入差距影响研究

随着我国国民经济的快速发展， 城乡收入差距问题日益突显， 并且以农民工为主体的城乡人口迁移较为频繁， 逐渐形成了人口半城镇化现象， 分析人口半城镇化是如何影响我国城乡收入差距具有重要意义。 本文研究了我国人口半城镇化的发展进程， 特点及形成原因， 从理论上分析了人口半城镇化对我国城乡收入差距的影响， 并区分了短期影响和长期影响， 得出结论： 在短期， 人口半城镇化在一定程度上可以抑制城乡收入差距， 但在长期， 人口半城镇化却加剧了城乡收入差距， 即人口半城镇化与我国城乡收入差距之间呈现 “U 型” 关系， 本文用系统GMM 模型实证检验了 “U 型” 关系。 最后本文提出以下建议：（1） 逐步解决半城镇人口的购房落户问题； （2） 建立城乡一体化的市场信息平台； （3） 提高农村地区的人力资本水平。     

从宏观经济学分析范式讲起的经济周期分析法

宏观经济学发展过程中,经济周期理论对提高经济分析能力有较强的指导性作用,但前人对这一理论经济学领域并未进行较为完整的梳理。以太阳黑子理论、康德拉耶夫长周期理论及熊彼特三周期嵌套理论为理论基础,总结出一套较为通俗易懂的经济周期分析方法范式,升华经济周期理论,使其更适应现代经济学发展方向和特点。     

人民币汇率波动如何影响我国金融服务贸易流量

本文通过测算我国与贸易伙伴国间的双边汇率波动率,并利用OECD数据库中1995年~2012年我国与42个主要贸易伙伴国的双边金融服务贸易流量数据,运用Anderson&van Wincoop(2003)结构引力模型框架和泊松拟极大似然估计方法,研究了人民币汇率波动如何影响我国双边金融服务贸易流量。结果表明,我国政府放松对人民币汇率管制所导致的人民币汇率浮动区间的扩大对我国双边金融服务贸易出口和进口均有显著的促进作用,且这种促进作用是通过银行和证券业来实现的,对保险业影响不显著。     

股指期货是否导致了2015年股灾的爆发?——基于股指期货与现货市场波动溢出效应分析

本文运用1分钟高频交易数据,通过建立DCC-MVGARCH模型和BEKK-MVGARCH模型,研究沪深300、上证50、中证500三种股票指数收益率分别与IF、IH、IC股指期货合约收益率之间的联动性和波动溢出效应,基于该视角分析论证2015年中国股市崩盘是否由股指期货交易导致。研究结果表明,三种股指期货与现货指数的联动性在股市运行平稳期和股灾爆发期间都没有发生较大程度的改变,股票市场的波动主要受自身上一期波动的影响,股指期货对现货市场的波动性影响较小,且这种波动溢出关系在股灾前后并无明显差异,因此,股指期货交易并不是导致此次股灾的主要原因。     

人民币汇率波动下股票市场的研究

货币汇率的波动体现了货币在国际中的购买力,反映了一个国家的经济发展状况;而股市作为国家经济发展状况最直观的表现形式,能够非常敏锐地反映出实体经济的渺小变化。总的来说,汇率和股票市场两者关系十分密切,汇率的变动就会引发股票市场的众多连锁反应。文章通过研究人民币汇率波动下,股票市场的变化,发现两者之间的关系,进而充分利用货币、股改等多方面的政策,加强对股票市场风险控制,从而产生一定的现实意义。