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1.
科技人才是重要人力资源。自2017年以来,我国通过各类人才激励政策集聚人才,增加地区人力资本存量,推动地区经济高质量发展。本文从科技人才激励角度出发,收集了近年来北京、上海、深圳和广州四个城市科技人才激励政策文本,借助政策工具理论和马斯洛需求理论构建了二维政策分析框架,并运用内容研究法和对比分析法对收集的政策文本进行探析,探究以供给型安全需求政策和供给型自我实现政策为主的科技人才激励政策体系。 相似文献
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科技人才作为科技创新的主体,是区域创新系统的重要投入,其省际分布状况潜在影响着各区域创新效率。基于2009-2016年我国内地30个省级区域科技人才与研发面板数据,在创新价值链分解的基础上,分别考察科技人才数量与结构维度对区域创新系统三阶段效率的影响。结果发现:在数量维度下,科技人才分布规模对区域知识创新效率、专利创新效率有非线性倒U型影响,先后从人才聚集规模经济效应转向不经济效应;整体集中度提高即全国科技人才分布相对集中有助于提升各地区专利创新与产品创新效率;在结构维度下,科技人才队伍中女性与博士研发人员越来越高的比重对知识创新效率表现为负向影响作用。最后,结合新旧动能转换背景,提出积极发挥人才集聚正向效应的建议。inno[]rlzb[]rlzb[]czpz[]czpz[]cyjg[]cyjg[]dwkf[]dwkf〖BHDG1*3,WK7*3ZQ,WK6。9DWW〗 相似文献
7.
改革开放以来,我国科技人才政策历经恢复调整、初步确立、转型完善、深化改革到全面建设等5个发展阶段。基于历史制度主义分析范式,探究我国科技人才政策变革逻辑与动力机制。结果显示,路径依赖是我国科技人才政策保持结构稳定性与内在连贯性的基本阐释工具,体现在回报递增效应、多主体协作效应和制度场域自我强化等方面;关键节点在政治逻辑作用下成为科技人才政策变革的原始驱动力,其本质是在保证政治属性不变的前提下建构以绩效为核心的强制性制度变迁。进一步,在借鉴发达国家成熟经验的基础上,构建以“缓冲器”式中介组织为核心的行政认同、市场协调和学术本位之间的合理张力,进而推进利益相关者群体利益协调与整合机制成为我国科技人才政策不断自我革新的有效治理路径。 相似文献
8.
党的十八大以来,习近平总书记对人才工作提出了一系列新思想、新观点、新论断,阐明了加强人才工作的重要性和迫切性,强调了人才工作所肩负的重要使命和历史责任。科技人才作为企业的中坚力量,创新思维、创新能力强,属于知识密集型、创新型人才,处于各专业领域的前沿,具有素质高、能力强、贡献大和影响广等特点。 相似文献
9.
科技人才是国家科技发展进步的重要推动力量,科技人才评价是激励科技人才潜心研究的指挥棒.通过梳理国内科技人才评价政策现状,分析广东省科技人才评价政策,发现广东省科技人才评价政策当前存在的同质化、评价程序及体系不合理等问题,进而提出优化评价机制、更新评价指标、建立专业机构、创新青年科技人才评价机制等对策. 相似文献
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基于2005—2018年中国内地285个地级市数据,对城市科技人才集聚与全要素生产率(简称“TFP”)进行测度分析,实证考察科技人才集聚对TFP的影响。结果表明:①城市科技人才集聚与TFP空间分异特征显著,但二者具有较强的时空一致性,即科技人才集聚特征显著的城市,其TFP也相对稳定;②城市科技人才集聚对TFP的影响呈倒U型,但研究期内大多数城市仍处于集聚效应占主导阶段,科技人才集聚通过提升城市技术进步水平促进TFP增长,而科技人才集聚对技术效率的影响呈倒U型;③不同类型城市科技人才集聚对其TFP影响的异质性显著,且适宜集聚区间也存在差异。省会城市及一、二线城市等优势特征显著的城市所能承受的科技人才集聚规模上限更高,有利于通过释放集聚红利促进TFP增长,而非省会城市、三线及以下城市等则拐点值较低。 相似文献