三种不同蒸馏仪器测定食品中二氧化硫含量的对比

目的:比较传统玻璃蒸馏瓶蒸馏装置、二氧化硫测定仪、自动凯氏定氮仪3种仪器测定食品中二氧化硫的效果及适用性,为设备选型提供参考.方法:选取番薯干、咸菜、香菇干,分别用上述3种蒸馏装置测定样品中的二氧化硫含量,分析测定结果和过程控制.结果:使用3种不同蒸馏仪器测定结果无显著性差异,两次独立测定结果的绝对差值小于算术平均值的10%,回收率均在85%~95%.结论:二氧化硫测定仪自动化程度高,安全性高,基本可以替代传统玻璃蒸馏瓶蒸馏,实现大部分食品的批量检测,对于香菇干等蒸馏过程易倒吸食品,可采用自动凯氏定氮仪检测,提高实验的准确性和可靠性.     

轻质橡胶鞋底性能研究

研究了新型填料空心玻璃微珠在轻质天然橡胶中的应用效果。空心玻璃微珠作为填料加入后能够有效的降低硫化胶料密度、生产成本,提高经济效益。空心玻璃微珠作为补强填充剂,其补强性能优于轻钙,但低于炭黑、白炭黑。随着空心玻璃微珠用量的增加,硫化胶料的性能先增加后减小,综合胶料性能考虑,空心玻璃微珠在NR用量以40-50份为宜。     

胆小鬼

这天下午,冷风簌簌,小城的冬来得让人难受。我和云约在一间小小的奶茶店里见面。我比她先到,我选了个坐在透明玻璃墙边的位置,所以,当她匆匆赶过来时,我把她的一举一动看得很清楚:进屋之前,她打量了一下整间奶茶店,看到店员都戴着口罩,我身边的客人也没有靠的很近,她似乎才放心,继而大步走进来。     

大型复杂框类零件加工变形原因分析及应用

运用六西格玛管理,结合精益制造流程,以操作过程为主线,分析明确大型复杂框类零件变形的关键原因。通过对关键原因的研究,提出针对性改进措施,通过实践验证,找出减小零件变形的最佳方案。最后将最佳方案规范化,形成大型复杂框类零件加工作业指导书,用于指导加工。     

多孔连续斜交框架桥顶进施工过程受力分析

城市道路下穿铁路框架桥顶进施工的关键是合理控制桥梁主体结构的受力。为了对框架桥顶进施工过程进行受力特性分析，采用Midas有限元软件模拟了框架桥在滑板上开始顶进、框架桥重心即将离开滑板、框架桥顶进即将就位三个施工阶段。结果表明，该框架桥的施工过程是安全可靠的，同时结合工程项目实际给出了顶进施工的注意事项。该方法可用来指导类似工程顶进施工过程的受力分析和施工控制。     

挖掘装载机驾驶室玻璃破碎原因分析和优化改进

分析挖掘装载机驾驶室前挡玻璃和门玻璃的碎裂原因,对其安装结构形式等进行优化改进,降低了驾驶室玻璃的破碎率,提高了用户满意度。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

基于改进SSD的液晶玻璃基板缺陷检测

在液晶玻璃基板生产过程中容易产生夹杂、气泡、锡点、节瘤、裂痕等多种缺陷，这些缺陷严重降低了液晶玻璃的性能，本文提出了一种基于深度学习的液晶玻璃基板缺陷检测，在SSD目标检测网络的基础之上，引入了ResNet中的残差模块用于主干网络的特征提取，同时对提取到的特征进行了跨通道多尺度的融合，经实验表明该方法可以有效地改善SSD网络对缺陷检测的精度，特别是提高了对小目标的检测的检测精度。