山东省4A级及以上旅游景区空间分布与经济发展关系研究

本文以山东235个4A级及以上旅游景区为研究样本,运用ArcGIS10.3分析山东省4A级及以上旅游景区空间分布特征、空间分布均衡性以及空间分布密度,并分析经济发展对景区空间分布的影响。研究结论如下:①山东省4A级及以上旅游景区在空间分布上表现为集聚分布态势,其在鲁南地区分布比例最高,鲁西地区分布比例最少。②山东省4A级及以上旅游景区呈现出不均衡分布态势,空间密度呈现出两个高密度区,一个次高密度区。③经济发展水平会影响山东省4A级及以上旅游景区的分布与发展。     

健康中国战略视角下急救医疗设施的空间分布研究——以南京市AED设施为例

党的二十大报告提出我国在2035年的总体目标之一为建成健康中国，合理的公共医疗设施配置对贯彻健康中国战略、提升全民身体素质具有重要意义。在中国大约每2000多人里有一个人因心脏疾病发生死亡。降低心脏性猝死发生率的方法除了心血管手术等措施之外，最行之有效的方法就是在公共场所配置AED （公众体外除颤仪）。文章结合POI数据，采用空间自相关、可达性分析等空间统计方法，对南京市AED的空间分布特征及其与人口、相关设施点布局的关系进行探究。结论如下：（1）AED设施在秦淮、玄武和鼓楼区等中心区呈现高密度和“高—高”集聚分布特征；在高淳、溧水和六合区等边缘区呈现低密度和“低—低”集聚的分布特征；（2）AED配备情况满足其人口数量需求特征的街道数量占全市街道总量的2/3以上；（3）通过对住房与公共设施这两类设施点对AED的可达性分析发现，大部分设施点对AED的可达性较低，远远低于目前医学界规定标准。基于此，文章分析了导致南京市AED配置现状的原因，并且提出了改进建议。     

一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度，有效改善LDPC码的译码性能，针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小，设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例，根据LLR值的变化规律，利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示，基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进，译码复杂度也有所降低。     

辽宁省村镇银行空间分布研究

通过ArcGIS技术,利用地理集中指数、均衡度系数等方法对辽宁省村镇银行空间分布特征进行分析,结果显示:从辽宁省村镇银行网点数量在各地级市的分布是不均匀的,网点数年变化率也是不均匀的。辽宁省村镇银行网点在各地级市中空间分布集中程度较低,并随着时间的变化在慢慢的分散。辽宁省村镇银行全部网点在各地级市的分布较为均衡,但在各区分布不均衡。     

过盈联接有限元分析的接触算法选择

接触算法对有限元分析结果及其计算时间有很大影响,因此,对于采用有限元方法预测压装曲线而言,选择一个合适的接触算法是至关重要的。本文首先建立了过盈联接的三维有限元模型,然后分别用罚刚度法、增强拉格朗日法及普通拉格朗日法对过盈联接进行有限元分析,最后通过控制法向刚度系数(FKN)、切向刚度系数(FKT)、渗透量(FTOLN),分别评价上述三种方法的计算精度和收敛性。分析结果表明在相关参数控制得当的情况下,三种方法都可以得到精确的结果,但是它们的计算时间有很大区别,其中计算时间最短的是增强拉格朗日算法。     

空间目标的联合矩阵束极点估计

极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性，具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时，存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题，首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程，抑制了虚假极点影响；然后采用最小描述长度法（MDL）估计极点个数，避免了定阶错误引起的虚假极点；最后采用联合矩阵束法估计极点，有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明，所提算法具有更高的精度和抗噪能力。     

银行服务系统实证分析

对银行顾客到达与服务情况进行假设检验,根据检验结果计算出顾客到达服从泊松分布、服务服从指数分布,并计算出系统的服务强度,根据情况对银行服务系统给出合理的建议。     

基于改进教学优化算法的施工系统可靠性研究

随着我国建筑施工项目规模的不断扩大,对施工过程的管理提出了更严峻的要求。为了提高大型项目的可靠性,本文引进施工系统可靠性作为综合指标,对施工过程系统的可靠性进行优化分配。以装配式建筑为实例,运用教学算法优化施工系统可靠度,针对教学算法在解决高维复杂问题时易失去种群多样性和陷入局部最优的缺点,在基本教学算法的基础上引入信息熵,提出了基于信息熵改进的教学因子。最后通过将改进后的算法应用到建筑项目施工系统可靠性优化中,结果表明改进后的教学算法比基本教学算法更容易跳出局部最优,具有较强的全局搜索能力。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

扬中地区的水文地质特征分析

扬中地区地质条件特殊,其地下水分布情况对于基坑开挖安全影响重大,减少地下水对扬中地区基坑工程的不利影响,本文以扬中地区某工程为例,并结合长江水位监测数据,推测了扬州周边地区长江水位的变化趋势,深入了解区域内的地下水位说分布,结合场地条件,对扬中地区地下水分布特征及变化进行讨论。