大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

城市道路共享单车可骑行性评价

骑行环境的友好性是影响慢行交通和城市交通系统可持续发展的关键因素。为了评价城市道路对骑行的友好性，本文考虑骑行环境和骑行行为两方面因素，利用城市共享单车数据结合路网数据构建了具有多维度指标的综合评价模型。本研究选择三个二线城市作为案例研究，发现城市中心的可骑行性大于城市周边地区；对骑行性影响最大的维度是舒适性，影响最大的因素是是否有自行车道、道路长度和交叉口密度；在建道路网络连接良好，自行车道和红绿灯较少的道路上，可骑行性更高。本文的贡献可以支持二线城市交通环境的改善和提高城市系统的效率。     

旅游涉入对民宿游客游后行为意向的影响研究

本文以游客游后行为意向为研究对象，以民宿游客感知价值作为中介变量，旨在研究旅游涉入对游客游后行为意向的影响。首先通过文献分析，将旅游涉入的吸引力、旅游涉入的表现性、旅游涉入的中心性，以及民宿游客感知价值与游后行为意向的影响构建模型。之后设计问卷并发放，对数据进行统计分析。最后得到以下结论：旅游涉入对游后行为意向有正向影响；民宿游客感知价值对旅游涉入与游后行为意向之间存在中介作用。通过以上问题的探讨，可以挖掘旅游涉入、民宿游客感知价值对游后行为意向的作用机制，有助于民宿业了解游客的心理和行为，进而提升游客的旅游体验。     

环境规制对绿色创新的影响效应研究

文章基于近10年中国30个省份的面板数据,将绿色工艺创新作为中介变量,探究环境规制作用于绿色创新的传导路径,进而考察命令型与市场型环境规制组合的并行政策对绿色创新的协同效应.研究得出:绿色工艺创新在环境规制与绿色产品创新之间具有正向传导作用;两种环境规制政策组合的绿色创新协同效应的发挥主要是由市场型环境规制所决定,只有市场型环境规制强度越过特定门槛值时,两种环境规制的组合才能引致绿色创新的最大效应发挥.提出适度加大命令型环境规制执法力度,尤其要发挥环境规制政策协同效应;企业进行绿色创新实践时应优先考虑绿色工艺创新;逐步建立多层次的绿色金融体系,以期实现激发企业开展绿色创新实践的目的 .     

团队科学创造力的提升需重视团队成就目标导向——被调节的中介效应

基于创造力成分等多维理论，构建以团队反馈寻求行为为中介变量，团队凝聚力为调节变量的被调节的中介效应模型，以期深入解释创新团队成就目标导向如何影响其团队科学创造力。基于129个理工科大学生科技创新团队数据，研究结果表明，团队学习目标导向和团队表现目标导向分别与团队科学创造力有显著的正向和负向关系；团队反馈寻求行为在团队成就目标导向与团队科学创造力间起部分中介作用；团队凝聚力负向调节团队反馈寻求行为与团队科学创造力间的关系，并弱化了团队成就目标导向通过团队反馈寻求行为对团队科学创造力的间接影响。结论对提高科技创新团队科学创造力有一定指导价值。     

中国国际收支渐呈新气象

2020年全球经济受到新冠肺炎疫情的影响,跌宕起伏,使国际投资和贸易更为多变。由于东亚经济体较好地控制了疫情,因此经济修复进程也较快。其中,中国实现了经济正增长和国际收支稳健改善的良好态势。2021年,世界经济有可能因疫苗的大规模制备和使用,全面加速改善;中国则将面临疫情防控常态化时期不同的外部经济环境,外资外贸格局均将面临变数。这将如何影响2021年的中国国际收支?     

环境规制、融资约束与企业污染减排——来自排污费标准调整的证据

“十四五”规划提出建设人与自然和谐共生的现代化,这要求持续推进污染减排促进经济绿色低碳转型,实现环境与经济协同发展。基于2007年起排污费提高的政策冲击和2004-2013年工业企业污染数据,本文使用倍差法考察排污费提高的污染减排效果以及融资约束对政策效应的影响。研究发现排污费提高后,污染排放水平显著下降,但产出也受到较大冲击;企业减排方式存在明显差异,大型企业主要通过降低污染强度的方式来降低污染排放,而中小型企业则主要采取降低生产规模的方式来降低污染排放;进一步基于环境投融资角度对企业减排行为的分析揭示,融资约束影响中小企业污染减排,加剧排污费提高对产出的影响。因此,提高绿色金融的环境投融资供给能力是促进经济绿色转型的重要途径。     

诸葛八卦村游客行为特征与旅游体验评价研究*——基于百度指数和网络文本分析

［目的］利用网络大数据了解客源市场特征以及游客旅游体验评价可反馈旅游目的地建设与运营中存在的问题，对其进行系统分析以促进景区的形象优化。同时也可为古村落型旅游景区的保护和可持续性发展提供新思路。［方法］以浙江兰溪诸葛八卦村为对象进行研究，使用百度指数作为信息源对旅游目的地的网络关注度进行探究，通过分析游客的人群特点，进一步了解旅游者行为偏好等； 运用网络文本内容研究分析方法，使用ROST Content Mining软件，对网络评论文本进行分析，探究旅游者对旅游景区形象感知、旅游体验质量评价等方面的内容，准确了解游客对古村落型旅游景区的形象感知。［结果］（1）分析客源地市场特征表明景区对浙江省内地区影响力较大，中年男性游客对景区关注度最高，游客出游多受法定节假日影响，且行程安排多为省内周边游。（2）网络评价文本分析表明游客对景区认可度较高，游客旅游体验总体较好，但从景观风貌、休闲活动、景点设置、设施服务、文化底蕴、游客情感态度等几个方面细化分析仍有一些问题亟待解决。［结论］景区优化提升可以从针对客源市场人群特点调整营销策略、联动周边景区、挖掘历史文化扩大影响力、完善服务、开发特色旅游体验活动等方面入手，同时，对核心景点的保护、注重以食宿等产业吸引游客并体现地域特色的基础上，防止过度商业化以保持淳朴天然的景区旅游氛围等问题也值得重视。