试论中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱在食品掺假检测中的应用成本比较低,应用范围比较广,是一种比较简单、有效的检测方法。基于此,本文主要分析了在食品掺假检测中应用中红外光谱的主要技术原理,并在此基础上分析其具体应用。     

红外光谱在食品检测中的应用

随着社会的进步,人们的生活水平也在逐渐提高,生活中出现的食品种类也越来越多。大量的食品出现,使得食品安全问题成为社会关注的热点问题。在对食品安全进行检验时,需要采用多种科学的方法进行。红外光谱技术是食品检验技术当中先进的技术之一,这种技术在现如今食品检测领域的应用非常广泛。基于此,笔者对红外光谱技术在食品安全检测工作中的应用以及优缺点进行分析。     

探究光谱数据融合技术在食品检测中的应用

将光谱数据融合技术应用在食品检测中,可提升检测效率,发挥先进技术的应用优势。本文主要分析光谱融合技术的构成和具体检测原理,对光谱技术的应用领域和主要内容进行说明,探究光谱技术在食品检测中的主要应用途径,以供借鉴与参考。     

红外光谱技术及其在食品检测中的应用

本文首先分析了红外光谱技术的原理及分类,然后说明其优缺点,最后论述其在婴幼儿食品检测中的应用。     

红外光谱在食品安全检测中的应用

随着我国人民生活水平的提升,各种琳琅满目的食品出现在人们的餐桌上,随之而来的就是食品安全问题。因此,运用有效的技术方法来进行食品检测是非常有必要的,红外光谱技术是随着我国科学技术高速发展而诞生的,这种新型的检测方法运用在食品检测当中取得了良好的效果。基于此,详细阐述红外光谱技术在食品安全检测中的应用。     

食品质构评定方法的研究进展

食品的质构是描述食品结构的物理性质,是对食物口感的语言表达,食品质构评定方法可分为感官评价和仪器分析两种方法。常见的感官评价和仪器分析方法有描述性检验、质构仪分析、计算机视觉检测、超声成像技术检测和近红外光谱技术检测。本文总结了常见的食品质构评定方法,展望食品质构评定发展方向,为食品质构评定方法的研究提供理论基础。     

双指标和聚类分析法对不同产地大黄的红外图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13批不同产地大黄样品(S1～S13)的红外光谱进行比较分析,研究不同产地大黄间的品质差异.结果表明:虽然各产地大黄的红外光谱趋势大致相同,但是样品在各自的光谱特征吸收峰数目及强度等方面的差异尤为显著.不同产地大黄样品间的共有峰率为47.83％～94.12％,变异峰率为0.00％～58...     

信息融合及其与电子鼻和电子舌相关的应用

在现代农产品及食品品质检测中,电子鼻、电子舌和光谱等技术因快速无损的特点而逐渐得到广泛应用。电子鼻和电子舌技术通过传感器阵列模仿哺乳动物的嗅觉或味觉系统,利用不同传感器间的交叉响应实现对样本品质的分析。由于农产品及食品品质变化成因复杂且表现形式多样,单一技术可能难以满足检测需求,借助信息融合综合使用各种检测技术能够达到更好的检测效果。本文对信息融合的定义、层次及方法进行介绍,然后基于不同的融合层次,分析总结了多技术联用在农产品食品检测中的应用,最后基于信息融合对电子鼻的发展做出展望。     

近红外光谱技术在肉品检测行业中的应用及前景

在科学技术的带动作用下,近红外光谱在食品检测行业中的作用越来越突出。该技术应用效率高,可实现在线检测以及无损检测等,因此在肉及肉制品品质分析中得到了广泛应用。     

近现代红外光谱技术的应用与发展

红外光谱技术是一种非常重要的分析技术,通过红外光谱技术,我们能够对有机物进行定性鉴定和结构分析。     

近红外光谱分析技术在白酒行业中的应用

近红外光谱分析技术是一种新型分析技术,将其运用到白酒行业中,能够有效提高分析速度和分析效果,在白酒行业具有较为广泛的发展前景。本文针对红外光谱分析技术的概念进行分析,并研究其在白酒行业中的作用,希望能够为相关人士提供参考和借鉴,从而为进一步拓展红外光谱分析技术的应用范围奠定良好基础。     

近红外光谱分析技术在大米检测中的应用

本文主要探索近红外光谱分析技术在我国大米检测中的具体应用情况,分析、阐述相关知识和相关原理,以促进我国食品、技术的安全发展。     

无损检测技术在食品品质检测中的应用

随着生活质量的不断提高,人们对食品品质提出了更高的要求,因而在此基础上,为了提升食品品质标准,要求食品工业在可持续发展过程中应注重将无损检测技术应用于其中,继而全面掌控到食品品质现状,达到最佳的食品加工状态,迎合当前社会发展需求。本文从无损检测技术分析入手,并详细阐述了其在食品品质检测中的具体应用,旨在应对传统食品品质检测工作中凸显出的相应问题。     

近红外技术在食品分析中的研究进展

近红外光谱（NIR）分析技术作为一种快速无损的新型检测技术，在食品分析领域获得了广泛的研究。本文筒述了近红外光谱分析技术在食品中的水分、蛋白质、脂肪、糖等成分测定中的应用研究。     

近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用

随着人们生活水平的提高,食品安全问题受到广泛的重视,食品检测方法成为近年来食品质量控制中的研究热点。近红外光谱分析技术凭借快速、无损、方便可靠等优点,在食品检测领域获得了广泛的应用,成为食品质量检测的新手段。基于此,重点分析近红外光谱分析技术在肉质食品、乳制品和水果蔬菜中的应用。     

食品检测中现代技术应用的相关研究

通过对食品安全中存在的问题进行分析,探讨近红外光谱分析技术、电子鼻与电子舌技术、生物技术与阻抗法等现代技术在食品检测中的应用,以期能够不断提高我国的食品质量。     

现代近红外光谱方法在食品检测中的应用

本文提出使用近红外光谱分析技术来对食品进行相关的安全检测,该技术有着极快的分析速度,而且在检测过程中不会损坏食品,操作简单,准确性高,其在当前食品安全检测行业有着广泛的应用。     

无损检测在食品品质检测中的运用

随着物质生活水平的大幅度提升,人们对食品品质也提出了更高的要求,运用现代先进科学技术保障食品品质已成为公众普遍关注的话题。本文介绍了无损检测技术的特点,探究了基于力学、光学、电磁学等原理的无损检测在食品品质检测中的运用情况,并以食物细菌检测、重金属等检测为典型案例,分析了无损检测技术的应用优势,以期为食品品质检测提供参考。     

近红外线光谱技术运用于食品检测与质量控制中的探究

中国有句古语"民以食为天",这要求我们要不断对食品安全进行严加防控。进入20世纪70年近红外线光谱技术开始兴起,后来被日益的运用于食品检测与质量控制。本文首先对近红外线光谱概念进行了简单的阐述,其次对近红外线光谱上的技术特点进行具体的分析,最后就近红外线光谱技术运用于食品检测与质量控制中的探究提出己建。     

食品企业来料检验的品质管理探讨

随着社会的发展,当今的食品企业在来料、仓储、生产、运输、销售等一系列过程中不断出现各种品质问题,这些是食品企业急需解决的瓶颈问题,也是食品企业关注的焦点问题。品质管理主要包括来料检验品质管理、制程生产品质管理和成品销售品质管理3个方面,食品企业可以从这3个方面进行突破,寻找合适的解决方法。本文通过对食品企业来料检验的品质管理进行探讨,以促进食品企业来料检验水平的提升。