大型铁路客运站客流组织仿真技术研究

分析客流组织仿真技术的研究现状,以及大型铁路客运站利用仿真技术满足旅客压缩旅行时间、提升服务质量、换乘方便快捷等方面的需求背景,提出客流组织仿真的关键因素是车站设备配置布局方案、客流到发规律、列车开行方案或其他交通方式的运营方案和旅客特性参数,并对大型铁路客运站客流组织仿真的关键技术:仿真评估流程、参数调研技术、流线分配技术和评估优化技术进行了研究.     

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。     

铁路客运站旅客服务质量评价体系与方法研究

为提高我国铁路客运站旅客服务质量,研究其评价体系与评价方法。在分析铁路客运站相关服务的基础上,建立了铁路客运站旅客服务质量评价体系,然后以层次分析法、专家评审法和旅客调查法建立了合理有效的数学模型,通过实例验证了方法的可行性与有效性,为铁路客运站提高旅客服务质量提供有效方法。     

广深城际铁路客运站自动售票机优化配置

随着旅客发送量的逐年增加和售票方式的改变,广深城际铁路客运站自动售票机的配置优化十分重要。通过分析目前广深城际铁路客运站自动售票机的运用情况和存在的主要问题,应用排队论方法建立广深城际铁路客运站所需的自动售票机台数计算模型,根据广深城际铁路的客流情况确定旅客的到站强度,并对各城际铁路客运站的自动售票机数量进行优化配置。     

铁路客运站配套停车场泊位数量计算模型

铁路客运站配套停车场主要用于停靠接、送旅客的非营运车辆和出租车与其他社会车辆。在考虑接旅客车辆在停车场停留时间、旅客列车到达时刻、乘坐接旅客车辆人数等因素的基础上,构建接旅客车辆所需泊位数计算模型,采用系数法构建送旅客车辆和其他社会车辆所需泊位数计算模型,形成停车场泊位数量计算模型。以计算石家庄客运站停车场所需泊位数量为例,通过模型应用验证,分析模型的有效性。     

客运专线车站与城市交通换乘方式分析

客运专线车站建设将会成为城市的一个重要客流集散点,通过对车站换乘流线的分析,说明旅客换乘流线应与车站规划及形式相适应,以保障旅客安全迅速疏散。通过对车站换乘系统的分析,说明在考虑各种类型的换乘需求条件下,应发展以轨道交通为骨干,常规公交、长途公交为主体,出租车、私家车为补充的换乘系统,优化旅客换乘流线,完善换乘服务系统。     

铁路客运站的客流疏散和交通管理

以北京站为例,通过对铁路客运站设计模式的分析,对比德国铁路车站的交通组织及客流疏散等管理理念,提出车站站前广场的交通组织、人流疏散方式,为使车站旅客能快速疏散,应在客运站设计中充分利用地下、地面和地上空间设置大运量交通,做到无缝换乘,并加强站台的分区组织,以及多方式的售票组织,以减少车站的人流聚集.     

铁路客运站候车区运用多目标优化模型研究

铁路客运站是铁路运输生产的基层单位,承担着列车接发和旅客乘降等主要工作。客运站的工作应严格按照车站作业计划执行,而候车区运用计划是车站作业计划中的重要组成部分,其计划制定的合理性会影响客运站日常客运工作效率。以铁路候车区运用计划为研究对象,建立候车区旅客最高聚集人数计算方法,考虑列车停靠站台对候车区运用的影响,细分旅客走行过程,以旅客平均走行距离最短、候车区在最高聚集人数下的拥挤度、能力利用最大化、时间占用均衡为优化目标,构建铁路客运站候车区运用多目标优化模型。采用模拟退火算法求解,通过实例分析与评价验证模型的合理性,为铁路客运站候车区运用计划的制定提供理论支撑。     

关于规范铁路客运站车引导系统设置的研究

通过对铁路客运站和旅客列车引导系统设置现状的分析,指出铁路客运站车引导系统设置存在的突出问题,提出认真贯彻落实国家标准、加强客运职工培训和加大监督检查力度等措施,规范铁路客运站车引导系统的设置,方便旅客出行.     

铁路客运综合交通枢纽适应性及换乘系统探讨

随着社会经济不断发展,我国大城市铁路客运站逐步向综合型和立体、集约化方向发展,如何因地制宜建设铁路综合客运枢纽,设计高效快捷、换乘便捷的大型客运综合枢纽,是近年来铁路发展的热点问题。分析铁路客运综合交通枢纽的适应性和铁路客站换乘客流特征及其组织原则,结合上海虹桥站和深圳北站对铁路客站与其他交通方式间的换乘系统优化设计进行探讨,并提出铁路客运综合交通枢纽换乘系统统筹原则。     

突发大客流在城市轨道交通网络中的传播机理

根据突发大客流在城市轨道交通车站的作业性质和特点,将城市轨道交通网络中的车站分为发生站、换乘站和中间站。在此基础上,通过站台候车区的乘客密度、到达列车的剩余载客能力、站台候车乘客数和乘客上车效率等因素,构建站台候车区乘客密度影响模型和列车运行延误时间模型,并总结出突发大客流在城市轨道交通网络中的传播机理。从车站服务水平和列车运行影响两个方面对突发大客流传播的影响因素及相应的调整措施进行分析。     

基于旅客需求的高速铁路客运服务质量评价

高速铁路客运服务应以旅客需求为导向,借助客运服务质量评价体系,完善高速铁路客运服务,满足旅客多样化出行需求。以马斯洛需求理论为基础,针对高速铁路旅客需求和感知建立三级评价指标体系,并提出运用灰色关联度-模糊综合评价法对高速铁路客运服务质量进行评价。对成都东站、重庆西站,以及G2885和G2890次列车高速铁路旅客进行现场调研,基于调研数据,运用灰色关联度-模糊综合评价法评价高速铁路客运服务质量。结果表明,高速铁路列车服务质量总体高于车站服务质量;相比于高速铁路客运服务的基本需求和物质需求,提升服务等级和注重精神尊重是提升高速铁路客运服务质量的努力方向之一。     

大型铁路客运站候车层商业布局优化研究

随着出行选择的多样化,铁路旅客对商业服务需求的差异性逐步增大。大型铁路客运站商业设施规模不断扩大,对客运设备发挥其正常功能造成一定干扰,而合理的商业设施布局可以在保证铁路运输功能正常运行的同时,提高客运站商业服务水平。因此以提高大型客运站商业设施布局合理性为优化目标,将其分解为降低商业设施对旅客流线的干扰性、提高商业设施之间的相关性及减少旅客走行距离3个子目标,构建候车层商业设施布局优化模型。以天津站为例,介绍天津站候车层商业布局现状,通过求解0-1规划模型,得到并分析优化结果;并对优化前后的候车层旅客行为进行仿真研究,验证优化后布局方案的合理性。     

北京地铁换乘站客流预测模型研究

根据北京地铁全网一票换乘和一卡通无障碍换乘机制,以及早晚高峰出行等特点,对各种地铁客流预测模型进行分析,研究北京地铁换乘站客流预测模型的应用。依据换乘站不同类型的客流,以北京地铁历史客流和实时客流数据为基础,探讨采用历史平均预测法、基于最小二乘支持向量机时间序列预测法、分峰段混合预测法、基于概率树全路网预测方法等对进站客流、出站客流、换乘客流和站内客流进行预测。     

城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

复杂山区铁路客运站自动选址研究

无备选站址条件下的客运站自动选址是线站协同优化的前提和基础,而不局限于车站选址的代价最小化,同时考虑连接车站间区间线路的代价具有重要意义。构建复杂山区铁路客运站自动选址模型,首先,建立综合地理信息模型,基于线站一体化的设计理念,实现单个车站选址,确定站心位置及站坪方向;其次,以公路线形优化模型的改进算法完成站—站间自动选线设计;最后,将车站选址代价与区间线路代价紧密结合起来,计算综合代价,实现站址方案的优选。以山区铁路为例对该方法进行验证,结果表明,该方法能高效生成山区铁路车站方案集,并辅助设计人员进行方案优化。     

城市轨道交通合理站间距的研究

城市轨道交通作为城市综合交通体系的重要组成部分,其站间距的设置与客流吸引能力、旅客出行时间、列车运行效率等因素密切相关。通过分析城市轨道交通站间距设置的影响因素,提出合理站间距的设置方法及优化模型,结合实例计算并综合考虑各方面因素,推荐城市中心区车站的合理站间距以1050～1 150 m为最优,郊区车站的合理站间距以1 800 m左右为优。     

基于客流需求分析的高速铁路谱系化列车产品设计

铁路谱系化旅客列车产品是服务于多种需求和不同类型旅客,便于旅客辨识、记忆和准确选择,有利于铁路分类配置运输资源和分层提供运输服务,而目前我国铁路谱系化列车产品特征尚不清晰。在分析荷兰、德国和日本铁路谱系化列车产品的基础上,针对我国高速铁路客流按出行目的和节点等级进行需求分析。提出我国高速铁路谱系化列车产品框架设计,最后以京沪高速铁路为例进行车站节点分级、列车谱系划分和分层级的客流结构分析,给出按停站的谱系化列车产品分类设计,为高速铁路谱系化列车产品设计提供研究依据。     

基于径向基神经网络的铁路短期客流预测

在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。