关中-天水经济区县域经济差异及时空演变的空间统计分析

基于2001—2008年关中一天水经济区相关数据,首先使用人均GDP标准差系数和变异系数考察其县域经济增长的绝对差异和相对差异;其次,通过因子分析法构建和估算了县域经济发展水平综合指数;最后,以县域经济发展水平综合指数为指标进行了空间集聚性和异质性分析。结果表明：2001-2008年县域经济增长差异快速拉大;经济发展水平处于低水平非均衡空间分布状态,二元结构、空间集聚性与异质性、中心-外围模式特征明显。     

全球人类发展指数(HDI)的空间差异演化与要素分析

重新计算人类发展指数(HDI),应用基尼系数、泰尔指数分解方法对1990—2014年全球人类发展水平空间差异演化及其机制进行研究发现:(1)1990—2014年,全球人类发展水平整体得到明显提升,全球人类发展水平空间差异不断缩小。全球七大区域间的HDI差异是全球人类发展水平非均衡的主要特征,但其对总体空间差异的贡献率有所下降,而区域内差异的贡献率呈上升态势,区域间与区域内的人类发展水平差异整体趋于均衡。(2)全球七大区域内部HDI差异整体呈缩小趋势。非洲与大洋洲区域内国家间的HDI差距明显高于其他区域,而北美洲、欧洲(除东欧)、拉丁美洲和加勒比海等区域内部的HDI差距较小且比较接近,东欧区域内部的HDI差距最小。(3)全球各国之间的教育指数差距最大,收入指数差距次之,健康指数差距最小。健康指数得分最高,教育指数增速最快。教育指数的不平衡是全球人类发展水平空间差异的主要因素,但教育进步对HDI空间差距缩小的贡献率最高。(4)全球HDI空间差异演化主要由集中效应引起,即全球HDI空间差异主要源于健康、教育与收入指数自身的非均衡性。集中效应促进了全球人类发展水平空间差异的缩小,结构效应则扩大了全球人类发展水平的鸿沟。     

基于空间功能的区域整体发展综合评价

结合区域空间功能分区,建立区域整体发展水平综合评价指标体系的框架,运用多层次多目标模糊综合测度模型,以关中—天水经济区为例,探讨了空间功能影响下的区域整体发展水平。结果显示:空间功能影响下的指标体系有助于掌握区域的整体发展、城乡协调发展状况和区域未来发展趋势。同时,指标体系框架突出了空间要素的影响,提高了资源环境系统与社会经济系统之间相互作用的完整性,丰富了区域发展科学和经济地理学的方法研究体系,为促进关中—天水经济区和谐发展提出整体发展建议。     

关中-天水经济区发展规划背景下的西安城市空间拓展模式研究

关中-天水经济区发展规划赋予了西安新的历史使命,未来西安城市将成为承担关中―天水经济区核心载体,这一契机对于进一步发挥西安在西北地区的优势和引领作用,具有重大现实作用和深远的历史意义。如何解决城市化推进时期,西安城市面临的快速城市用地扩张与建构西安城市空间拓展模式的问题成为当前规划需要重点研究的问题。论文以西安城市空间拓展模式为研究对象,以动态发展、历史演进的观点,从研究西安城市空间拓展的演变历程着手,发现影响其的动力机制。论文针对关中-天水经济区发展规划背景下的西安城市空间拓展模式作出初步设想。     

环渤海经济区经济增长的区域差异及空间格局演变

以GDP和人口数作为测度区域经济差异的变量指标,运用基尼系数、泰尔指数、变异系数及空间中心统计法、地带分离系数法,从时间维度及空间角度对环渤海经济区44个城市经济发展差异的演变趋势进行定量分析.结果显示:①环渤海经济区总体差异呈扩大趋势,第二、三产业收入对总体差异的影响程度加大,产业的地理集中效应大于产业的结构效应；②辽宁经济区经济发展水平决定了经济中心向辽宁方向偏移,而河北及山东经济区合力拉动人口中心向西南方向偏移；③地带内发展差异特别是河北经济区的发展差异是区域差异扩大的主要原因,地带分离系数以2008年为拐点呈现“U”型结构.最后提出促进河北地区的发展是环渤海经济区在今后的发展中的主要着力点,是实现区域经济均衡发展的关键所在.     

鄱阳湖生态经济区人口与经济空间耦合研究

在鄱阳湖生态经济区1998—2008年人口和GDP数据支持下,应用区域重心和地理集中指数等方法,分析了鄱阳湖生态经济区人口与经济的耦合特征,并结合耦合指数对经济区发展类型进行了划分。结果表明:鄱阳湖生态经济区人口与经济重心均位于几何重心的西南方向,在大的趋势上存在耦合关系;人口和经济地理集中度均呈现南高北低,围绕经济区中心城市聚集;人口和经济聚集的主要轴线为浙赣线,次要轴线为昌九线,并表现出先在昌九线集聚,后向浙赣线集聚的态势;人口地理集中度和经济地理集中度高度相关;根据耦合指数,鄱阳湖生态经济区可划分为经济极化型、经济超前型、协调发展型、经济滞后型和经济落后型五类区域。     

区域城市化空间格局研究——兰州-西宁为例

应用不平衡指数、全局空间关联指数和局部空间关联指数,采用Arcgis9.2技术,对兰州-西宁区域31个城市进行城市化空间格局定量测量和定性分析.得出结论:①兰州-西宁区域城市体系为倒"丁"字形规模等级结构,而不是金字塔型;②兰州-西宁区域城市化空间格局呈现"Y"字形,以西宁-兰州-陇西段陇海铁路和景泰-白银-兰州铁路为中心轴线,城市化水平从轴线向外围按照距离规则逐渐降低,其中西宁、兰州、白银是轴线上的极点;③近几年核心城市在区域发展中极化性增强,相对于国内生产总值的城市化不平衡指数在增大.同时,区域城市化的全局和局部空间关联指数较小,区域城市化空间关联弱,城市化的"热点区"主要分布在北部区域;④城市化的空间格局呈现出北高南低和西高东低演化趋势.     

基于集群式供应链的关中-天水经济区特色农业产业优化研究

产业集群和供应链耦合所形成的集群式供应链是解决目前困扰特色农业产业附加值提升问题的有效模式。分析了关中-天水经济区特色农业产业集群发展现状及存在的问题,阐明了集群式供应链对关中-天水经济区特色农业产业发展的意义,探讨了关中-天水经济区特色农业产业发展的策略性问题。     

西部地区的经济空间格局研究

经济空间格局一直是经济地理学的研究核心,一个区域经济空间格局的合理与否将直接影响到区域经济的发展。西部大开发战略实施以来,西部地区在社会经济取得巨大成就的同时,经济发展水平与全国平均水平的差距仍在拉大。可见,西部地区的经济空间布局还有待进一步完善。在已有研究的基础上,分析我国西部地区经济格局现状以及其存在的问题,研究和探讨如何优化西部地区的经济空间格局,从而推进西部地区经济持续发展、缩小其与全国差距。研究结果建议,在未来进一步深入推进西部开发中,继续实施"以线串点、以点带面"的空间战略,重点建设北部湾经济区、关中—天水经济区、成渝黔经济区、呼包鄂榆经济区、天山北坡经济区、兰州—西宁经济区,以及昆明—瑞丽国际通道。     

抢抓机遇 天水在区域经济中乘势崛起

"关中—天水经济区"——一个全新的区域经济名词,已开始被人们认知和解读。2009年6月10日,《关中—天水经济区发展规划》正式经国务院批准并启动实施。至此,天水发展已上升为国家战略。2011年2月10日,甘肃省政府又下发了关于贯彻落实《关中—天水经济区发展规划》的意见。     

基于ESDA的江苏省县域经济发展空间模式解析

利用1988—2009年江苏省县域人均GDP数据,基于邻接和距离规则定义空间权重矩阵,采用ESDA全局和局部空间关联分析方法,对江苏省县域经济发展的空间发展模式进行了研究。结果表明：在基于邻接规则的空间关联模式分析下,江苏省县域经济发展的空间相互联系强度可划分为四个阶段：①1988—1993年,苏南与苏中、苏北空间差异并不显著;②1994—1996年,全省经济布局极化现象显著增强;③1997—2003年,极化现象有所缓解;④2004—2008年,苏南与苏中、苏北区域经济差距进一步拉大。在基于距离规则的空间关联模式分析下,初步推断江苏省县域经济之间正的空间关联性影响范围在240 km之内。苏南经济的快速发展对沿江地带经济起到了较大的推动作用,但沿海地区的经济发展在2009年前还有很大改观,还需要进一步挖掘和带动。     

边缘省区县域经济差异的空间格局演化分析——以广西为例

以县域为研究单元,人均GDP为测度指标,运用ESDA-GIS方法对1997—2010年处于全国经济边缘的广西区内空间差异格局进行分析,发现其县域经济已初现较为显著的空间自相关,发展差异呈现出先扩大后缩小的趋势,但总体空间集聚水平仍较低。在局部差异方面,高—高类型区集中在桂南县域及柳州、桂林中心城区,低—低类型区集中在桂西及桂中县域。受空间相互作用影响,边缘省区内核心—外围结构显著。经济热点区在保持总体格局相对稳定的情况下有进一步向桂南沿海的北部湾经济区集聚的趋势。经济增长也具有较强空间关联特征,热点区和冷点区快速跃迁,增长的空间差异缓慢缩小。进而,从历史发展基础、地理区位、开放开发政策和空间邻近效应等方面讨论了边缘省区经济空间差异的动因与政策启示。     

谈人类发展指数的理论评价与应用

人类发展指数(HDI)从人本主义出发,取代传统的片面追求经济增长,单纯比较人均GDP的方法,更加全面科学地为各国的发展实践提供了衡量的标准;同时,可以通过对这个指标体系中各项分指标进行分析比较,发现与别国的差距,以进一步改良政策,使本国的经济和社会都能够更健康地发展,尤其无论从理论上还是指标设计上都可以为我国建设和谐社会和实现经济可持续性发展的目标服务.就人类发展指标体系的创建进行阐述,然后对其包含的发展思想进行理论评价,最后以中国的发展实践中存在的问题进一步证明研究和重视人类发展指数的意义.     

红三角经济圈县域经济差异研究

利用传统统计分析方法和ESDA方法,在ArcGIS和GeoDA等软件的支持下,以县域为研究单元,以人均GDP为测度指标,从时间、空间、关联性三个侧面对1990—2008年红三角经济圈县域经济差异的空间格局及演化进行了分析。结果表明:红三角经济圈区域差异呈持续扩大趋势,其中赣州市、韶关市和郴州市内部差异呈现波动中不断上升,区域间差异在波动中不断缩小;县域经济在空间上表现出东西两极分化现象;经济发展水平较高县域以韶关市区、郴州市区和赣州市区为核心形成三个高值区;三市经济发展水平处于倒"U"型曲线的三个不同发展阶段;中心城市的规模对区域影响显著,改善交通和培育中心城市是促进落后地区经济发展的两个重要方面;根据经济关联性把红三角经济圈县域分成扩散型、极化型、塌陷型和传染型,不同类型区域对应不同的发展策略。     

长三角港口物流经济空间差异及演化分析

以长三角14个集装箱港口为基本研究单元,选用塞尔指数对该区域近18年的港口物流经济发展进行了定量测度.结果表明:①区域港口物流经济发展整体差异不断扩大,但表现出一定的波动性,其中1990-1993年、1999-2001年及2004-2007年三个时段的发展差异逐步缩小;②基于不同分组的组内、组间发展差异明显,但组间差异一直是导致港口物流经济发展总差异演变的重要原因;③交通区位优化、相关产业及发展政策、信息与人力资源状况以及航运网络优化等是导致上述动态特征的成因机制.     

Empirical investigation of the agriculture–malnutrition nexus in Africa: Spatial clustering and spillover effects

Many studies have been conducted to examine the direct effect of agriculture on the prevalence of malnutrition; however, there is little solid evidence on spatial spillover effects and much less on the heterogeneous effects stemming from spatial differences in nutritional conditions. We make up this gap by using a dynamic spatial Durbin model to characterize the impact of agricultural productivity on malnutrition in Africa. Our results show that countries in Eastern Africa are more likely to suffer from severe malnutrition than other regions. We find evidence for convergence in agricultural productivity across countries with moderate and high prevalence of malnutrition as disparities in their agricultural productivity narrow down over the sample period. It appears that the negative effect of agriculture on malnutrition is more evident in countries where the prevalence of malnutrition is lower. This implies that agricultural development does not play a substantial role in reducing malnutrition in the worst affected areas. We also report that poor agricultural development can deteriorate the nutritional status among neighboring countries in the short term, consistent with the spatial-locking effect of agriculture.     

基于空间分析的中国省域旅游经济差异

本文基于ESDA全局和局域空间自相关分析,利用我国2007年省域旅游经济数据,对我国省域旅游经济总体和局域空间差异特征进行了初步探索。结果表明(1)我国省域旅游经济发展水平相似的地区在空间上集中分布,较大的空间正相关特性表明了我国省域旅游经济空间差异的存在;(2)我国省域旅游经济的空间关联模式可分为扩散效应区(H-H)、极化效应区(H-L)、过渡区(L-H)和低速增长区(L-L)四种类型;(3)我国旅游经济和旅游资源禀赋呈正相关关系,但旅游经济的发展并不完全依赖于旅游资源禀赋。最后针对研究结果提出了促进我国区域旅游经济协调发展的对策建议。     

城市轨道交通对住宅价格的影响研究——以北京市地铁一号线为例

通过构造修正后的衰减模型,运用局域空间自相关分析和克里格空间插值的方法,借助GIS空间分析的工具,选择路线长、沿途区位特征分异显著、对房价影响成熟的北京市地铁一号线为例,论证房价与距地铁站距离的相关关系,研究地铁站对房价影响的波及范围及影响程度。研究发现：一号线带状区域在局域范围内具有较强的空间自相关,自相关指数高值点并没有表现出明显的邻近地铁站点分布的特征,而是呈组团状聚集在四个区域。局域自相关性和距地铁站距离存在较弱的负相关关系。轨道交通对郊区住宅价格的影响要高于中心区域,且影响范围较广。地铁站点对住宅价格的影响并不是简单的圈层衰减,而是与特定的区位要素和其他条件综合作用的结果,在典型的地铁站点呈裙状或环状影响。各地铁站点对住宅价格的影响范围从0．5km到1km不等,衰减比重为20％－35％,且在影响范围内衰减程度逐渐降低。     

A Multidimensional Poverty Index for Latin America

This paper proposes a new Multidimensional Poverty Index for Latin America. The index combines monetary and non‐monetary indicators, updates deprivation cut‐offs for certain traditional unsatisfied basic needs indicators and includes some new indicators, aiming to maximize regional comparability within the data constraints. The index is estimated for 17 countries of the region at two points in time—one around 2005 and the other around 2012. Overall, we estimate about 28 percent of people are multidimensionally poor in 2012 in the region. We find statistically significant reductions of poverty in most countries, both in terms of incidence and intensity over the period under analysis. However, important disparities between rural and urban areas remain. Statistical scrutiny of the index suggests that it captures the state of poverty relatively well while maintaining a certain parsimony and being highly robust to changes in weights, indicators, and poverty cut‐off.     

Impact of regional interactions on China’s trade performance: evidence from a spatial econometric approach

ABSTRACT

In this paper, we examine the impact of regional interactions on China’s trade performance as supported by infrastructure development, using exports and imports of Chinese-owned and foreign-owned firms disaggregated for 28 provinces. Taking into account the disparities in the regional economic activities, we use five spatial weight matrices in a spatial panel lag and spatial panel error frameworks in the period 1996–2016. The spherical distance and the gasoline usage weight matrices measure the impact of ground connections on China’s trade flows. The nautical miles and the river distance weight matrices measure the impact of maritime and river connections on trade flows for provinces along the sea coast, in the Yangtze valley, and along Zhu river, respectively. We find significant cross border effects on provincial trade flows. The effects vary between areas and firms. Overall, our findings show positive influence of regional interactions on China’s international trade performance.