中国工业用水效率与节水潜力实证研究

本文对我国各地区的工业用水效率及其影响因素与节水潜力进行了实证研究,得到如下结论:目前,我国工业用水资源配置偏离了效率原则;各地区工业用水的效率存在着较大差异,这种差异是由工业结构水平、外商投资规模和水资源禀赋等因素共同作用的结果;我国各省(市、区)的工业用水效率均有不同程度提升的潜力.我国在提高工业用水效率时,需要制定有区别的区域节水目标和政策措施.     

中国工业的用水效率与决定因素——资源和环境双重约束下的分析

工业用水效率的提升已经成为我国工业协调可持续发展的必然要求。 本文基于中国 30个省区 2005～2015 年的面板数据, 利用最新DEA 模型——MinDS 估计了各地工业的用水效率; 利用 Tobit模型考察了不同区域的影响因子对工业用水效率的作用。 研究发现： 全国总体的平均用水效率为0.75,东中西的平均用水效率分别为 0.79,0.70和0.77,纯技术用水效率东部表现最好, 而规模效率西部地区表现最优。 另外, 南方省区的工业用水效率要低于北方省市。 工业化比重对工业用水效率产生正向影响,而用水规模对其产生负向影响。 文章给出了加大中西部的技术引入、 协调南北方省市的工业用水效率和提高东中部的环境治理能力等政策建议。     

中国资源产业依赖的地区差异及演变——基于Dagum基尼系数分解

本文利用中国2003～2014年省际面板数据，结合Dagum基尼系数及其按子群分解方法与非参数估计方法，实证研究了中国资源产业依赖的地区差异及其动态演进过程。基尼系数测算及其分解结果表明，中国资源产业依赖在空间分布上具有明显的地区差异性，且其差异性呈波动下降态势，尽管超变密度的贡献率不断下降，但仍是地区差异的主要来源，地区间净值差距对地区差异贡献率不断上升，地区内差距贡献率较平稳。Kernel密度估计表明，中国资源产业依赖的地区差异经历了“先升后降”的变化过程。     

中国产业高质量发展的测度及时空演进特征研究

产业高质量发展是中国改革开放以来经济高速成长的密码,也是构建新时期经济发展格局、实现经济高质量发展的基础。本文基于产业协调、产业融合和产业绿色发展3个维度构建了中国产业高质量发展指数,分析了2011～2021年产业高质量发展指数的时间演进特征、空间差异及其来源和收敛性。研究发现：中国产业高质量发展水平呈现明显的上升趋势,表现为东、中、西逐次递减的分布特征,增速则显示与排序相反的分布状态;产业高质量发展空间差异有明显的改善趋势,全国及东、西地区的基尼系数均呈现下降趋势,中部地区的基尼系数出现先下降后波动上升的演进态势;从东、中、西三大区域核密度曲线分布特征来看,东部和中部地区产业高质量发展水平总体上升,存在一定的极化趋势,但绝对差异逐步缩小;西部地区产业高质量发展整体上升,绝对差异有缩小态势,无极化现象;同时不同等级的地区具有较强的稳定性,降级和跃迁的可能性较小。     

基于SFA的中国主要工业省区工业用水效率及节水潜力分析:1999～2013年

本文在分析中国各主要工业省区工业用水现状的基础上,选用随机前沿生产函数模型,利用13个主要工业省区1999~2013年的面板数据,测算每年的工业用水效率值,通过定额比较法计算工业节水潜力,并通过系统聚类方法将13个主要工业省区划分为3种节水潜力类型进行分析。分析结果表明:各主要工业省区的工业用水效率均未达到1,说明各省存在一定的节水空间,节水潜力较大;随着工业用水效率的不断提高,各省每年的工业节水潜力大体上呈逐年递减态势;各省区不仅工业用水效率存在差异,工业节水潜力也存在明显差异,其中,江苏和湖北的工业节水潜力较大,黑龙江、上海、福建和广东次之,其他省区工业节水潜力较小。     

中国信息制造业全要素生产率变动、区域差异与影响因素研究

本文使用基于DEA的非参数Malmquist指数方法研究了1996—2005年中国各地区信息制造业的全要素生产率(TFP)的变动、区域差异以及影响因素。研究结果表明:中国各地区信息制造业的TFP的平均增长率为8.6%,其中技术进步是TFP增长的主要动力;东中西部地区之间TFP增长存在显著差异,且技术效率存在收敛趋势;人力资本、工业化、国有企业和外资企业比重是拉动TFP增长的显著因素,而企业平均规模和聚集效应则对其有负面影响。     

中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究

碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异,然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。研究发现,2000年以来,三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势,碳排放差异主要来源于地区内部,主要成因是人均GDP ,其次是能源强度和能源结构,其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。本文研究结论表明,在推进节能减排进程中,除了要优化能源结构和提高能源利用效率外,针对不同地区应制定不同的节能减排政策,体现节能减排政策的差异化。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标,各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出, 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算, 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明, 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率, 其测算结果更加准确; 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势, 相较于规模效率, 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显; 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异, 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率, 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

长三角地区工业碳排放效率时空特征分析

文章使用超效率SBM模型核算了2005—2020年长三角地区21座城市工业及工业重点行业碳排放效率，使用ArcGIS软件分析时空演变特征。研究表明：(1)工业碳排放效率在长三角地区逐步提高，效率值从0.458增长至0.779，工业行业碳排放效率呈上升趋势；(2)工业碳排放效率在区域上整体呈扩大趋势，空间格局呈现分散布局特征，不同工业行业碳排放效率在空间上呈现多极化现象。     

中国19个城市群高新技术企业全要素生产率增长的区域差异与时空演进北大核心

本文利用超越对数随机前沿生产函数、Dagum基尼系数、传统与空间Markov链等方法进行实证分析,揭示2015~2019年中国19个城市群高新技术企业全要素生产率增长的时空分异特征。研究发现:19个城市群高新技术企业全要素生产率增长率呈增长态势;整体、区域内以及区域间差异均呈明显扩大态势,区域间差异是造成区域差异的根本原因;其时空转移特征呈现出“非对称向上”、“俱乐部收敛”和“跨层次跃升”的态势;在不同领域环境下,其转移特征表现出显著空间依赖性。研究结论对于缩小企业全要素生产率增长的区域差异与促进区域协同创新发展具有重要理论和实践意义。     

中国制造业资本积累动态效率变迁及其与空间集聚关系研究

中国制造业空间集聚态势非常明显,但并非所有制造业空间集聚都会带来正效益。本文利用1997—2008年中国制造业28个行业的数据,运用AMSZ准则对中国制造业资本积累的动态效率进行测算,并对典型制造业空间集聚规模及其资本积累动态效率关系进行格兰杰因果检验,结果显示:中国整体制造业资本积累动态效率不断提高,制造业内不同行业的资本积累动态效率存在较大差异;进一步分析发现,制造业空间集聚规模与资本积累的动态效率之间不是简单互为因果的均衡关系,只有部分地区、个别行业存在单向的因果关系,而有些产业集聚程度较高地区集聚程度与资本积累动态效率反而偏离长期均衡关系,出现过度集聚、效率下降现象。     

江苏省区域能源效率差异与收敛分析

文章对江苏省总体以及13个市的能源强度与效率状况进行了分析。运用变异系数与基尼系数对地区间能源效率进行能源效率统计图形的差异分析,运用绝对收敛与条件收敛对能源效率收敛情况进行分析,得出江苏省区域能源消费强度、能源消费效率的不均衡性,从整体角度上看,各地区之间的能源消费强度差异明显减小,能源效率是趋向稳定的,但是从区域层面上,能源效率存在差异。能源效率低的地区的效率提高快于能源效率高的地区,最终赶上能源效率高的地区。地区生产率的增长、发展方式、调整产业结构和工业内部结构有利于能源效率的收敛,通过弱化能源效率空间分布的非均衡性,实现低水平地区能源效率向高水平地区的收敛,能够明显地改善江苏省能源效率。     

中国区域服务业技术效率的时空演变研究--基于随机前沿生产函数与马尔可夫转换模型的分析

中国服务业技术效率在时间和空间上不断发生变化,并导致区域之间的差异。本文运用随机前沿分析方法和马尔可夫转换模型测度分析了30余年来（1978～2012）各省区服务业技术效率值,从时间和空间两个角度定量化研究了其演变特征与规律。结果表明：（1）服务业的技术效率在时间和空间两个维度变化,服务业技术效率整体有很大提高。当前东部地区服务业技术效率主要居于较高水平,内部服务业技术效率差异较大;中部地区主要居于较高水平;西部地区内部差异较小,都居于较高水平。（2）各地区服务业技术效率水平越低,变化的幅度和速度越大;水平越高,变化的幅度和速度越小。     

中国地区全要素能源效率评价及节能潜力分析

本文基于生产经济学理论，构建了合理的投入产出指标体系，利用SBM-Undesirable模型测算了2012～2021年中国地区能源效率，分析了各地区节能潜力。研究结果表明：(1)中国整体全要素能源效率处于较低水平，呈现先升后降随后平稳态势；(2)全要素能源效率存在区域异质性，呈现东高西低的分布特征，只有中部区域存在σ收敛；(3)大部分省域的节能潜力较大。为提高地区能源效率、实现节能目标，应该提高研发投入，加强技术交流和合作；优化产业结构和能源消费结构，加快建立智慧能源管理系统，促进能源的合理流动；实行一地一策，制定差异化的节能政策和环境规制政策，注重不同政策之间的协同效应，促进区域之间的协同发展。     

西部地区现代流通业效率测度及空间差异分析——基于非径向超效率三阶段 DEA 模型

“互联网＋” 激发新的商业模式, 传统流通业不再局限于固定的边界和模式。 本文利用西部地区2001～2017年统计数据, 通过非径向超效率三阶段DEA模型对西部地区流通效率进行测度。 研究结果表明： 总体上, 西部地区流通业效率存在波动增长的趋势, 但总体水平偏低, 发展速度较为缓慢。 分地区来看, 流通业效率发展水平区域差异较大, 主要表现为临近东中部地区省市的流通效率水平明显高于内陆偏远区域的流通效率水平。 同时, 外部环境对流通效率影响较为显著, 互联网发展水平、 地区经济发展水平、 对外开放程度、 政府支持等因素对流通业效率具有正向促进作用。     

比较优势理论与开发区土地资源配置效率的地区差异分析

本文应用比较优势理论研究开发区土地资源的配置问题.以国家级53个经济技术开发区为例,研究了不同区域间开发区土地利用的比较优势.研究结果表明,按照区域土地利用的比较优势来配置土地资源能够提高土地利用的总福利水平.整体上,中西部开发区的比较优势高于东部地区;而区域内部东部地区的京津苏沪及中西部地区的中心城市在开发区建设用地的利用上具有比较优势.因此,按照开发区土地利用的比较优势度计算结果,应对现行开发区空间布局进行调整,将各地区比较优势度低的开发区撤销,恢复其农业生产,而将比较优势度较高的地区根据实际需要增设相应的开发区,以实现耕地保护与开发区建设的双赢.     

长江经济带地区产业转移引力测度及其空间关系研究

产业转移作为协调区域经济发展的重要工具， 对推动长江经济带发展、促进区域经济增长、缩小东中西部发展差距具有重要意义。本文以新经济地理学中的产业集聚理论为基础， 通过主成分分析、空间计量和 Monte-Carlo 模拟等方法研究了长江经济带地区产业转移及长江经济带各地区联动协同发展。研究结果表明： 长江经济带不同地区在承接产业转移吸引力和离散力的组成上差异较大， 其中下游地区的吸引力来源主要是地区发展潜力和运输能力， 劳动供给、货币外部性和市场潜力则主要影响中上游地区； 在地区承接产业转移离散力上， 下游地区主要受到潜在生活成本和外部不经济的影响， 中上游地区主要受到农业土地依赖和劳动成本的影响； 在空间上， 长江经济带自东向西在承接产业转移的吸引力和离散力上均呈现“U” 形， 合力则呈现东高西低的“梯度”， 这一空间关系显著， 且结果稳健。     

"一带一路"国内沿线区域基础设施投资效率及其经济效益——基于软、硬基础设施的视角

本文以 2007～2017 年 “一带一路” 国内沿线18 个省市的面板数据为基础, 利用DEA 模型测算各地区基础设施投资效率, 并建立空间杜宾模型, 对软、 硬基础设施投资的经济效应进行实证研究。 研究发现： （1） 基础设施投资效率区域差异较大, 综合效率呈现东部＞西北＞东北＞西南的特征, 各区域整体投资效率均有所提升但区域差异缩小的趋势不明显; （2） 基础设施投资纯技术效率对综合效率的贡献程度大于规模效率, 管理、 技术水平等方面的提升相比基础设施规模的优化配置对经济增长推动作用更大; （3） 资本投入依然是驱动区域经济增长的主力, 软、 硬基础设施投资对经济增长都具有正向推动作用, 后者对经济增长的直接拉动作用高于前者; （4） 区域经济增长存在正向空间溢出效应, 本地经济增长可以带动相邻地区经济增长。 此外, 还发现交通运输能力同样存在正向空间溢出效应, 但本地经济增长受外地交通运输水平影响不明显。     

中国对外开放地区差异研究

中国对外开放地区差异研究郭克莎，李海舰一、各地区的对外贸易差异（一）各省区的进出口贸易规模中国大陆对外贸易的地区分布是极其不平衡的。从１９９３年海关统计的各省区进出口贸易数据看，外贸规模最大的广东省，出口总额为３７３．８８亿美元，进口总额为４０９．５...     

中国交通运输业能源利用效率动态测算——基于产出指标改进DEA模型的实证分析

文章以客运量和货运量为产出指标构建了新的DEA模型,测算了2005～2012年中国各省市交通运输业能源利用效率,并利用Malmquist指数对交通运输业能源利用效率进行动态分析.研究结果表明:样本期间,交通运输业能源利用技术效率不高,主要原因是其能源利用技术纯技术效率的低下;各地区能源利用效率的变化存在地区性差异,东部、中部和西部地区能源利用效率在样本期间都出现了一定程度的增长,主要源于技术进步,东北部地区能源利用效率在样本期间有所下降,是其能源利用纯技术效率和规模效率共同下降造成的.