保险资金最优投资策略——基于最小破产概率

文章主要研究保险公司的最优投资策略,利用保费收取与保费赔付之间的时滞,研究保险资金的投资。在考虑承保风险的基础上,建立了有承保风险影响的保险资金投资模型。假设保险公司以固定的毛费率收取保险费,用复合泊松过程来描述总的索赔数,保险公司可以投资无风险资产和风险资产,应用最优控制原理求解HJB方程得到最优投资策略。结论对于指导保险公司进行资金投资有重要的理论和实践意义。也研究了当各种因素(例如股票的波动率)改变时,对最优投资策略的影响。     

期望效用最大限制下保险公司的最优策略

假定保险公司既可以投资在风险资产上,同时又允许混合再保险。用经典的Cramér-Lundberg模型来近似保险公司的盈余过程,考虑在期望效用最大限制下保险公司的最优投资和再保策略满足的方程,证明了解的存在性和最优性。     

保险公司投资比例问题研究

承保利润和投资利润是保险公司的两大利润源泉，本文把两者结合起来，先建立一个保险公司最优投资比例的理论模型，然后运用该模型从理论上推算出中国保险投资的最优比例。这一比例和保险公司的实际投资比例存在差距，主要表现在对风险性较高的证券投资基金不敢轻易投资。最后分析形成这种差距的原因，并提出改变这种状况的相应建议。     

中国股票市场风格投资差异性的实证研究

风格投资作为机头投资者最常用的投资组合和风险管理工具，受到广泛关注。本文利用DCC-MGARCH模型，通过对风格投资与市场之间的风险关系的实证研究，并得出中国股票市场风格投资指数风格差异不明显的结论。     

基于风险理论的机构投资者投资策略分析

本文利用随机微分方程及风险理论研究了保险公司破产函数的概率模型,金融保险投资比例模型,研究了随机概率应用于机构投资者的投资决策问题,并以我国四大保险业为例,给出了风险投资的策略.     

养老基金的不确定性与投资组合分析

当前中国个人账户基金积累规模日益扩大,如何在中国现有的资本市场约束条件下,利用有限的投资工具和较低的回报率实现这部分基金的保值增值,这是中国养老基金运作必须解决的一个基本问题。文章根据中国养老基金的投资组合策略自身的特点。首先对一个简化的投资风险最优模型进行了分析;其次利用风险最优模型研究了养老基金的投资组合,并在此基础上针对中国养老基金的投资策略提出相关的看法。     

社保基金投资组合风险管理研究

当前,中国社会保障基金积累规模日益扩大,如何在中国既有的资本市场约束条件下,利用有限的投资工具和较低的回报率实现这部分基金的保值增值,这是中国社保基金运作必须解决的一个基本问题。根据中国社保基金的投资组合策略自身的特点,首先对一个简化的投资风险最优模型进行了分析,其次利用风险最优模型研究了社保基金的投资组合,并在此基础上针对中国社保基金的投资策略提出相关的看法。     

中国证券投资基金的最优套利策略研究

在基金经理人效用函数为指数效用函数、投资基金价格服从几何布朗运动的条件下，基于市场存在交易费用及投资期限无限情况下的最优套利策略，就各参数对最优交易策略的影响进行分析，并对在无风险资产和多种风险资产之间进行资产组合。     

生命周期、风险偏好和积累水平对DC型养老金资产配置策略的影响研究*

近年来,DC型养老金在我国得到了长足发展。DC型养老金的积累期长达数十年,如何通过有效的资产配置,实现参保人更高的养老效用是理论界和实务界都关注的问题。本文在默顿（Merton）连续时间最优投资-消费问题框架下,建立了DC型养老金最优资产配置问题的随机优化模型。以此为基础,本文研究了生命周期、风险偏好和积累水平对养老金积累期最优资产配置策略的影响。进而,通过Monte Carlo模拟,本文研究了最优资产配置策略与恒定资产配置比例策略下养老金积累效果的优劣。本文的结论证明,在放开DC型养老金投资限制的条件下,引入“生命周期基金”和“生命特征基金”,引导最优资产配置很有必要。     

“均值—方差”模型分析应用于最有效的证券组合的研究

证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。文章应用马科维茨均值—方差模型进行最有效证券的研究,建立了资产优化配置的均值—方差模型。     

商业银行信贷配给对中国房地产业波动的影响*

商业银行信贷配给控制中国房地产业信贷规模和结构,造成供给和需求的规模与结构扭曲,影响货币政策和财政政策的调控效果,容易引起房地产业波动。本文通过构建信贷配给模型,测算不同波动时期当中,商业银行信贷配给程度的变化趋势,以及对房地产业的影响。实证结果显示,信贷配给程度的变化与房地产业波动显著相关,信贷配给改变了投资和消费在推动房地产产出过程中的结构,并制约路径依赖对产出的影响,同时影响财政政策和数量型货币政策稳定房地产业的效果。本文认为,可以通过逐渐弱化商业银行在房地产金融市场中的垄断地位,丰富房地产信贷供给层次和结构,以及加强信贷供给监督来缓解信贷配给的消极作用。     

金融冲击与房地产市场波动*——一个宏观分析框架及中国的经验证据

本文从总量宏观分析的视角,提出了金融变量与房地产市场的“总体冲击—传导机制”假说,据此用中国的数据构建金融状况指数（包含房价的FCI1和不包含房价的FCI2）,再对金融状况指数（FCI1和FCI2）与房地产指数做实证分析。研究发现,在资产价格中房价比股价更能反映一国的金融状况;在引入金融状况指数的金融变量中,利率与房价的相关性最强;房价和利率对总产出的影响周期更长。国房景气指数、房地产投资指数和房价指数对FCI冲击的响应显著,并存在不同的表现。由于房价对居民财富、金融状况和宏观经济的影响显著,货币政策理应干预房价,必须精准把握干预的时机和干预的力度以及注重多种货币政策工具的有效搭配使用。     

Volatility transmission to the fine wine market

The goal of this paper is to explore volatility transmission from various markets to the fine wine market. Knowledge of these channels for transmitting volatility to the wine market allows practitioners to anticipate the future volatility and the consequences of a shock on the wine market, to develop their investment strategy and diversify their risk. We especially analyse the impact of U.S. markets (i.e. art, commodities, credit, financial and real estate) during the 2007–2017 period. We shed additional light on how the volatility of the fine wine market varies during an extended period including a financial crisis. Our results indicate that, in the short-term, volatility is transmitted with a negative effect through the financial and commodity markets and with a positive effect through the art, residential real estate, and credit default markets. In the long-term, the wine market is impacted by all other markets. We show that correlations are time-varying.     

社保基金投资组合的 定价效率和投资风险研究 基于股价同步性的实证检验

笔者利用2007年到2013年各个季度我国沪深两市A股交易数据,以股票价格收益率与沪深300指数收益率的同步性衡量股票的定价效率,通过实证模型分析社保基金投资对股票定价效率的影响。研究表明,当市场处于金融危机前后的牛市和熊市时,社保基金投资对股票定价效率无显著影响,当市场处于较平稳的阶段时,社保基金能显著提高股票的定价效率并降低了投资风险。这说明社保基金参与资本市场投资能提高我国资本市场的有效性。     

Non-linear causality between the stock and real estate markets of Western European countries: Evidence from rank tests

Using the non-parametric rank tests proposed by Breitung (2001), we set out in this study to determine whether any non-linear long-run equilibrium relationship exists between the stock and real estate markets of Western European countries. We go on to adopt the threshold error-correction model (TECM) to determine whether a similar relationship is discernible possibly non-linear functions of the log-price of these two markets. The findings clearly point to the existence of long-run unidirectional and bidirectional causality between the real estate market and the stock market in regions both above and below the threshold level. Finally, we find the existence of both wealth and credit price effects in the real estate markets and stock markets of Western European countries, which thereby offer financial institutions and individual investors in their construction of long-term investment portfolios within these two asset markets.     

Transmission of shocks across global real estate and equity markets: An examination of the 2007–2008 housing crisis

This study analyses the impact of the 2007–2008 U.S. financial crisis on the structure of interdependence among several major global real estate and equity markets. Moreover, it performs a step-by-step comparative analysis to evaluate similarities and differences in the convergence patterns of global real estate markets vis-à-vis global equity markets. Long-run results indicate that global real estate markets were less integrated than global equity markets prior to the crisis. Since the crisis, however, both global real estate and global equity markets have become highly integrated with the U.S. real estate and equity markets, respectively, and have fully converged. Short-run analyses indicate that during the pre-crisis period, global real estate markets were highly exogenous and independent. In contrast, global equity markets were comparatively more interdependent with one another and more endogenous. After the crisis, however, both global real estate and equity markets reacted strongly to shocks emanating from the U.S. markets, although the impact of the U.S. real estate market on the global real estate market is more pronounced than the effect of the U.S. equity market on the global equity markets. Finally, the study shows that U.S. real estate and equity markets are the channels of transmission or the sources of trends that drive global markets over the long-run and the short-run.     

住房供求、地方政府行为与 房地产市场调控有效性研究

近年来有关房地产市场调控的政策措施不断出台,然而其调控效果却不尽如人意。本文选用全国40个大中城市的相关数据,通过建立市级面板数据模型对住房供求、地方政府行为以及房地产市场调控有效性之间的关系进行了实证研究。结果表明,政府对房地产市场调控的效果差强人意,除了住房市场供求状况影响房价变化外,地方政府行为对房地产市场价格的波动也有很大的影响。此外,研究显示推进新型城镇化不会造成房价的显著波动。基于实证结果,笔者从继续推进新型城镇化建设和增强地方政府财力等两个方面给出了政策建议。     

基于模糊一致矩阵的我国 对外直接投资宏观风险分析

后金融危机时期国际政治经济局势复杂多变,我国对外直接投资的宏观风险明显增大。判断与衡量东道国宏观风险状况,成为投资决策的重要前提。本文在分析我国对外直接投资的政治与政策风险、宏观经济风险、市场风险和行业风险等宏观风险基础上,选取对外直接投资限制性指数、不变价格GDP的变化率、利率以及破产企业数四个指标,运用模糊一致矩阵方法,对我国较为重要的投资东道国--十五个OECD成员的宏观投资风险进行了衡量和排序,提供了判断与衡量东道国宏观风险的思路与方法。     

房地产市场GERT网络模型应用研究——基于极大熵参数配置

采用极大熵方法配置参数,构建了考虑体外循环的GERT网络模型,研究投资决策参量的相关参数的函数关系、运算法则及确定方法,提出了考虑体外循环的GERT网络模型求解算法。将该GERT网络模型应用于房地产市场领域,研究房地产市场中各参与主体之间的投资决策流动系统。结果显示,利用该GERT网络模型能充分反映房地产市场中各部门之间、房地产市场部门与体外环境部门之间的交互影响关系,可得到科学合理的量化结论。     

经济负债、金融稳定与明斯基周期*

我国是否逼近“明斯基时刻”成为当前经济关注的热点。本文首次基于明斯基周期核心理论“金融不稳定假说”，构建投资负债系统模型，应用面板VAR模型，从公司层面实证研究我国经济是否存在明斯基周期。研究结果表明，我国经济主体负债率在经济扩张期呈现显著的逆周期性，负债对投资的负向影响在经济扩张期表现最为显著，上述两点结论与明斯基“金融不稳定假说”的核心观点相冲突，说明根植于西方自由金融市场土壤的明斯基周期理论并不适用于我国。但值得注意的是，由于我国当前阶段也存在“金融拖拽效应”，在当前宏观经济政策中要进一步明确去杠杆的重要性。