在线品牌社区社会支持对顾客创造力影响机制研究

顾客通过在线品牌社区参与企业创新活动过程中,社区提供的社会支持能强化顾客心理授权和创新激情,进而提升顾客创造力。笔者基于社会支持和认知-情感人格系统(CAPS)理论,在构建在线品牌社区社会支持对顾客创造力影响模型的基础上,利用对523位具有在线品牌社区创新活动参与经历顾客的问卷调查数据,采用多元回归和Bootstrap分析方法,从在线情境下社会支持的信息支持和情感支持两个最主要维度检验社会支持对顾客创造力的直接影响以及其间顾客心理授权和创新激情的中介路径。检验结果证实：顾客参与在线品牌社区创新活动情境下,社区提供的信息性和情感性社会支持对顾客创造力均有显著的正向影响;顾客心理授权在信息性和情感性社会支持影响顾客创造力的过程中具有中介作用;顾客创新激情在信息性和情感性社会支持影响顾客创造力的过程中具有中介作用。本研究拓展了社会支持等理论的应用范畴,丰富了顾客在线创新和顾客创造力等相关研究文献,为在线品牌社区通过提供有效的社会支持提升顾客创造力提供了理论依据。     

多模态数据在金融风控领域的应用

随着金融科技的不断进步,人工智能算法在金融风控领域的应用也逐渐深化。信用评分模型作为一种应用最广泛的风险评估模型,主要使用个人信息、征信等结构化数据进行模型构建,对图像、文本、语音等非结构化数据的利用存在局限性。为了有效利用各种形态的数据,文章研究提出一种利用多模态数据的框架,融合结构化数据和非结构化数据中的有效信息,进而提升模型的风险识别能力。该算法可应用于其他涉及非结构化数据的领域中,算法组件可以根据实际业务数据进行任意替换。实验证明,与只使用结构化数据的基线模型对比,非结构化数据特征能够有效提升模型的风险识别能力,其中AUC提升4%,KS提升6%,模型稳定性指标PSI稳定在0.01。     

新股发行、价格确定与信息效率

本文从新股发行价格对各类信息的反应效率这一角度来研究核准制下新股发行定价效率问题.针对影响新股发行定价的信息因素具有多层次、多维度的特点,建立了一个有内在逻辑关系、能够较全面反映新股发行价格影响因素的理论框架,并采用协方差结构模型分析(CSM)方法进行实证研究.实证结果显示:在核准制制度下新股价格基本上反映了内在价值因素和市场环境因素,具有一定的信息效率;而对发行因素反映的较少,缺乏这方面的信息效率.总体而言,我国新股发行定价的信息效率仍较为有限.     

汽车行业渠道影响策略、满意度、绩效关系的实证研究

以长丰汽车等经销商为样本,对渠道影响策略、满意度、绩效关系模型,进行实证分析发现：威胁与诉诸法规策略会降低经销商的经济与社会满意度;建议与信息交换策略会提升其经济与社会满意度;当经销商的经济满意度提升时,其绩效会随之改善,但社会满意度对绩效并无显著影响。     

新股发行、价格确定与信息效率

本文从新股发行价格对各类信息的反应效率这一角度来研究核准制下新股发行定价效率问题.针对影响新股发行定价的信息因素具有多层次、多维度的特点,本文建立了一个有内在逻辑关系、能够较全面反映新股发行价格影响因素的理论框架,并采用协方差结构模型分析方法进行实证研究.结果显示:在核准制下新股价格基本上反映了内在价值因素和市场环境因素,具有一定的信息效率;而对发行因素反映的较少,缺乏这方面的信息效率.总体而言,我国新股发行定价的信息效率仍较为有限.     

信任对顾客采用网络银行的影响

互联网技术给银行业带来了变革--网络银行已经成为银行业保留老顾客和获取新顾客的新兴服务渠道,同时,有关顾客采用网络银行的影响因素研究也越来越引起学者们的关注.最近有研究显示,信任在顾客的网络在线交易中起着重要的作用.但是,信任在顾客对网络银行采用中的角色之研究还未曾多见.本研究的重要意义在于:在具体的网络银行环境下,将信任作为一种社会建构引进科技接受模型,对顾客采用网络银行的影响因素进行理论探讨和实证检验,从而得出信任对顾客的网络银行采用意图有积极影响的重要结论.     

新股发行、价格确定与信息效率

本文从新股发行价格对各类信息的反应效率这一角度来研究核准制下新股发行定价效率问题。针对影响新股发行定价的信息因素具有多层次、多维度的特点,本文建立了一个有内在逻辑关系、能够较全面反映新股发行价格影响因素的理论框架,并采用协方差结构模型分析方法进行实证研究。结果显示:在核准制下新股价格基本上反映了内在价值因素和市场环境因素,具有一定的信息效率;而对发行因素反映的较少,缺乏这方面的信息效率。总体而言,我国新股发行定价的信息效率仍较为有限。     

信任对顾客采用网络银行的影响

互联网技术给银行业带来了变革——网络银行已经成为银行业保留老顾客和获取新顾客的新兴服务渠道，同时，有关顾客采用网络银行的影响因素研究也越来越引起学者们的关注。最近有研究显示，信任在顾客的网络在线交易中起着重要的作用。但是，信任在顾客对网络银行采用中的角色之研究还未曾多见。本研究的重要意义在于：在具体的网络银行环境下，将信任作为一种社会建构引进科技接受模型，对顾客采用网络银行的影响因素进行理论探讨和实证检验，从而得出信任对顾客的网络银行采用意图有积极影响的重要结论。     

大学生金钱态度、金融素养与金融教育研究

心理学认为,态度之所以重要,在很大程度上是其对个体心理与行为具有多方面的影响,根据"态度说服模型",宣传说服者、信息、渠道和信息接受者是影响态度转变的重要因素。金钱态度,属于特定领域的态度,也符合态度的一般理论逻辑。基于此,本文采用微观调查数据,将金融教育视为渠道因素、金融素养视为信息因素,实证研究金融素养、金融教育在信息接收者——中国大学生金钱态度形成中的作用,并在结论分析基础上提出有关普及金融素养教育,改善大学生金钱态度,培养良好的金融行为的建议。     

过度自信的CEO影响高新技术企业的研发效率吗?

国内外学者高度重视CEO过度自信与企业创新投入与产出的数量关系,却忽视了其对企业研发效率的影响。通过构建关于研发团队行为的进化博弈模型,分析了CEO过度自信影响研发效率的作用机理,并通过手工收集2010~2015年中国高新技术企业研发数据,运用真正固定效应随机前沿模型和面板门限模型进行实证检验。结果表明,CEO过度自信对研发效率的影响显著存在基于自由探索氛围的单门限效应,只有自由探索氛围跨过9%左右的门限,过度自信的CEO才能激发研发团队努力探索,提升研发效率。研究结论深化了过度自信的相关理论,揭示了自由探索氛围对研发效率的影响,且有助于政府部门制定高新技术企业硕博士人才比例认证标准。     

深度学习的金融实证应用:动态、贡献与展望北大核心CSSCISSCI

随着智能时代来临以及金融数据分析需求提升,深度学习已经成为金融领域中的应用前沿,特别是在预测金融市场运动、处理文本信息、改进交易策略方面。深度学习包含深度神经网络、深度信念网络等多种结构,通过分层结构提取深层特征,强化重要因素、过滤噪音,对提升预测准确率具有重要意义;其应用及由此衍生的优化技术改进了金融领域预测分析方法,促使实证研究范式从线性向非线性转变、从关注参数显著性向关注模型结构和动态特征转变,同时为丰富金融经济理论做出贡献。构建结构合适、效果稳健的模型以捕捉金融数据有效特征并进行经济含义阐释是应用深度学习方法的难点与重点;未来研究可以从挖掘深层经济意义、提炼一般性预测分析框架、探索其对异质信息的适用性等角度展开。     

顾客生涯价值理论的回顾与展望

顾客生涯价值理论主要研究单个顾客生涯价值和群体顾客生涯价值等,顾客生涯价值模型分为顾客生涯价值计算模型和群体顾客分析模型。有效解决顾客生涯价值模型的局限性、增加其实用性,是顾客生涯价值理论今后研究的方向。     

融资融券对标的股票定价效率的影响——基于双重差分模型的实证研究

融资融券业务对标的股票定价效率的影响,可以从信息反应程度和信息反应速度两方面衡量。本文基于理论分析作出研究假设．随后通过双重差分模型进行了实证检验。结果表明,融资融券业务可在一定程度上提高标的证券的定价效率,具体表现为。在信息反应速度上提高效果显著：而在信息反应程度上虽有所提高．但并不显著。     

浅析仓储式零售店收货作业存在的问题

零库存管理即不是不需要储备也不是不需要储备。零库存是指原材料、半成品和产成品等物料在采购、生产、配送、销售等一个或几个经营环节中,不以仓库存储的形式存在,而均是处于周转的状态。所以仓储式零售店从原材料的采购,产品的设计研发,大规模的生产以及产品的配送和销售都由集团总部完成,而处于最后销售环节的门店也把所有的商品的陈列出来,让它可以被顾客选取。收货作业效率的高低直接影响顾客的选购过程。本文以仓储式零售店问研究对象,针对其收货作业普遍存在的问题,有针对性的提出解决对策,旨在提高其收货的工作质量和效率,最终顾客满意度得以提升。     

对我国商业银行规模经济的理论与实证研究

针对困扰我国理论界和实业界的商业银行规模经济问题,本文结合我国商业银行实际提出了衡量商业银行规模经济的基本框架和理论模型。理论和实证研究表明,资本、风险和资产质量是商业银行规模效益的重要影响因素,在商业银行规模效益的计量中必须综合考虑。同时,作者提出,近年来随着我国国有商业银行经营管理效率提高和风险管理水平的提升,规模经济状况得到了明显的改善;但股份制商业银行规模经济效益出现了震荡徘徊现象。因此,我国商业银行改革必须在资本、风险和管理三维框架内进行,只有各方共同努力,才能提高我国商业银行规模经济水平,提升我国商业银行的竞争力。     

供应商主导型的供应链金融模式研究

供应链金融是近几年理论界和实务界研究的热点。本文提出了一种新型的“供应商回购”供应链金融模式,建立了包含供应商、零售商和银行的Stackelberg三方博弈模型,并求解出最优边界。理论推导和数值分析表明,与目前主流的“商业贷款”、“商业信用”等模式相比,本文的模式通过解决信息不对称、风险分担和提升流动性溢价等,能够极大地提升供应商的销售规模和供应链的整体效率。相关模式对当前形势下“中国制造”树立全球竞争力和消化国内产能、去库存具有一定意义。     

服务质量调查与顾客满意

通过改善服务质量提升顾客满意是我国服务行业赢得国际市场竞争的必然选择。在充分的理论研究基础之上,本研究选择了在银行业同时运用SERVQUAL与Technical/Functional Quality模型,以比较这个模型预测和解释顾客满意的能力。数据分析的结果显示:在中国银行服务业的背景下,Technical/Functional Quality模型比SERVQUAL模型能更好地预测和解释顾客满意的变化。学术界与企业界应该更多地研究和运用Technical/Functional Quality模型测量和改善服务质量,以提升顾客满意度,进而提高市场竞争力。     

外汇市场微观结构理论的再认识

本文梳理了外汇市场微观结构理论的核心观点和最新实证研究成果,目的并非进行该领域的全面文献综述,而是阐述笔者的一些个人理解.在微观结构理论的研究框架下,汇率动态是分散信息转化为市场共识信息的过程,信息汇聚速度的缓慢可以在某种程度上解释传统汇率理论所面临的困境,但微观结构模型的汇率预测能力仍有待实证检验方法的进一步完善.微观结构理论并非对宏观汇率理论的否定,二者之间存在互补而非替代的关系,融合宏观与微观元素的混合模型,将成为汇率经济学研究的重要发展方向.     

基于控制系统论的顾客满意度系统稳定性研究

本文在回顾顾客满意度理论和系统理论的基础上,创新性地运用系统理论的新视角研究顾客满意度。顾客满意度系统是由企业／产品形象、顾客期望、顾客感知价值、顾客感知质量、顾客感知价值等因素组成复杂社会系统,探索运用控制系统论的理论和方法研究顾客满意度系统,推导出顾客满意度系统稳定运行的系统检验系数,形成了独特的顾客满意度系统稳定性检验理论。传统衡量顾客满意度的高低是以顾客满意度指数的大小为依据,本文认为：顾客满意度的高低不仅取决于顾客满意度指数的大小,也取决于顾客满意度系统稳定性的优劣。通过中油运输服务企业实证研究,验证了顾客满意度系统稳定性检验理论,得出了顾客满意度系统检验系数是系统稳定性的判据,也是企业运行质量晴雨表的重要结论。     

投资者框架效应的综述

人们对一个方案做出决策时会受到言语表述的影响,这种由于描述方式的改变而导致选择偏好发生改变的现象就被称为"框架效应"。本文总结了框架效应的理论解释、与投资者相关的模型和实证检验。将对框架效应的研究按照实证和理论划分。之后,实证论文按照狭义框架和广义框架的划分进行文献的梳理。我们认为框架效应的研究发展趋势是:首先,各个学科交叉更加紧密,理论互相融合,并规范化。其次,前景理论我国这样不成熟的新兴金融市场的应用研究大有可为。第三,借鉴心理学的研究方法和技术,如个人特征与框架效应方面,可以运用到投资者框架效应的研究中。