山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。     

基于乘积季节ARIMA模型对我国FDI的预测

本文通过采用乘积季节性求和自回归移动平均模型对我国外商直接投资月度数据进行拟合并引入一元线性回归模型对预测进行修正后取得了较好的效果,且模型显示未来我国外商直接投资季节性和平稳性的组合波动状态。     

基于混合多项式模型的韶山红色旅游需求人数预测

基于三次和四次多项式拟合模型。针对韶山红色旅游景区旅游需求人数预测问题,提出了混合多项式拟合预测模型．该模型可以解决信息呈递增趋势的问题,结果具有一定的可信度．将该模型与灰色预测模型GM（1,1）进行比较,结果表明,混合多项式拟合预测模型的平均相对误差明显要低于GM（1,1）模型,且计算代价更小．     

基于非线性混合模型对股市价格预测兼对比分析

为更精确地预测股市价格未来走势,提出一种新的预测模型：首先采用HP滤波将时间序列分解为趋势序列和周期序列,然后根据序列建模要求,对趋势序列采用自回归模型（AR）进行拟合和预测,对周期序列采用GARCH模型族进行拟合和预测,最后将趋势序列预测值和周期序列预测值相加,与原序列进行比较,进而选择模型精确度较高的模型。通过实证对比其他模型分析,该模型预测效果较好,可以为金融预测提供帮助。     

基于非线性混合模型对股市价格预测兼对比分析

为更精确地预测未来走势,提出一种新的预测模型：首先采用HP滤波把时间序列分解为趋势序列和周期序列,然后根据序列建模要求,对趋势序列采用自回归模型（AR）进行拟合和预测,对周期序列采用GARCH模型族进行拟合和预测,最后将趋势序列预测值和周期序列预测值相加,与原序列进行比较,进而选择模型精确度较高的模型.通过实证对比其他模型分析,该模型预测效果较好,可以为金融预测提供帮助.     

旅沪入境客流西向扩散转移特征及预测

上海是我国重要的出入境口岸之一,许多境外游客选择从上海入境并将其作为中转地向我国西部地区转移。从某种意义上说,上海已经成为我国西部地区入境游客重要的“二手客源地”之一。那么这种入境旅游流的东西递进空间转移是否存在一定规律,其转移人数又能否进行预测？其结果将对我国西部省区的旅游业宏观调控、旅游业接待、旅游市场营销、区域旅游规划等具有重要意义。在1997--2005年国家旅游统计数据的基础上,运用转移态指数对转移特征进行了分析,并运用灰色马尔可夫链模型对未来2年上海入境旅游流向西部典型（陕西、广西、云南、川渝）旅游区的扩散转移效量作了预测。     

经济预测中的线性组合模型及其实证

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。     

基于非线性RBC模型的我国经济周期波动研究

通过采用非线性移动平均方法求解得到了一个三部门的中国经济周期模型，在此基础上考察并比较了线性模型与非线性模型对于中国经济现实数据的拟合程度。实证分析结果发现，非线性移动平均模型相对较好地拟合了中国经济的现实数据，原因可能在于：（１）非线性移动平均模型的二阶核密度与三阶核密度函数均表明以产出为代表的变量的二阶成分与三阶成分对于变量的变化具有持续性、显著性作用，而线性模型则忽略了高阶成分；（２）线性逼近过程中引入了大量的外生参数，这些参数校准与估计过程中的偏误导致线性模型对现实数据的拟合程度较差。因此，采用非线性模型考察中国经济周期可能优于线性模型。     

中国CPI时间序列预测模型

本文利用中国1990—2008年的月度CPI数据,建立自回归移动平均结合模型（ARIMA）对2009年1—5月的CPI进行了预测,结果表明,ARIMA（1,1,2）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

区域旅游开发比较分析——以福建省为例

本文采用区域比较的方法,通过对福建省四大旅游区域经济背景、旅游业发展现状、旅游资源特点、入境客源状况等方面的对比分析,笔者认为福建省旅游业的发展,加强福建省内区域旅游竞合是一条必由之路.     

湖北省入境旅游等级规模结构研究

对入境旅游等级规模结构的认识与把握,有助于旅游目的地建设以及市场营销．从入境旅游目的地和市场的角度出发,运用首位度模型、位序一规模模型对湖北省入境旅游等级规模结构进行了系统分析．研究结果表明。（1）湖北省入境旅游目的地和旅游市场在等级规模上发展不合理,入境旅游目的地首位分布结构突出,入境旅游市场首位分布尚不明显l（2）入境旅游目的地等级规模分布较为分散,具有“两头大,中间小”的格局,处于核心极化阶段,首位入境旅游目的地——武汉的垄断性强,中间层次的入境旅游目的地较为欠缺I（3）入境旅游市场等级规模分布较为均匀。等级规模体系发育不完善．最后,就湖北省入境旅游等级规模结构存在的问题提出了建议。     

基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究

以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据,选取ARIMA模型、GM（1,1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小方法构建组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。     

山东省旅游业影响因子及规模预测分析——基于灰色系统理论

根据2001-2011年山东省旅游业数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,以灰色关联度为度量指标,对影响山东省旅游业的相关因子进行定量测算,可知影响山东省旅游人数的三大因素是国内生产总值、人均GDP和职工年平均工资;影响山东省旅游收入三大因素是国内生产总值、人均GDP和社会消费品零售总额。从实证的角度揭示了山东省旅游业发展与各影响因素之间的关联程度及其变化规律。建立山东省旅游接待人数和旅游收入的灰色GM（1,1）预测模型,为制定旅游业发展规划和调整旅游产业结构方面提供决策依据。     

中国主要旅游城市入境旅游客流季节性研究

我国入境旅游客流具有明显的季节性特征,充分理解入境旅游客流季节性形成机制,客观评价目的地季节性特征,是目的地之间取得有效合作的前提条件。选取我国20个主要旅游城市作为研究对象,采用基尼系数分析了入境旅游客流季节性分布的不均匀性,研究结果发现,我国东部区域旅游城市入境旅游客流分布相对比较均匀,西部城市入境旅游客流分布相对比较集中。运用多维标度法分析了我国20个主要旅游城市入境旅游客流和入境台湾游客季节性需求分布的相似性,研究结果发现,地域和经济相近的旅游城市的季节性需求分布具有较大相似性。最后,从产品、价格、联合营销等方面提出了目的地应对季节性的一些对策。     

福建省旅游业发展影响因子的回归-关联分析

旅游业发展影响因子的研究是区域旅游业发展研究的重要内容之一。根据有关年鉴公布的福建省1998-2007年的相关统计数据,采用线性回归分析与灰色关联分析相结合的方法,从旅游经济支持、旅游交通、旅游服务、旅游宣传、社会文明程度、生态环境质量和居民生活水平7个方面寻找评价指标,分别对福建省入境旅游与国内旅游发展的影响因子进行有关分析。结果表明,促进入境旅游和国内旅游发展的最主要因素分别是国民经济的快速增长和居民生活水平的稳步提高;社会文明程度低和生态环境质量差是阻碍福建省旅游业健康发展的最主要因素,因而有关部门应引起高度重视,提高居民受教育水平和加强生态环境保护是保证福建省旅游业可持续发展的关键。     

基于WE-GCM的入境旅游城市意象评价指标体系研究——以北京和上海为例

旅游城市意象是旅游研究的核心命题之一,其研究成果对旅游市场拓展具有重要的实证参照意义。以中国两个一级入境旅游城市北京和上海为研究对象,在借鉴学界同仁研究成果的基础上,根据指标选取原则确定了入境旅游城市意象评价指标体系,运用熵权法进行指标权重的确定,并结合灰色关联分析法构建了入境旅游城市意象评价模型。     

云南省入境旅游流的时空演变研究

云南省以其独特的自然和人文资源吸引着海内外游客,近些年云南省入境旅游发展迅速．通过对云南省2002—2012年入境旅游流的时间和空间变化特征分析研究发现：从时间演变上来看,云南省入境旅游发展保持着良好的态势。但仍有较大的拓展空间从空间结构特征上来看,云南省入境旅游客源市场较为集中。主要为港澳台以及亚洲一些国家,同时,入境旅游客源市场范围越来越广．客源市场空间结构逐渐趋于优化。     

基于SSM方法的云南省入境旅游客源市场结构演变及营销策略分析

[目的/意义]基于SSM方法分析云南省入境旅游客源市场结构演变及未来发展趋势, 提出云南省入境旅游客源市场优化的营销策略。 [方法/过程]本文在选取云南省2001年至2015年境外旅游客源相关数据基础上, 利用SSM分析法, 评价云南省境外旅游市场结构变化及客源市场变动趋势分析。 [结果/结论]研究显示:云南省入境旅游客源市场发生了显著的结构性变化, 多个客源国(或地区)的客源市场结构地位出现不同程度的下降; 从地域空间结构来看, 整体上形成了以亚洲为核心的圈层递减现象, 且明显受文化背景、地缘关系、境外经济发展环境、社会安定等因素影响; 云南入境旅游客源市场主体较为多元化, 但仍以局部客源区域为主, 呈散状分布于全球各地; 云南入境旅游客源市场总体发展出现衰退趋势, 要实现入境旅游的转型升级需统筹规划、创新营销渠道。      

青海入境旅游市场的演化及格局研究

旅游市场是旅游业发展的基础,也是进行旅游开发规划的导向。青藏铁路的全线开通以及近年来在国际市场上的不断宣传,青海省旅游业面临着前所未有的发展机遇。据此,从时间序列和旅游市场结构两个角度,以1998-2009年度旅游统计年鉴为数据基础,利用亲景度和市场竞争态两种分析方法,分析了10年来青海省13个主要入境旅游市场的动态变化。研究发现,青海幼童类-高偏好和幼童类-比较偏好的客源国比较集中,并主要以英国、法国、德国、加拿大、美国等欧美国家为主。东南亚及周边市场整体上对青海的偏好低,除日本和新加坡外,其他国家所占市场份额非常有限。最后根据整体市场格局,提出了青海入境旅游市场的拓展方向。