凸函数的等价证明及判定

凸函数是微积分学习中的一个重要内容,在微积分中占有重要地位,其定义、性质经常用来判断一个函数是否为凸函数,凸性是函数的一种重要性质,具有这种性质的函数在近代分析和优化两大领域中起着重要的作用,本文深入地讨论了凸函数的几种不同定义的等价性,判定定理及凸函数的应用,给出比较全面判断一个函数是否为凸函数的方法。     

自适应粒子群优化算法在混沌系统参数估计中的应用

惯性权重w的变化会影响粒子群优化算法的搜索能力,本文针对基本粒子群算法不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,在其基础上提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法。该自适应算法引入了h来衡量算法的进化速度,引入s来衡量算法的粒子聚集度,并将其作为函数w的变量,使w与算法的运行状态相关,从而使算法具有动态自适应性。最后,本文引入了两个经典的测试函数对该PSO算法进行测试,结果表明该算法明显优于基本PSO算法。     

基于PSO的物流节点选址模型研究

针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法(PSO)对目标函数进行求解.在算法中引入惯性权重,用改进的粒子群算法对数学模型进行求解,运用惯性权重调解公式使之随迭代次数线性减小,能使算法具有较好的收敛性.最后,以M企业实际数据进行运算.算例表明,改进的PSO有效地找到最优解,使总物流费用最小,目标函数收敛过程表明其收敛性良好.     

凸函数及其相关的一些重要不等式

讨论了凸函数的有关内容。凸函数与连续函数、可微函数、可积函数之间有着紧密的联系，具有很强烈的几何背景。直观上看它的图像是向下鼓鼓的，进一步由数学表达式表示出其图像的特征，从而引出凸函数的定义及严格凸函数的定义。讨论了凸函数的一些性质。定义和性质给出后，又讨论了几种判断函数凸性的方法。在有了严格凸函数的定义及相应的判断函数严格凸的方法后，我们又得到一些严格的不等式。把凸函数定义中的不等式推广为更一般的情况得到了重要的詹森不等式及其改进形式。利用詹森（Jensen）不等式又得到了一些著名的不等式。     

基于具有量子行为的离散粒子群算法的作战飞机分散式加油车辆调度优化问题研究

针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型.在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法.实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地懈决所研究的问题.     

有限计划期内多种变质性产品的经济批量计划问题

考虑了多种变质性产品在有限计划期内的经济批量计划问题,在假定生产率、需求率、变质率均为常量,以及多种变质产品具有共同生产周期的情况下,证明了总费用函数是凸函数,给出了寻找最优生产策略的算法。     

基于PSO的LAPSO和NLAPSO改进算法研究

为了解决实际问题中对精度和速度的双优要求,本文对PSO惯性因子进行混合改进,分别提出线性自调整（LAPSO）和非线性自调整（NLAPSO）两种改进算法,这两种算法在迭代初期动态地调整粒子的飞行速度,加强对种群信息的利用,增强种群的多样性,随着演化的进行,采用线性或非线性的改进策略,使得粒子能更快更精确的聚集到全局最优。实验表明这两种改进较线性、非线性或动态自适应调整,性能均有所提高。     

基于QPSO算法的钢管混凝土构件的优化

钢管混凝土具有承载力高,韧性和塑性好以及施工方便等的优点,近些年在高层建筑中应用广泛。本文采用量子粒子群算法,将其应用到钢管混凝土结构构件的设计优化中,以满足梁柱的各项力学指标为约束条件,经济指标(最小)为目标函数,并与标准PSO算法和改进的GA算法的优化结果进行比较,结果表明在承载力符合设计要求的前提下,量子粒子群算法求得了更小的目标函数值,达到了梁柱构件造价最低的目的。     

基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用

粒子群算法(PSO)是一种新兴的基于群智能的随机优化算法,同其它的进化算法相比,其最具吸引人的特征是简单容易实现和更强的全局优化能力。本文较祥细的介绍了粒子群优化的算法,并详细地介绍了在六峰驼背函数上的应用。     

基于非凸函数的矩阵秩最小化理论

近来,在计算机视觉、 数据挖掘等领域人们越来越热衷于利用秩最小化方法优化模型.由于在求解秩函数的过程是一个NP难的非凸优化问题,本文选取对数行列式函数作为秩函数的非凸近似,采取增广拉格朗日乘子法(ALMM)求解对数行列式线性最小二乘模型.通过数值实验验证本文提出的算法较现有的求解核范数矩阵秩最小化问题的算法更高效.     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

限制性定价理论研究

限制性定价作为一种短期非合作策略性行为,自20世纪50年代以来就逐渐成为产业组织领域 的一个重要主题。本文主要从内涵、主要内容、决定因素及其规制措施等角度,对限制性定价理论进行了产 业组织理论评述。     

所有权总成本应用局限性探析

所有权总成本法是采购工作中的一项重要方法,其倾向于从全局以及长期的观点,实现企业成本结构最优化。但是这种方法因为其自身特点,在应用过程中有诸多局限。针对这些局限作了分析与探讨,包括量化成本的难度、货币时间价值、部门间的利益冲突以及资金周转等方面,以期为采购人员应用该方法提供参考。     

提高竞走运动员运动成绩方法探析

采用文献法,问卷调查法和数据统计等方法对我国竞走运动员技术进行了全面分析,分析认为当前我国竞走教练员训练重点是在耐力训练的基础之上,特别应该重视和加强技术训练,我国竞走运动员应该在较高的步频技术特点上,力求增大步幅,使步频和步幅得到最完美的结合;同时也探析了提高竞走运动员运动成绩的科学训练理念、手段、方法,为竞走运动员、教练员提供有益的参考。     

浅析贝多芬音乐创作的风格特点及意义

贝多芬一生创作了大量的音乐作品,并且种类繁多。他的音乐作品大多以时代和个人命运为主题,表现了从斗争到胜利、从黑暗到光明、从苦难到快乐的情感历程。贝多芬在自己短短的五十七年生涯里,为人类留下了无价的音乐宝藏。本文从贝多芬音乐创作的角度出发,浅析在不同时期贝多芬音乐创作的风格转变、特点以及艺术魅力。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

减少强氯精出料结晶差的频次探讨

在强氯精生产过程中若控制不当,会使物料结晶颗粒过小,造成氯化锅出料结晶差,出黏料,产生废料,从而增加生产成本和废水处理的难度。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

应用线性规划解决井下锚杆机钻杆长度问题

煤炭企业井下锚杆巷道施工过程中,掘进进尺效率的高低与打眼效率密切相关,而打眼的过程中更换钻杆的次数无疑也是影响打眼效率的重要因素。本文试用线性规划技术解决井下锚杆机钻杆长度问题,从而提高打眼效率,提高进尺速度。     

一种扫地机垃圾箱减压装置的设计

扫地机是一种先进的扫地工具.为了提高扫地机的扫地质量,文章介绍一种垃圾箱减压装置的设计,以解决垃圾箱内气流过大、气压过高,垃圾抛掷进入垃圾箱内困难,气压压迫滚扫,带动滚扫转动的电机增加负荷的问题.