我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值:为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格?基于Mayo(1981)构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果:2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据,通过计量经济学软件Eviews5.0,推导出我国的房地产市场需求函数模型,并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响,城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例简

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据，通过计量经济学软件Eviews5.0，推导出我国的房地产市场需求函数模型，并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响，城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

土地供给因素对住宅价格波动的影响

一、土地供给价格对住宅价格波动的影响在土地市场中,无论短期还是长期,由于稀缺性和土地用途转换的困难性,使土地供给缺乏弹性。而土地作为一种生产要素,其引致需求的特性决定了地     

我国农产品蛛网模型发散之迷

自经济体制改革以来,我国农产品供给的价格弹性高于需求的价格弹性;而且,这一差距越来越大。由此导致世界上绝无仅有的农产品蛛网模型的发散,农产品供求处于不稳定波动状态。     

住宅市场现状分析与预测

本文对住宅市场供给、需求、商品住宅价格等内容进行了分析,并对我国住宅市场的发展趋势进行了预测。研究结果表明,商品住宅投资增幅减缓,供给增幅有所回升,商品住宅投资结构比例不平衡,商品住宅需求增长下降, 住宅销售价格涨幅回落。土地市场的供给将继续保持小幅增长的态势;结构性调整将是商品住宅市场发展的主旋律;商品住宅价格将稳中有升。     

“房价倒挂”的城市异质性研究——基于我国35个主要城市的实证分析

近年来，我国大中型城市住宅价格表现出较为明显的“倒挂”现象，即二手住宅价格高于新建商品住宅价格。其原因一方面来自于限价政策对于新建商品住宅价格的约束，另一方面则在于整个市场环境中预期对房价的不断推高。从城市异质性的角度，探究了“房价倒挂”在不同类别城市中的形成原因差异，并得到以下结论：(1)引起“房价倒挂”的主要原因在于政策约束与预期推高；(2)政策约束对一线和二线城市作用明显，预期推高则对新一线城市作用明显；(3)需求预期对“房价倒挂”的作用受到房地产政策不确定性的门限效应影响，存在加速效应。最后从长效机制、疏导预期以及因城施策的角度给出了政策建议。     

住宅价格周期及其影响因素研究

基于中国2000年第一季度至2013年第四季度的住宅价格指标,本文运用三角图法划分住宅价格周期为扩张期、正常期和收缩期,选取经济基本面、住宅市场和货币市场三个构面的指标,进行二项probit和多元probit模型回归,研究表明在全国的层面上对住宅价格收缩影响显著的因素是住宅市场本身和利率,并且住宅市场本身的因素影响较大;而在扩张期,对其影响显著的因素较多,需要采取综合措施抑制住宅市场的扩张。     

上海住宅价格的解释——基于自回归均值回复模型的分析

使用1998年1月至2013年7月间月度上海住宅价格指数，采用自回归均值回复模型（ARMR），尝试对上海住宅价格进行解释。模型效果测试表明模型与实际住宅价格指数之间匹配良好。上海房价均衡月度增长率为0．77％；自回归系数显示43％的前两个月增长率将持续到当月；均值回复系数表明如果上月房价高出（低于）均衡水平1个百分点，下月房价增长率将下降（增加）大约0．022个百分点。     

人口年龄结构对住宅市场的影响效应分析

在人的生命周期中，随着收入水平与偏好结构的变化，住房需求将发生变化。人口因素还会影响经济增长率、储蓄率等因素进而对住宅市场产生重要影响。本文利用1995—2009年的宏观数据考察中国人口年龄结构对住宅供给、住宅消费与住宅价格的影响。研究发现：50—64岁人群占总人口比重与住宅供给、消费及房价显著正相关；处于婚龄的15—...     

法规·政策

广州：物价局发布住宅前期物业服务收费政府指导价 2013年12月下旬,广州市物价局等政府部门联合发布～系列住宅小区前期物业服务收费政策文件,规定住宅前期物业服务收费政府指导价为2．8元／平方米·月。新建楼盘的前期物业服务费确需超出政府指导价的,须在招标前报价格主管部门批准。物业服务企业调整前期物业服务收费的,应当按照《物权法》和物业管理相关法律法规和规章的规定执行,并在政府指导价范围内,根据物业服务实际情况与业主协商确定。     

东北地区住宅价格变动的比较预测和分析

文章从市场入手，寻求影响住宅业务因素之间的相关关系，定量分析了影响住宅价格变动的因素，分析住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格下一步的上涨空间进行了预测。并应用了灰色模型，对东北地区住宅价格进行了关联度分析预测。     

资讯

2013年11月份70个大中城市住宅销售价格变动情况 一、新建商品住宅（不含保障性住房）价格变动情况 （一）与上月相比,70个大中城市中,价格下降的城市有1个,持平的城市有3个,上涨的城市有66个。环比价格变动中,最高涨幅为13％,最低为下降0．5％。     

基于嵌套CES生产函数的多要素Morishima替代弹性估计

研究目标：构建一个包含资本、技能劳动力和非技能劳动力的多要素CES生产函数,给出了该生产函数下不同要素间的Morishima替代弹性的系统估计方法。研究方法：利用来自于WIOD-SEA数据库的中国制造业行业数据以及本文提出的估计方法,估算了中国制造业行业技能劳动力、非技能劳动力和资本三种要素之间的Morishima替代弹性,并分析了要素间的Morishima替代弹性对不同要素间收入份额的影响。研究发现：各行业技能劳动力与非技能劳动力之间的Morishima替代弹性亦即Hicks替代弹性均大于1,而资本对技能劳动力和非技能劳动力的Morishima替代弹性亦即Hicks替代弹性呈现异质特征,但技能劳动力和非技能劳动力对资本的Morishima替代弹性是大于1的。研究创新：将Klump等（2007）提出的“标准化供给面系统”引入到嵌套CES生产函数中,提出一种估算多要素Morishima替代弹性的系统估计方法。研究价值：可以分析要素替代弹性对技能溢价的影响,同时也可以分析劳动力与资本的收入份额问题。     

我国农产品批发价格指数与CPI协整关系分析

应用时间序列分析方法对我国2005年1月到2010年12月的CPI与农产品批发价格指数之间的关系进行计量分析,结果表明,我国农产品批发价格指数与CPI之间存在着长期稳定的均衡关系,农产品批发价格指数对CPI的长期弹性为0.436,短期弹性为0.1626,误差修正系数为-0.8844;农产品批发价格指数对CPI的作用当期比滞后期大,当期农产品批发价格指数增长1个百分点,CPI将平均增长0.165个百分点,CPI具有明显的滞后效应,滞后一期的CPI增长1个百分点,当期的CPI将平均增长0.815个百分点。因此,抑制农产品价格的大幅上涨是控制CPI上涨的最有效的途径。政府部门应采取有效措施从根本上保障农产品的稳定供给,对农产品价格的干预和调控应及时有效。     

我国城市住房价格持续上涨的原因分析及对策研究

房地产业作为国民经济的重点行业,经过一年多的国家宏观政策调控,目前我国的房地产市场发展总体平稳,成效凸显。然而,在令人欢欣的同时,房产价格却不容乐观:2004年1-8月份,全国商品房平均售价为2749元/平方米,同比增长13.5%,其中,在第二季度,住宅中的豪华住宅和普通住宅价格增幅已突破两位数,分别达到11.1%和10.6%;仅以上海为例,城市的房屋价格增长了21.4%,商品住房成交均价已达到10031元/平方米。这是在宏观调控的大背景下我国房地产市场出人意料的现象。这个速度与GDP、居民收入比较,以及考虑剑货币供给和利率情况,应该说是比较高     

城市公共服务水平、土地供给弹性与住宅价格——来自南京市的经验证据

公共服务水平是城市竞争力的重要体现,也是吸引劳动力流入的重要因素,同时,作为政府提供的主要公共物品,住宅所享有的公共服务水平往往影响居民对其的消费意愿.本文利用南京市江南八区的调查数据,构建特征价格模型考察住宅特征变量、公共服务水平对住宅销售价格的影响.实证结果表明:(1)住宅物理特征是影响其销售价格的重要因素,房间数目、大厅数目等特征变量的提高将显著提高销售价格;(2)公共服务对住宅销售价格呈现一定的资本化现象,教育公共服务对住宅销售价格的影响最大;(3)随着土地供给弹性的提高,公共服务对房价的资本化呈现下降趋势.因此,政府对公共服务的投入应注重城市内部各区域之间的均等化,以实现既提高居民的生活水平,又避免对某些区域的房地产市场造成较大的冲击.     

1997年房改售房价格及政策

１９９７年房改售房价格及政策王孚诚１９９７年北京市房改出喜公有住宅楼房的成本价、标准价及有关政策如下：一、１９９７年出售公有住宅楼房的成本价东城、西城、崇文、宣武、朝阳、海淀、丰台、石景山等八个城近郊区（以下简称城近郊区）新建住宅楼房的成本价为每建筑...