基于DEA模型的区域技术创新绩效评价研究

区域创新系统是国家经济发展的重要基础,客观评价区域技术创新的绩效是制定区域创新政策的前提。选取3个输入和4个输出指标,运用DEA中的C2R模型对我国各地区技术创新绩效进行实证研究,从区域技术创新绩效、投入要素影子价格和规模报酬展开分析。结果表明,区域技术创新绩效和经济发展水平无必然联系,各地的相对稀缺资源不尽相同。根据各地技术创新绩效值对不同区域分类,有针对性地提出促进区域技术创新的对策建议。     

基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例

DEA模型是运筹学的一个新的研究领域,它运用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率,对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。目前,这一方法应用的领域正不断地扩大。文章利用统计分析方法选择合适指标,运用DEA方法中的超效率DEA模型,对湖北省13个地级市州经济发展相对效率进行了较为全面的实证分析。并根据实证分析情况,为提升湖北省各地级市、州经济发展效率提出几点对策建议。     

产学研融合下的科技创新与经济发展

本文通过构建两阶段Network DEA模型,从产学研融合视角对我国科技创新与经济发展的关系进行经验分析.研究表明,科技创新对地区经济发展的推动作用整体水平不高且存在明显的地区差异,各地区之间、各地区内部的差异主要体现在科技成果的转化上,科技成果转化的基础设施水平较低是各地区亟待突破的瓶颈.科技创新对经济发展的推动作用从形式上看受制于地区务件,从内容上看受制于科技成果推动地区经济发展效率的低下.通过构建能够保障科技资源和科技成果的区域互联互通平台,可以调剂各省份科技资源的余缺,实现国家层面整体科技资源的整合和配置,提升科技资源配置效率.     

湖南产业结构对经济增长贡献的地域差异研究

采用偏离—份额法对湖南省各地区的经济增长进行分析,计算出三大经济地带及各地级市州产业结构对经济增长的贡献情况,并以此为依据将14个地级市州划分为三类:产业结构推动效用显著的地区、结构推动效用不明显的地区和结构不利于经济增长的地区。并对不同地区产业结构对经济增长的贡献情况加以分析,在此基础上提出相应对策建议。     

城市发展对水资源利用效率的影响——以湖南省为例

本文从投入产出的角度出发,选取固定投资总额、就业人数和用水总量作为投入指标,GDP作为产出指标,采用数据包络模型(DEA)分析中的C2R模型对2005-2014年湖南省14个市州的用水效率进行评价,并将其与城镇化率、单位GDP能耗、人均GDP进行回归分析.研究表明,湖南省各市州存在用水效率水平不高、地区差异等现象,并且湖南省各市州水资源利用效率与其城镇化水平、单位GDP能耗呈负相关关系,与经济发展水平呈正相关关系.最后为提高水资源利用效率提出建议.     

湖南县域经济发展与土地集约利用的耦合关系研究——因子分析法的视角

在具体分析湖南土地集约利用和县域经济发展之间的耦合关系的基础上,对湖南省各地区土地利用和经济发展中存在的问题进行了研究。主要的研究方法为因子分析法,重点对湖南各地区的耦合关系以空间分布的方式进行分类和分析。结果表明:长沙地区的土地利用率和经济发展之间的联系最为紧密。湖南西北部地区的市、州、地区,土地的开发程度较低,森林自然覆盖率较高,所以拥有比较大的经济发展空间。湖南省东部地区拥有较为丰厚的旅游资源和矿产资源,但是这种发展模式也使得土地资源环境受到了一定的破坏。同时还对各地区的经济发展提出了相应的建议。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

基于DEA的区域高等教育资源配置效率评价

区域高等教育资源优化配置关系到地区高等教育的教学、科研和社会服务的产出能力,关系到区域的核心竞争力。利用DEA方法及模型,对我国31个省区高等教育资源配置状况进行了相对有效性评价与比较分析,以推动各地区高等教育资源优化配置,促进高等教育与区域经济的良性、互动发展,提升区域创新能力和竞争力。     

金融发展对经济增长影响的区域差异——基于变系数模型的实证研究

通过缩小研究对象的区域范围来控制地理因素对金融发展与经济增长间关系的影响,利用1994—2009年湖南省14个地区的数据研究金融发展对经济增长影响的地区差异。基于变系数模型检验、随机系数模型检验,选择似不相关回归方法进行实证分析。研究结果显示:湖南省14个地区的金融发展对当地经济增长的影响存在差异,多数地区的金融发展对其经济增长具有阻碍作用。     

基于DEA模型的贵州县域经济运行效率分析

贵州省全面小康实现程度相对较低,提高县域经济资源利用效率是提升贵州省全面小康实现程度的有效途径之一.本文根据2012-2014年贵州省全面小康实现程度统计检测体系,以贵州省88个县为研究样本构建双边DEA模型,对贵州县域经济运行效率进行分析,结果表明,贵州省经济发展落后的县域经济相对有效性逐年递减,而经济发展程度较高的县域经济单元DEA有效性逐步超过经济发展落后的县域经济单元.     

河北省各地区经济发展水平的差异分析与协同研究

文章由2013年河北省数据资料,通过选取10项统计指标构建评价体系。利用因子分析和聚类分析法,对河北省11个地市主要经济数据进行分析,将河北省划分为四个经济发展水平不同的经济区域。根据SPSS软件结果,分析各地区经济发展水平差异的原因,有利于提出针对性较强的经济策略,并对各地区经济发展水平存在差异的原因进行深层次分析,提出缩小各地区经济发展水平差异,协调各地区经济发展等方面的建议。     

我国高等教育资源配置效率的省际差异及其破解

文章运用DEA方法对2006～2010年各地区高等教育资源配置效率进行了实证研究.研究认为,从总体来看,我国各地区义务教育资源配置效率趋于下降;从地区层面来看,中、东部地区教育发达的省市高等教育资源配置效率高,西部地区的西藏、青海和新疆三地高等教育资源配置效率相对高.本研究结论对我国高等教育未来改革与发展具有重要的启示意义.     

区域科技资源配置效率及影响因素研究——以京津冀城市群为例

运用超效率DEA和Malmquist指数模型对京津冀区域科技资源配置静态效率和动态效率进行了测算与分析,并建立Tobit回归模型考察不同因素对科技资源配置效率的影响程度.实证结果表明:采用动静结合法可以较合理地估计京津冀科技资源配置效率;京津冀整体未达到资源配置有效状态,城市间发展不均衡;经济发展水平、经济开放程度、高等教育发展水平和区位优势等因素正向影响科技资源配置效率,而能耗水平则产生了消极作用.在此基础上提出进一步提升京津冀科技资源配置效率的对策建议.     

中国农村金融资源配置的区域效率比较

采用数据包络分析（DEA）方法对全国各地区的农村金融资源配置效率作整体的评价和比较。分析表明：影响东部地区农村金融资源配置效率的主要是制度建设和管理水平的滞后,规模效率是阻碍西部金融资源配置效率的主要障碍。各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的重点。     

长三角地区高技术产业R & D资源配置效率优化研究

以2006—2009年长三角地区高技术产业R&D活动为研究对象,运用超效率DEA模型和Malmquist生产力指数法,对长三角地区高技术产业的R&D效率进行测度分析,得出4年来长三角地区R&D效率的基本情况。结果表明,苏、浙、沪地区高技术产业R&D效率发展不平衡,一些行业的R&D资源配置效率较低,迫切需要进行R&D资源配置效率的优化。基于此,提出了相关政策建议。     

山西省高新技术产业园区发展绩效研究——基于三阶段DEA模型的分析

文章选取科学技术支出、期末从业人员数和企业数作为投入指标,选取总产值、实缴税金、技术投入和专利授权数作为产出指标,通过三阶段DEA模型对比分析山西省和其他29个省级行政区代表性的国家级高新技术产业园区的技术效率状况.研究发现,传统DEA模型低估了东部发达地区高新区的运行效率,剔除环境因素和随机因素后的DEA模型能真实反映各高新区的运行效率.山西省内两个国家级高新区的综合技术效率水平距离全国各地区的平均水平有较大差距,在未来发展过程中应注重提高管理水平和科学技术研发能力,优化园区的资源配置,避免资源的浪费,同时应该加强高新技术研发投入,通过技术研发提高生产效率.     

安徽省创业板拟上市企业遴选机制研究

创业板上市既是创业企业发展壮大的良机，也是地区经济发展经济推力，为此，各地区都在研究如何选择好有潜力的企业进行培育，择机上市。本文主要根据安徽省经济发展情况和发展战略，对安徽省创业板上市企业的遴选提出建议。     

基于超效率DEA Malmquist指数的长江流域绿色发展效率评价

文章基于2010—2016年长江流域18个地区的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各地区绿色发展效率进行测算,再利用Malmquist指数模型对各地区全要素生产率指数进行计算及分解,最后对运算数据进行分析并提出相关政策建议。研究结果表明:从静态分析结果来看,2010—2016年大多数地区年均绿色发展效率较高,云南、青海、甘肃等经济欠发达地区的年均绿色发展效率偏低,整体处于平稳发展期,无显著上升,且地区差异显著;从动态分析结果来看,技术落后是导致长江流域各地区绿色发展效率增长缓慢或下降的主要原因。各地区应当在绿色发展理念的指引下完善创新体制,鼓励企业建立技术研究中心,促进地区间集合协同创新,以技术创新和体制创新双轮驱动绿色发展,提升绿色发展效率。     

基于DEA模型的江苏省区域投资有效性评价

本文应用数据包络分析(DEA)方法对江苏省2004年各区域投资有效性进行了评价,从投入冗余和产出不足两方面分析了非DEA有效单元存在的问题,并进一步针对DEA有效单元采取增加理想决策单元的方法进行二次评价.同时本文对各区域1999-2004年投入产出效率的相对有效性进行了时间序列评价,从而揭示出各区域投资环境的发展状况.结果显示,苏南地区的苏州、无锡、南京一直是DEA有效单元,镇江的投资有效性有所改进,常州则显示出微弱的下降;苏中地区表现出强劲的升势;苏北地区除盐城一直是DEA有效单元外,其余各市一直居于下游.根据评价及分析结果,本文提出了改善各地区投资有效性的建议.     

基于DEA方法的我国地方财政科技投入效率的实证分析

文章根据2007年我国地方财政科技投入和科技成果产出的相关数据,利用数据包络分析(DEA)方法的BC模型,分析和评价我国30个地区财政科技投入与科技成果有效性、技术与规模的共同有效性,并结合计算结果,对我国各地区财政科技投入现状与问题提出对策建议。