基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法中的动态性问题,从用户标注物品的时间入手,研究用户的兴趣变化,提出基于用户兴趣的协同过滤推荐算法(UICF)。该算法考虑用户的近期和早期兴趣,构造了调节函数。实验表明该算法在推荐准确率上明显提高,应用于电力知识领域,进行电力知识的推荐,取得了很好的推荐效果。     

基于聚类算法的视频推荐系统的算法研究

针对目前视频推荐系统功能少、推荐数据不全面,以及采集用户数据不全推荐能力弱,用户体验差等问题,提出了一种基于聚类算法的视频推荐系统算法。通过自主开发的聚类算法中的AP-聚类分层分析所获取到的不同的用户信息,以及不同的用户的视频的关注度信息,形成不同的用户视频信息聚类库,结合用户视频信息库中的历史数据,进行标签设置,自主进行计算权重,利用开发的聚类层进行用户对视频信息的喜好进行排序,生成喜好序列表,最后通过聚类分层模型计算出不同用户在聚类信息库中的喜好视频信息,进行标签和推荐。该算法成功的对不同用户的视频信息进行了标签和推荐,且推荐针对性较强,命中率较高,具有一定的学术研究价值和实际推广意义。     

基于项目聚类和评分预测的协同过滤推荐算法研究

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一。目前协同过滤构建的用户-项目矩阵,一般是按用户对所有项目的评分构建,却没有考虑项目之间的分类情况,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对此问题,本文提出基于项目聚类和评分预测的协同过滤推荐算法,该算法首先按商品聚类,将大矩阵按聚类的商品来进行子矩阵的计算,在子矩阵里进行兴趣度的测量,最后将在所有区域相似用户的推荐项目合并,成为该用户的最后推荐结果。实验证明新算法能够提高协同过滤推荐系统的推荐质量。     

个性化推荐系统综述

随着信息时代的不断发展,信息过载是目前互联网用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统就是解决这一问题的重要工具。为了解国内对个性化推荐领域的研究现状与发展趋势,通过对相关文献进行收集处理并借用VOSviewer、Excel对发文量、发文期刊、发文作者、关键词进行现状分析,同时对个性化推荐系统的关键技术用户兴趣模型和推荐算法进行阐述介绍。最后指出了未来个性化推荐系统的挑战与研究重点。     

基于信息用户的新闻推荐系统特点及构建

现今信息大爆炸的时代,每天有大量的新闻发布,如何在众多的新闻中,为用户推荐适合的新闻,增加用户的阅读舒适度有重要的意义。新闻推荐系统根据用户和新闻的特点,经过推荐模块采用不同的推荐算法进行新闻推荐。文章对新闻推荐系统进行了概述,给出了主要的流程图和主要算法。     

基于模糊聚类的数字图书馆个性化推荐系统方案设计

用户建模是数字图书馆个性化推荐系统中的关键技术,本文依据中图法对用户兴趣进行了建模,并通过Apriori关联规则算法挖掘了信息资源各类别间的关联,然后通过FCM算法对用户进行聚类分析得到目标用户的最近邻,在Top_n最近邻居集中通过协调过滤技术产生推荐。实验结果表明,本文提出的方案是可行的和有效的,也为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的思路。     

基于相关物品的电子商务智能推荐系统研究

以大数据时代为背景,改变传统推荐系统的设计思路,给出一个"相关物品"智能推荐系统体系结构。将用户即时购买需求和历史偏好相结合,提出一种改进的基于粗糙集的属性约简算法,用于数据预处理阶段提取用户实时需求商品类的特征,在线分析阶段采用引入兴趣域的聚类算法挖掘用户实时关注商品的相似商品集,离线用协同过滤推荐挖掘相关商品集,将在线部分与离线部分的相关商品集融合,按照点击率预估对集合进行排序,形成推荐,以解决推荐系统在实时性、扩展性、智能性和实时性与精准平衡性方面存在的问题。     

基于云计算的信息推荐系统研究

通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。     

基于改进二部图与专家信任的混合推荐算法

针对传统协同过滤算法出现的稀疏数据、用户冷启动等问题以及复杂网络结构的广泛应用,本文提出结合改进的二部图与改进的专家信任算法来提高推荐准确度。基于普通二部图算法,将用户对项目的评分作为节点之间的分配资源权重,不仅关注用户与项目之间的联系,同时体现用户对项目的喜好程度;其次,本文根据用户的评论数和与该用户对项目评分相同的数目来判断该用户的专家信任度,改进传统系统过滤算法。为了提高推荐准确度,改进缺点,我们将两者算法进行加权混合,加权因子根据实验中最小MAE值对应的权值来确定,形成混合推荐算法。最后针对基于用户的协同过滤、传统二部图以及本文提出的混合算法计算MAE值和平均Hamming距离,对比分析本文算法的推荐准确度与多样性,实验表明本文方法推荐效果较好,准确率高,个性化强,有研究和应用价值。     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。     

关于收入分配与经济发展关系的思考

最近几年,我国经济发展遇到的最大困难是有效需求不足,企业整体经济效益下滑,投资无方向,经济增长乏力。很多人在困惑,为什么刚刚告别短缺,就陷入商品难卖的困境?为什么我国人均GDP还不算高,就出现生产过剩?对此众说纷纭,有种观点认为:当前这种需求不足是由于居民收入差距扩大,平均消费倾向和边际消费倾向下降所导致的。这种说     

城市的经济社会问题与城市化战略的调整

无论从国外的历史经验还是从中国的实践来看,快速城市化阶段往往伴随着种种复杂的城市经济与社会问题.能否解决好这些问题,决定着城市发展的前景是迈入现代化的殿堂还是陷入"拉美化"的陷阱.因此,认为必须审视并调整当前的城市化战略,由数量扩张型转向质量提升型,由城市自我发展型转向区域城市协作型,由二元结构型转向一元结构型,由资源浪费型转向可持续发展型,由传统管理型转向现代管理型.     

有毒物质泄漏扩散模拟及数据库的建立

模拟计算毒气扩散事故后果,可以为事故应急处理提供依据。文章就有毒物质泄漏及扩散模型进行了探讨,并建立了有毒物质在空气中扩散危害性的查询系统。     

宏观调控效果与体制障碍分析

2003年以来,我国宏观经济走势备受关注。中央采取“有保有压”的调控措施,并加大了部分领域的调控力度。首先,对土地要素供给的调控首次纳入宏观调控体系。自1998年到2002年,我国宏观调控总体形势上是以财政政策和货币政策为主导。但2003年以来,对土地要素供给的调控成为财政政     

东西部地区交通运输业发展比较及建议

经济的发展对交通运输业有很大的影响,所以东西部地区由于经济发展和地理位置等诸多因素,其交通运输业的发展也存在差距。通过对我国东西部各地区交通运输业发展的状况的比较分析,阐述了西部地区交通运输发展落后的原因,给西部地区的交通运输建设提出一些建议。     

Quantile-locating functions and the distance between the mean and quantiles

Given a random variable X with finite mean, for each 0 < p < 1, a new sharp bound is found on the distance between a p -quantile of X and its mean in terms of the central absolute first moment of X . The new bounds strengthen the fact that the mean of X is within one standard deviation of any of its medians, as well as a recent quantile-generalization of this fact by O'Cinneide.     

对老龄设施在城市和村镇规划设计中的思考--老龄设施体系和内容的探讨

人口老龄化是世界性的问题,我国也不例外.我国老龄设施体系的建立应以养老模式和老龄人口的生理和心理特点为基础.老龄设施的规划设计也应符合我国的基本国策和城乡的二元特性.     

中国东西部地区基本建设及更新改造投资的对比分析

我国东西部地区在经济发展上巨大差距的成因固然有许多方面,但投资额及其在全国所占比重指标上的差距是重要因素之一,本文选取了基本建设与更新改造投资额两大指标,对东西部地区1995年－1999年5年期间投资上的差距进行了比较详细的对比分析,以期为中央及地方政府制定缩小差距的相关措施,谋求区域经济的协调发展提供参考。     

论未成年人违法犯罪的原因及预防对策

未成年人违法是危害社会的隐患之一,如何教育、挽救、帮助、感化违法的青少年,有效地预防和控制青少年犯罪,是摆在全社会面前的共同深题。文章探讨当前未成年人犯罪的趋势,分析导致其犯罪行为的诱因,寻求矫治的谋略,以求做到防微杜渐,防患于未然。