关键共性技术合作网络演化机制研究——以医药产业为例

构建高效的技术合作网络是突破关键共性技术研发难题的关键，揭示技术合作网络演化机制对网络发展具有重要意义。以社会网络理论与随机统计理论为基础，将技术合作网络演化驱动因素归纳为属性驱动、同质驱动及结构驱动，基于医药产业关键共性技术合作专利数据构建技术合作网络，分析技术合作网络演化特征，同时采用指数随机图模型探究网络演化驱动机制。结果显示：网络演化过程中，仅有少数研发主体展开广泛而频繁的合作；研发主体研发能力与结构洞属性对技术合作网络演化无显著作用，但度中心性对网络演化的促进作用显著；网络演化具有显著的地理与组织同质效应；网络更倾向于形成星型结构与闭合三角结构，不倾向于形成开放三角结构。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

2021年智能网联汽车投资环境和融资水平

智能网联汽车产业发展情况 一、全球主要经济体高度重视智能网联汽车发展 智能网联汽车是汽车产业转型升级的重要方向,主要经济体加大对该领域的布局. 美国将智能网联汽车作为发展智能交通系统的重点工作,2016年发布《美国自动驾驶汽车政策指南》,通过制定国家战略和法规,引导产业发展.2020年,美国政府发布《确保美国在自动驾驶汽车技术中的领导地位:自动驾驶汽车4.0》战略,强调从基础研究、关键硬件研发入手,做好基础层面工作.2021年联邦政府提出在先进制造、人工智能与机器学习、人才教育等方面扶持自动驾驶汽车研发,提出重点建设低速无人小货车、高级别自动驾驶乘用车等五大应用场景.     

汽车检测与诊断技术在智能网联汽车中的应用研究与教学实践

从我国对车联网产业要求入手，说明智能网联汽车人才需求，并提出对现今汽车专业相关课程进行改革的急迫性。对《汽车检测与诊断技术》课程进行优化，融入课程思政，加强专业教育；使用信息化虚拟仿真技术，提升学生参与感；创新性地引入校企合作下的智能网联汽车检测与诊断技术实训，注重高素质人才培养。跟踪三届学生就业情况，表明应用研究与教学实践取得了较好效果。     

全球创新合作网络格局演化及驱动因素——基于复杂网络和敏感性模型的分析

积极融入全球创新合作网络是中国高质量对外开放的重要内容。文章基于2000—2020年全球PCT专利共同申请数据，探究全球创新合作网络格局演化及中国的地位变动，并实证研究了全球创新合作网络地位变迁的驱动因素。研究发现：(1)全球创新合作网络具有“小世界”特征。网络关联性较强，整体结构演化与国际局势联系紧密。(2)美、德等国在全球创新合作网络中的Bonacich-Katz中心地位突出，长期位于核心圈。中国取代日本成为最核心的亚洲国家，但与美国仍有差距。(3)北美创新合作的敏感性地位变化不大，美国长期保持负向高度敏感性。欧洲敏感性呈现模块化分布。中国从正向低度敏感区逐步变为负向高度敏感区，实现了三级阶梯式的地位攀升。(4)中国创新合作的敏感性腹地由负向敏感为主、正向敏感零星分布向正向敏感连片生长演变。2020年，中国的正向敏感腹地遍布全球主要创新区域，仅有美国为负向高度敏感伙伴。(5)出口贸易、外国直接投资、经济发展水平和研发投入等因素深刻影响着全球创新合作网络地位的演化。     

京津冀城市群创新网络结构演化及驱动机制研究

城市网络化是城市群发展到高级阶段的必然结果，创新网络是提高区域创新能力的重要支撑。以京津冀城市群为研究对象，运用社会网络分析法并结合Ucinet、ArcGIS软件，分析创新网络结构特征及其时空演化，探究京津冀城市群创新网络演化驱动机制。结果发现：①京津冀城市群创新网络密度日益提高，城市间创新联系显著加强；②京津冀城市群创新网络从早期单核心演变成中期以北京为核心、天津和石家庄为重要支点的“1+2”空间模式，再到中后期的“多中心、多层次”创新格局；③QAP非参数实证分析表明，地理邻近、制度邻近正向促进创新合作，而知识邻近对创新合作具有负向作用，经济邻近与认知邻近仅在早期对创新合作有显著正向驱动效应。     

多层级视角下京津冀科技创新政策府际关系研究

府际关系协调有利于实现创新资源、要素的有效汇聚与整合，进而提升政策有效性。以京津冀为例，构建中央-地方多层级府际关系模型，分析中央政策主体合作网络特征与政策扩散特征、地方政策主体合作网络特征与政策执行特征的相关性。研究发现，中央政府部门间形成了以科技部为核心的核心—边缘网络结构特征；北京市政府部门间呈现出以中关村科技管理委员会为核心的核心-边缘网络结构特征；天津市政府部门间呈现出以天津市科学技术委员会为核心的星型网络结构特征；河北省则没有形成稳定的网络关系。中央政策主体合作网络中的度中心性与政策扩散广度具有相关性；地方政策主体合作网络中介中心性、度中心性与政策执行强度具有相关性。     

“一带一路”跨国技术溢出网络空间演化与路径识别——加权复杂网络分析视角

运用加权复杂网络分析法对“一带一路”跨国技术溢出网络的空间格局演化、板块间技术溢出机制及国家间主要技术溢出路径进行分析，结果发现：①网络技术溢出强度提升显著，但呈偏态分布，仅有少数国家存在技术溢出，多数国家扮演着技术吸收者的角色；②网络呈现“核心-边缘”结构，中国、韩国和俄罗斯发挥着“发动机”、“传导”和“桥梁”的功效；③由中国、韩国等5国构成的板块一是“一带一路”跨国技术溢出的核心阵地，由俄罗斯等11国构成的板块二接收来自板块一的技术溢出，并将技术溢出动能向其它板块传递，由其余114国构成的板块三作为净受益者，是技术溢出动能传递路径的最终环节；④技术溢出路径既有空间依赖也有新的路径创造。技术主要被核心国家和发达国家吸收转化，体现出固定区域技术溢出的自我强化和反势能技术流特点。新增路径主要指向欠发达国家，表明越来越多的欠发达国家与核心国家产生技术联系并从中受益。     

“一带一路”跨国技术溢出网络空间演化与路径识别——加权复杂网络分析视角

运用加权复杂网络分析法对“一带一路”跨国技术溢出网络的空间格局演化、板块间技术溢出机制及国家间主要技术溢出路径进行分析，结果发现：①网络技术溢出强度提升显著，但呈偏态分布，仅有少数国家存在技术溢出，多数国家扮演着技术吸收者的角色；②网络呈现“核心-边缘”结构，中国、韩国和俄罗斯发挥着“发动机”、“传导”和“桥梁”的功效；③由中国、韩国等5国构成的板块一是“一带一路”跨国技术溢出的核心阵地，由俄罗斯等11国构成的板块二接收来自板块一的技术溢出，并将技术溢出动能向其它板块传递，由其余114国构成的板块三作为净受益者，是技术溢出动能传递路径的最终环节；④技术溢出路径既有空间依赖也有新的路径创造。技术主要被核心国家和发达国家吸收转化，体现出固定区域技术溢出的自我强化和反势能技术流特点。新增路径主要指向欠发达国家，表明越来越多的欠发达国家与核心国家产生技术联系并从中受益。     

技术创新网络多维邻近性演化研究

研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征，对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据，运用Feature Selection方法，从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明：①生命周期视角下，在创新网络创生阶段，企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性，成长阶段主要考虑地理邻近性，成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性；②演化视角下，地理邻近性与技术邻近性曲线呈倒U型关系，地理邻近性在成长期达到最高点，技术邻近性在成熟期达到最高点；制度邻近性与组织邻近性呈U型关系，制度邻近性在成长期达到最低点，组织邻近性在成熟期达到最低点;社会邻近性则随着创新网络生命周期发展一直呈上升态势。     

创新网络双重嵌入、网络耦合与产业升级：基于上市企业面板数据的实证分析

创新网络多元嵌入是企业网络能力形成和产业升级的重要驱动力。基于网络双重嵌入和网络耦合视角,选取2009-2020年291家中国平板显示产业上市公司作为研究样本,实证分析企业个体创新网络与股东关系网络双重嵌入及企业个体创新能力对产业升级的作用路径。结果表明,企业个体创新网络连通性与网络团体规模、股东关系网络密度及企业创新能力均正向影响产业升级,并且由于企业管理者与投资者间的创新决策冲突给产业升级带来负面影响,企业间网络连通性和企业个体研发投入在股东间过于紧密的关系影响下反而不利于产业升级。进一步研究表明,产业升级是综合企业个体创新、企业间创新合作和企业投资者合作等多个层次的多维度动态过程,降低数字创新不确定性和有效利用网络化创新合作机制将是产业数字创新的重要研究方向。     

跨国公司技术战略的理论分析与我国的政策回应--以汽车产业为例

国家间的经济联系,乃根源于资本、技术、信息等各类生产要素在全球范围内的流动和配置,形成事实上的各国经济相互联系与依赖。跨国公司的技术战略作为其全球战略的重要部分,构成了母国与东道国经济的合作与竞争关系。根据最新研究,跨国公司在东道国技术战略发生了复杂的和具有较为明显特点的变化,标志着东道国投资环境、国际技术研发合作、技术在国家间转移的经济因素发生了改变。作者以汽车产业为例,分析跨国公司对外直接投资技术战略变化的原因和特点,结论是我国应更深层次地理解跨国公司的技术战略,并予以政策回应。     

军民融合战略背景下中国航空制造业如何进行技术创新追赶

为探究军民融合战略背景下,中国航空制造业如何借助全球创新网络实现自主技术创新和技术“引进来→走出去→走上去”的战略意图，从历史沿革角度回顾分析中国军民融合内涵和演变过程，总结航空制造业军民融合“军转民→寓军于民→军民一体化”发展战略范式，在此基础上，借助全球创新网络理论分析军民融合战略背景下技术创新的内外部驱动力。通过对中国大飞机项目的纵向案例分析，探索并提出通过地理、组织和知识边界拓展构建研发网络，是航空制造业实现技术创新追赶和能力提升的重要途径。同时，中国大飞机市场面临全球化背景下寡头竞争格局，在国际化进程中，应采用整合、并购和合作方式优化配置全球创新资源并坚持以自主创新为主、国际合作为辅的发展思路，建成和完善自主创新体系，突破欧美技术封锁，形成军民技术创新“双螺旋”协同发展格局，进而实现核心技术“走上去”的战略意图。     

长江中游城市群知识创新合作网络研究

选取长江中游城市群28个城市作为研究区域,基于2006—2017年区域高水平合著论文构建知识创新合作网络,分析网络特征并探讨网络邻近性作用机制。结果表明：网络规模日趋扩大,联系日趋增强并趋于稳定,基本形成了以长沙、武汉、南昌为核心的多中心网络空间结构,且网络节点具有显著等级层次性。通过特征路径长度和集聚系数分析发现,网络具有小世界特征,但无标度特征不明显。QAP回归结果表明,地理、社会、技术和人力资本邻近都对知识合作网络有显著影响。     

中国电动汽车技术演进分析：行动者网络视角

从专利、车型和销量着手，将中国电动汽车发展进程大体划分为3个阶段，即纯电动汽车阶段、混合动力汽车和燃料电池汽车同步发展中纯、电动汽车和混合动力汽车竞相发展阶段、以纯电动汽车为主导的发展阶段。每一阶段行动者网络不同，关键行动者也不尽相同。基于行动者网络理论对中国电动汽车技术创新演进过程进行研究，得到以下结论：①中国电动汽车技术创新行动者网络主体和结构的改变影响着电动汽车相关技术创新的选择与发展；②非人类行动者在电动汽车技术创新演进过程中发挥着重要作用；③中国电动汽车技术创新演进是不同时期行动者网络成员共同作用的结果。     

发展中国家跨国公司的系统集成网络创新模式

系统集成网络创新模式是发展中国家跨国公司技术创新的新模式，发展中国家跨国公司应在考虑企业实际情况的基础上，建立“创造性学习组织”，利用国家创新体系提供的创新资源，克服障碍，努力实现技术创新模式的转变。     

新技术进步会阻碍传统技术创新吗——来自汽车产业的实证检验

在新旧技术竞争过程中，传统企业会适时调整研发策略，以应对新技术进步对传统技术造成的冲击。然而，新技术对传统技术的影响究竟表现为创新替代效应还是创新互补效应，至今依然没有得到确切结论。以汽车产业为研究对象，比较传统燃油汽车和电动汽车两种新旧技术的发展路径，并结合产业生命周期理论提出汽车产业的三阶段演化模型。进一步基于1995—2021年省级专利数据和面板向量自回归模型，从产品创新和工艺创新两个维度实证检验各阶段电动汽车技术进步对传统汽车企业创新的影响。结果表明，在电动汽车产业的范式导入期（1995—2008年），新技术通过产品创新和工艺创新两方面促进传统技术发展；在电动汽车产业的范式构建期（2009—2021年），新技术依然对传统技术有显著推动作用，但仅通过工艺创新促进传统技术发展。     

美日欧发展高新技术产业的比较研究

在全球竞争目益激烈的背景下,美日欧不断调整完善科技创新战略,加强重点领域研发,大力发展高新技术产业,培育新的经济增长点,以便在竞争中占据有利地位。通过从九大方面,包括产业发展战略模式、产业发展重点领域、法律保障、科技管理体制、科技投入、产学研合作模式、政府在科技成果转化和商业化中的作用、技术创新财税支持政策、科技人才政策等,对美日欧发展高新技术产业进行分析和比较．以期了解美日欧在发展高新技术产业中的做法和特点,使我国在发展高新技术产业中有所借鉴。