省域绿色金融发展及影响因素时空异质性研究——基于熵值法和GTWR模型的实证分析

文章构建绿色金融发展评价体系及影响因素指标体系,基于熵值法测算样本区间我国省域绿色金融发展水平,运用时空地理加权回归(GTWR)模型分析省域绿色金融发展及其影响因素时空异质性,结果表明:我国绿色金融发展水平存在时空差异性,呈现"南高北低,东高西低"和逐年上升的趋势;当前城镇化和政策支持能有效促进绿色金融发展,环境污染、公众对污染的不满情绪和接受过高等教育的人数明显影响绿色金融发展;城镇化、金融化、政策支持的影响具有经向差异,金融化、公众对污染的不满情绪、环境污染的影响具有纬向差异。最后,文章提出强化政策引领作用、推动绿色金融创新、建立新型环境治理体系、加快新型城镇化进程、扩大绿色人才储备的建议。     

中国农村金融资源配置的区域差异分析

文章从基础性核心金融资源、实体性中间金融资源和整体功能性高层金融资源三个层次,采用描述性统计方法和熵权法对我国农村金融资源分布的区域差异进行较系统的比较分析和综合评价。分析结果表明,我国农村金融资源分布存在显著的区域差异。东部农村地区的人均金融资源拥有量显著高于中西部地区,且这种差距有进一步扩大的趋势。东部农村地区的金融中介机构在支持经济发展方面的功能更完善,这势必恶化农村经济发展区域失衡的局面。     

区域绿色金融发展与经济增长的耦合协调度和异质性研究

在当前我国提出2030年碳达峰、2060年碳中和背景下,我国的绿色金融对略显疲态的经济增长态势是否产生了积极的作用,绿色金融与经济增长之间的耦合融合程度、区域异质性差异何在。本文采用熵值法赋权、耦合度模型、泰尔指数和空间自相关莫兰指数研究2009-2018年我国四大区域绿色金融与经济增长的综合水平,结果发现,两者间的耦合度呈不断上升趋势且总体呈现聚集分布的特征;各地区绿色金融和经济增长间的耦合度和经济增长之间越来越表现出高度的一致性且一致性主要取决于经济增长,两者间的耦合度组内差异和组间差异呈现下降趋势;东北地区和东部地区两者之间耦合度的空间聚集性在不断减弱,而中部和西部地区则不断加强。面对这种情况,国家应继续保持对中西部地区的财政补贴,要加快发展方式绿色转型,实施全面节约战略,发展绿色低碳产业;对东部、东北部地区企业应完善环境监督机制,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。     

中国区域金融结构差异研究

我国区域金融结构差异已经从各个层次表现出来,这些差异对实体经济增长、技术成长过程以及宏观调控政策的冲击产生不同的效果,从而成为区域经济不协调发展的重要原因。本文建立了系统评价区域金融结构的指标体系,并选取其中重要的指标比较了我国东、中、西部地区的金融结构差异,其结论是:我国区域金融结构在各个层面上都存在较大差异,东部地区的金融结构具有市场导向的程度已经远强于中、西部地区,基本向银行导向和市场导向并存的金融结构过渡;而中、西部地区的金融结构还处于银行功能和市场功能双弱的状态,基本不具备市场金融功能结构。     

我国金融中心综合评价分析及发展战略目标定位

建设金融中心可以增强城市辐射带动区域经济发展的功能.区域金融中心综合实力的主要影响因素有经济实力、金融实力和区位优势等,采用层次分析模型,设计出评价指标体系,构造出各层综合函数,计算出全国36城市金融中心综合实力排序,同时运用聚类分析模型,对全国36个城市金融中心等级进行分类.我国的金融中心主要集中在沿海地区,但是中西部地区的金融中心正在快速成长,金融中心的发展应与我国区域发展战略相呼应.     

政策推动还是市场驱动?--基于文本挖掘技术的绿色金融发展指数计算及影响因素分析

本文运用文本挖掘法测算了2012~2017年全国31个省市区绿色金融发展指数水平,在此基础之上,首次较为全面地检验了政策推动、金融发展、生态环境和经济基础四大类因素对各地绿色金融发展水平的影响,并分别对2012~2014年、2015~2017年两个时间段子样本,以及东、中、西部三个区域子样本进行了进一步检验。实证结果表明:从全国来看,地方专门政策和金融发展水平是推动我国各地绿色金融发展的关键变量,但金融发展水平的影响并不稳定,且有赖于地方政策的实施;从时间上看,金融发展水平和地方政策推动分别是2015年前后我国各地绿色金融发展的主要影响因素,2015年后政策的出台进一步增强了金融发展对绿色金融的推动作用;分区域看,由金融发展水平主导的、自下而上的绿色金融创新在东部地区更为活跃,而西部地区则更有赖于地方政策主导的、自上而下的支持。     

区域金融稳定性指数的构建与评估研究

本文从平稳性及抗压性两个维度对2016年中国区域金融稳定性进行实证研究,通过构建区域金融稳定性评价指标体系并采用主成分分析法来计算中国区域金融稳定性指数。研究结果表明,中国区域金融稳定性主要受到区域宏观经济发展情况、金融机构运营情况、金融市场运行情况和财政政策等四个因素影响。同时,中国区域金融稳定性表现出较强的不平衡性,东部地区金融稳定性指数得分较高,东北地区最低。     

绿色金融对产业结构优化的影响研究--基于中国省级面板数据的实证检验

金融支持是产业转型升级的巨大动力,绿色金融与产业结构的协调作用是经济高质量发展的必然要求。通过建立绿色金融发展指数和产业结构优化的指标体系,运用固定效应模型分析2010~2020年绿色金融发展对产业结构优化的影响,结果发现:绿色金融对产业结构优化存在显著促进作用,且绿色金融对产业结构升级的促进作用存在区域异质性,其中,东部地区的促进作用最为显著,中部地区次之,西部地区最低。     

基于因子分析的普惠金融发展评价研究—以贵州省为例

以贫困地区的普惠金融发展为实证研究对象,选取支付环境条件等五个维度指标,涵盖人均移动支付笔数等25个三级指标构建了普惠金融评价指标体系。将贵州省及其九个市州作为贫困地区的案例,运用因子分析法,对上述地区2014-2016年三年的普惠金融发展 情况进行了实证分析,分析显示：一是贵州省普惠金融整体发展水平提升明显,但部分深度贫困县域进步不大;二是贵州省普惠金融发展水平区域之间差异较大,贵阳市处于绝对领先地位;三是基础金融服务是引起普惠金融变化的主要因素,且金融服务、信用建设及金融基础设施均等水平等因素不可或缺。     

金融发展与区域经济增长研究综述

伴随着地区经济增长水平差距不断拉大,对区域经济发展影响因素,尤其是金融因素的研究越来越受到学者们的关注。本文首先回顾了区域经济发展理论和金融发展理论,总结金融发展与经济增长相关性已有的研究成果,并进一步论述了我国学者对区域金融发展与区域经济增长关系所作的实证分析,得出较为统一的结论为:区域金融发展与区域经济增长之间是一种密切联系的互动关系;促进金融发展,能够有效缩小地区间的差距,促进地区长期的经济增长。     

中国普惠金融发展的时空特征及提升对策研究

本文构建了普惠金融发展评价指标体系,运用变异系数法和熵值法确定权重,利用人类发展指数计算公式对2008～2017年我国普惠金融发展水平进行测度,并结合空间自相关检验和Kernel密度函数对中国普惠金融发展的时空特征及动态演变过程进行分析。结果表明:我国普惠金融整体呈现东部、东北、西部和中部递减的空间分布特征,省域间发展差距较大,空间集聚特征较为明显,超过83.9%的省份存在高高、低低的"俱乐部"特征。分区域来看,整体和东部地区普惠金融发展主要集聚于中低水平,存在"双波峰"两极分化现象,中部地区发展波动性较大,西部地区上升趋势较为明显。本文结论能够为统筹各区域普惠金融协调发展和推动金融体制改革提供借鉴参考。     

金融发展与区域经济增长研究综述

伴随着地区经济增长水平差距不断拉大,对区域经济发展影响因素,尤其是金融因素的研究越来越受到学者们的关注。本文首先回顾了区域经济发展理论和金融发展理论,总结金融发展与经济增长相关性已有的研究成果,并进一步论述了我国学者对区域金融发展与区域经济增长关系所作的实证分析,得出较为统一的结论为:区域金融发展与区域经济增长之间是一种密切联系的互动关系;促进金融发展,能够有效缩小地区间的差距,促进地区长期的经济增长。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

农村金融机构双重目标绩效评价及影响因素研究

基于熵权法测算我国2004-2017年30个省市科技金融和经济高质量发展水平,并运用空间滞后（SAR）模型实证分析科技金融对区域经济高质量发展的空间溢出效应。结果表明：科技金融与经济高质量发展整体水平较低,区域差异显著,随着时间变化二者上升幅度明显,差异有所改善;科技金融与经济高质量具有显著的空间集聚效应,二者在经济发达地区有高—高集聚现象,在经济欠发地区有低—低集聚现象;科技金融对全国和区域经济高质量发展有显著正向空间溢出效应,且对经济发达地区正向空间效应更为显著,控制变量中产业结构升级、技术创新、城市基础设施、人力资本水平对全国经济高质量发展具有显著空间效应,对区域经济高质量发展的影响具有差异性。     

我国区域金融差异对经济增长的影响

我国区域金融差异是导致我国区域经济发展不平衡的主要因素之一,笔者运用金融发展理论,研究大量文献,分析分析我国区域金融发展以及经济增长的实际情况,运用多元统计学、经济学面板数据研究法等多种方法论证我国区域金融发展与经济增长之间的关系,阐述区域金融差异对经济增长的影响,并提出相关的政策性建议。     

我国省域金融成熟度收敛性研究——基于空间面板数据模型的实证分析

本文在金融开放的背景下,研究了我国省域金融成熟度的空间相关与区域收敛性问题。基于金融成熟度综合指标体系,全面衡量各省2001~2010年金融产业发展程度。在此基础上选择合适的空间计量模型对我国区域金融发展的β收敛进行分阶段探索。结果表明,我国区域金融在开放过渡阶段呈现显著的β收敛特征,地区差异在减小;而在全面开放阶段,呈现显著的发散特征,地区差在增大,金融开放加大了我国区域金融发展的差异。     

我国绿色金融发展水平测度及影响因素研究——基于“一带一路”沿线重点省域的分析

“一带一路”倡议推进不断向着更加绿色、更加可持续的方向演进。在这样的背景下,本文基于绿色信贷、绿色证券、绿色投资、绿色保险和碳金融五个层面,构建了“一带一路”沿线重点省域绿色金融发展水平的指标体系,运用熵值法对绿色金融发展水平进行综合评价,并对其影响因素进行实证分析。研究结果显示:“一带一路”沿线重点省域绿色金融发展水平不断提升,但不同省份之间差异显著,西北地区领先,东北地区和西南地区发展相对落后。其中,经济发展水平和金融相关率对“一带一路”沿线重点省域绿色金融发展具有显著的正向影响,环境污染对其具有显著的负向影响。     

中国区域金融和谐指标体系构建及和谐程度评价

对于地域广阔的国家或地区来说,区域金融和谐发展问题尤为重要。从金融和谐前提、金融和谐状态与金融和谐效果三个层次构建指标体系并进行评价,结果表明:我国东部地区与东北地区金融和谐程度较高,中部与西部地区金融和谐程度有待提高,需要从提高金融资源水平、优化金融组织结构与健全金融发展功能方面增强金融和谐程度。     

绿色技术创新与绿色金融体系发展的耦合性研究

推动绿色技术创新与绿色金融的协调高效发展对我国实现经济高质量发展具有重要意义.利用2008—2018年中国30个省份的面板数据,引入时序立体数据因子分析法,构建绿色技术创新与绿色金融系统评价指标体系,并基于2008—2018年全国统计数据构建两系统耦合协调模型,试图从宏观角度探究这一时期绿色金融与绿色技术创新耦合发展态势.研究发现,2008—2018年,我国绿色技术创新与绿色金融长期处于拮抗耦合状态,而绿色金融长期发展滞后是制约两系统耦合度提升的重要因素.进一步研究表明,绿色金融内部结构失衡是导致绿色金融长期滞后的关键所在.据此,提出要优化绿色金融结构、加强绿色风险控制、培育绿色经济增长点,多管齐下提高绿色金融发展水平,推动两系统协调优质发展.