共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
1995-2010年间的中国区域能源效率变动研究——描述性特征与基于面板数据DEA方法的实证 总被引:1,自引:0,他引:1
在对能源效率变动进行描述性统计分析的基础上,通过长达15年的省际面板数据和DEA方法对区域间的能源效率进行了测算。结果显示,1995-2010年的全国能源效率在弱的"类周期性"波动中总体呈下降趋势,仅有局部阶段的"倒U型"特征,没有在整个阶段表现出明显的"倒U型"特征。分省看,上海和广东的能效最高,山西和贵州的能效最低。在大区域中,东部沿海地区的能源效率最高,其次为东北老工业基地、中部和西部地区。各区域产业沿着高耗能的重化工业化的方向加速发展,可能是能效下降的直接原因,而低资源价格可能是诱因。 相似文献
2.
运用三阶段DEA模型测度2011-2020年选取的中国31个省级区域(不含港澳台)的金融资源配置效率,并分析其时空演变趋势,采用Dagum基尼系数法对其区域差异进行分解。研究结果表明,中国金融资源配置效率整体不高,呈现出东南高、西北低的特点,且东部地区一直处于领先地位。区域差异方面,金融资源配置效率总体差异趋于扩大,大多数年份的区域内部差异呈现出东部地区>中部地区>西部地区的特点;东-中部和东-西部区域间金融资源配置效率的差异较大,经历了波动下降以后趋于平稳,而中-西部区域间差异较小,差异的时变趋势呈现出倒“U”型特征;区域间差异是金融资源配置效率总体差异的主要来源。 相似文献
3.
4.
5.
中国对外直接投资能否提升区域绿色创新效率——基于知识产权保护视角 总被引:1,自引:0,他引:1
文章基于中国2004~2017年省际面板数据,实证考察了知识产权保护对OFDI驱动区域两阶段绿色创新的异质调节影响。研究发现:中国OFDI显著提高了区域绿色技术研发效率和绿色成果转化效率,且对后者的促进作用大于前者;知识产权保护对OFDI逆向绿色创新溢出具有显著的调节作用,在绿色技术研发阶段和绿色成果转化阶段分别呈现正向边际效率递增和正向倒"U"型动态特征,在两阶段应分别实施更为严厉和强度适中的知识产权保护调节策略;知识产权保护对OFDI逆向绿色创新溢出的动态调节效应存在显著的空间差异,在两阶段绿色创新过程中,东部地区均应比中、西部地区实施更为严厉的知识产权保护策略。 相似文献
6.
基于2007-2016年中国省际面板数据,运用PPSFA模型测度能源和碳排放双重约束下的物流产业技术效率,分析其时间和空间维度上的变化和差异,评定其宏观和中观层面的影响因素,并分区域剖析其演进背后的逻辑规律。研究发现:中国物流产业技术效率总体偏低,呈下降趋势,且区域分化明显,东部最高,中部次之,西部最低;产业结构、技术创新能力和企业平均规模正向影响物流产业技术效率,财政支持力度和能源消费结构产生负向影响,而环境规制强度并未产生显著影响;中国物流产业已度过规模扩张阶段,现处于质量提升阶段,且各区域不同阶段中影响因素的作用关系存在差异,物流产业技术效率演进逻辑具有区域特性。践行节能减排、完善产业政策和探寻区域物流特色发展路径益于优化物流产业技术效率,提升中国物流产业发展质量。 相似文献
7.
《中国市场》2015,(34)
利用DEA方法测度了中国省际全要素能源效率。研究结果表明:中国全要素能源效率呈现了"W型"特征,在2000—2010年的平均值为0.607,表明全国的能源效率水平较低,能源损耗较为严重,能源效率的提升空间较大。从2004年以来,全国及地区能源效率有逐年提高的趋势。从区域间来看,东部、中部和西部三大区域之间的全要素能源效率呈现出较大的差距。东部地区的全要素能源效率是最高的,平均值为0.780,远远高于全国平均水平;位居第二的是中部地区,其平均值为0.564,低于全国平均水平;效率值最低的是西部地区,平均值为0.416。从主要省市来看,全国高效率省市主要集中在福建、广东、江苏、浙江、上海等东部沿海经济发达地区,而能源效率较低的省市主要集中在宁夏、贵州、内蒙古、甘肃、山西等中西部经济相对落后地区。 相似文献
8.
能源投入、污染排放与我国能源经济效率的区域空间分布研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文运用超效率DEA模型测算我国和地区能源效率,并采用空间计量经济模型,从地理空间溢出的角度解释能源效率空间特征并提炼出影响区域能源效率的主要因素。分析结果显示:(1)全国和地区能源效率符合倒U曲线特征,全国范围内能源效率的空间差距逐步扩大;(2)能源效率具有明显的空间外部效应,政府在制定能源节能战略时,应对区域间节能合作及先进生产技术的扩散给予更多的关注;(3)能源效率同政府干预、产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与开放程度、能源价格呈正相关关系。 相似文献
9.
倒“U”型城市规模效率曲线及其政策含义——基于中国地级以上城市经济、社会和环境效率的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
关于城市规模问题在中国城市化进程中受到广泛关注,各种关于城市规模的理论和政策争论的焦点在于,城市规模效率与城市规模之间的倒“U”假说是否成立。本文利用数据包络分析(DEA)中的BCC模型、超效率模型和Tobit回归模型,系统测算和分析了中国城市和地级市及以上城市2005—2010年的规模效率及其与城市规模之间的关系。总体来看,中国城市规模效率与其规模正相关,地级市及以上城市经济、社会和环境规模效率与其规模基本上呈“倒U”型关系,倒“U”曲线顶点对应的城市规模对城市发展具有较强的政策含义。据此,本文提出“促进中小城市发展、限制超大城市、完善城市管理、协调区域城市发展”的政策思路。 相似文献
10.
文章基于DEA-SBM模型将能源足迹纳入非期望产出测算黄河流域各省的绿色能源效率,借助Tobit模型对绿色能源效率影响因素进行实证分析。结果表明:(1)在研究期内,黄河流域绿色能源效率呈现“先上升-后下降-再上升”的波动趋势特征;(2)空间上,绿色能源效率地区差异较大:2020年,黄河流域平均效率值为0.86,下游效率值为1,中游效率值为0.92,接近黄河流域平均效率值,上游效率值为0.77;(3)科技创新对绿色能源效率在10%的水平上具有积极推动作用;政府干预程度、环境规制在5%的显著水平上对绿色能源效率具有负向作用。 相似文献
11.
当前,中国正从各方面向绿色发展模式转型,提高绿色能源效率是转型的关键组成部分。本文利用2013年至2020年的面板数据,采用超效率SBM模型计算中国30个省的绿色能源效率,并采用GML指数模型解释效率变化。实证分析得出以下结论:(1)从效率的增减上看,我国绿色能源效率以2016年为节点,呈先下降再上升趋势;(2)从地理分布来看,绿色能源效率较低的省份在地理上集中在能源资源丰富的地区。高绿色能源效率的省份大部分是中国最发达的地区且地理位置相对分散;(3)从区域特征来看,在中国的四个主要地区中,绿色能源效率的平均水平为西部>东部>中部>东北。其中,2013-2020年间东北地区的效率提高速度最快;(4)从影响因素来看,技术进步是绿色能源效率提高的主要因素,且各区域的技术进步指数差异较大。本研究仅供参考。 相似文献
12.
双碳目标下数字经济对平衡能源需求增加与能源低碳转型协调发展具有重要影响。本文基于2011-2019年的省级平衡面板数据,构建数字经济综合评价指标体系,使用超效率SBM模型测算我国绿色能源效率,并使用系统GMM模型实证分析数字经济对我国绿色能源效率的影响。研究发现:数字经济对我国能源效率总体呈促进作用,对于东部和西部地区能源效率有显著的提升作用;数字经济发展水平对中等能源依赖地区的能源效率有提升作用,对高能源依赖地区能源效率的影响可能为负;数字经济对能源效率的影响具有环境规制的门槛效应,当环境规制低于门槛值时,数字经济阻碍了能源效率的发展,跨越门槛后,数字经济显著提高了我国能源效率。数字经济对东部和中部地区能源效率的影响呈现正“U”型的非线性特征,跨越环境规制的门槛后,数字经济显著促进了东、中部地区的能源效率。 相似文献
13.
本文利用1997-2010年中国服务业国内生产总值和服务业能源消费的薮据,运用服务业的能源库茨涅茨曲线模型对服务业经济增长与服务业能源消费的动态关系进行了研究,发现我国服务业能源消费和服务业经济增长呈倒“N”型,且并没有达到拐点,说明在未来的一段时间,我国服务业经济增长是以服务业能源的高消费为代价的,最后提出了相关性的建议。 相似文献
14.
15.
本文讨论高等教育扩张对以创新为主要增长动力的现代经济增长的影响.我们在熊彼特式创新增长模型的基础上解析高等教育扩张通过影响创新进而作用于经济增长的影响机制,指出:一方面,高等教育扩张通过提升人力资本而可能有利于增强总体创新能力,但另一方面,在信息不对称的情况下,高等教育扩张也可能扰乱高等教育的信号作用,扭曲研发部门劳动力的甄选,进而对增长产生负面影响.因此,高等教育扩张的增长效应将可能随发展阶段而不同.进一步,本文利用我国省际面板数据展开的经验检验支持了理论分析结论.总体而言,我国高等教育扩张对创新效率与经济增长的影响均呈现先上升再下降的“倒U型”态势.最后,本文也进行了简要的现实意义的讨论. 相似文献
16.
17.
以浙江省2002-2009年县域面板数据为样本,从金融发展规模、效率两个维度实证分析了金融发展对城乡收入差距的影响。得出结论:金融发展规模扩大了城乡收入差距,但二者之间的“倒U型”关系没有通过显著性检验;金融发展效率也扩大了城乡收入差距,且金融效率与城乡收入差距存在“倒U型”关系。 相似文献
18.
《财贸经济》2014,(3)
过度投资导致了资源使用效率下降,成为中国经济增长率下降的主要原因。鉴于对全国整体的分析忽略了区域发展不平衡这一结构性问题,本文5个经济特区作为实证对象,从资本密度和全要素生产率变化两个方面对投资效率进行分解,并对这两项因素之间的关系加以验证。结果显示:(1)改革开放初期,大量投资短暂降低了投资效率,但由于制度红利释放的增长效应大幅提高了TFP水平,投资效率随之提高;(2)不同发展场景中的投资效率演变特征有所不同,不应全盘否定投资的积极意义;(3)TFP变化与资本密度变化之间的关系在全国层面体现为倒U形曲线,在区域层面却可能体现为正U形曲线;(4)持续的经济增长在根本上依赖于TFP水平提高,为此需要通过深化改革,在保证经济运行效率的前提下提高技术创新水平。 相似文献
19.
本文以2019年中国30个省份为研究对象,构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名,对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明,相较于第一阶段超效率DEA的测算结果,第三阶段的测算结果效率值有所下降,而且各省份间差异明显,呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中,地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素,科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此,从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议,为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。 相似文献