基于灰色关联分析的LS-SVM高铁客流量预测

文章结合灰色关联分析(GRA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建基于GRA的LS-SVM高铁客流量预测模型(GRA-LS-SVM)。将高铁客流量的影响因素初步设为17项,利用灰色关联分析从中选取主要影响因素,并将其作为输入变量,构建LS-SVM。以我国高铁客流量数据为例,验证GRA-LS-SVM的有效性。结果显示,GRA-LS-SVM不仅简化了模型结构,而且提高了高铁客流量预测精度。     

基于GARCH族模型的高铁客流量波动特性分析

选取某车站从2013年1月1日至2014年12月31日的日高铁客流量数据,建立GARCH族模型,分析高铁客流量的波动性,并对不同模型的拟合效果进行检验。结果表明,高铁客流量的波动具有明显的季节性;波动幅度受外部冲击影响较小,受前期客流量波动的影响较大;长期波动具有平稳性和持续性;高铁客流量受到正面与负面冲击产生的波动大小具有对称性。GARCH模型是分析高铁客流量波动性的最佳模型。     

基于ARMA模型和灰色预测模型的短期客流量预测比较研究

分析了城市公交客流特征,提出短期客流量预测的必要性.分别用ARMA模型以及灰色预测GM(1,1)对上海市59路五角场站客流量进行了短期预测,并比较了两种模型的预测精度,提出可行性建议.     

人工神经网络在股指期货价格预测中的研究--基于沪深300股指期货市场高频数据的分析

本文基于GRNN神经网络模型对中国沪深300股指期货高频数据进行仿真并预测,研究发现：GRNN神经网络模型的拟合值与实际值曲线非常接近,仿真效果较好;预测值与实际值整体保持一致,平均相对误差较小,模型短期预测能力较强。     

河南省国内旅游客源灰色预测模型研究

基于灰色系统理论,以河南省2000年-2007年国内旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省国内旅游客源的GM(1,1)灰色预测动态模型并进行了模型精度检验模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008年-2010年的国内旅游客流量进行了预测分析,为河南国内游客数量的预测和合理规划客源市场提供了科学的依据。     

基于GRNN的中国出口集装箱运价指数预测

本文基于GRNN神经网络模型对中国出口集装箱运价指数进行仿真并预测。研究发现:GRNN模型对中国出口集装箱运价指数的拟合值与实际值较为接近,仿真效果较好;12周预测值与实际值有一定差距,但调整后预测值在短期内与实际值较为接近,模型短期预测能力较强。     

基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。     

关于高铁路域环境累积效应的研究

高速铁路的建设带动了沿线区域经济的发展,但同时产生的环境累积效应是不容忽视的。本文结合高铁区域环境系统的特征,建立系统动力学模型,以长益城际铁路为例对区域环境累积效应评价方法进行实例研究,通过区域环境阈值进行环境累积效应评价分析,为高铁区域环境累积效应评价的相关理论与方法研究提供了有益的参考,也为高铁区域环境系统的监测研究提供了新的方向。     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

基于MEA-GRNN的RFID室内定位

针对采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）室内定位模型存在的早熟、收敛速度慢、不能保证解是全局最优等问题，提出采用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)来寻找广义神经网络的最优光滑因子，从而确定最优定位模型。首先用GRNN建立节点定位模型，阅读器与标签的接收信号强度值作为GRNN的输入，节点坐标作为输出，根据适应度函数值，通过MEA寻找GRNN的最优平滑参数。实验结果表明，通过MEA优化的GRNN模型的定位精度比GA优化的GRNN定位模型的精度高、泛化能力强，并且比后者的效率高,能够避免GA陷入局部最优的问题。     

宁安城际铁路通车对安徽省综合影响

城际铁路作为城市间一种重要的交通设施,对所连接的各城市的人文经济等综合方面都有着不容小觑的影响。自2015年12月6日宁安城际铁路(以下简称宁安高铁)正式全线通车以来,其对沿线各城市在空间格局、产业优化、经济发展等方面都产生了影响。从宁安高铁建成以来的运营状况、对沿线城市和地区的多方面影响以及通过横向比较给出可改进的参考意见。     

京津高铁亏损7亿的＂样板＂意义

阅读：《经济观察报》报道：中国第一条高速铁路客运专线——京津城际铁路，在2008年8月1日开通以来的一年多时间内。亏损额超过7亿元。而按京津高铁四方股东的最初设想，该铁路运行第一年最差的状态是持平，甚至可能盈利。京津高铁是中国第一条时速300公里以上的城际高速铁路，是中国首条高速铁路客运专线。     

哈尔滨市地铁客流量统计预测与调度优化设计

地铁建设在社会、经济发展的大力推动下越来越快,在整个城市交通系统中承担着不可估量的作用。笔者将介绍哈尔滨市地铁客流量现状,梳理当前关于地铁客流量统计预测的中长期和短期预测方法,给哈尔滨市地铁客流量统计预测工作提供借鉴。另外,还提出了初步的调度优化设计方式,为日常的地铁运行和调度工作以参考。     

高铁对贵阳市经济发展影响的作用机制和经济效应分析

近年来,高铁由于其在省际和城际交通运输体系中不可替代的优势在我国铁路建设中开始崛起,截至2016年底,我国高铁总运营里程超过2.2万公里,占全国铁路总营运里程的17.74%。高铁建设作为一项重大的民生工程必然会对沿线地区的经济发展产生重要影响,文章选取贵阳市作为研究对象,从高铁影响地区经济发展的作用机制和产生的经济效应两方面就高铁对贵阳市经济发展的影响进行分析。     

高铁催生中小城市新商机

高铁时代来了. 在全国"四横四纵"、"城际客运系统"的高铁战略规划下,全国各地的高铁建设如火如荼.尚未加入高铁大军的区域一个个摩拳擦掌,翘首以盼.希望早日可以成为高铁大网络中的一个节点. 在这个时代背景下,高铁对大城市周边的城市群空间具有很强的整合作用.对于很多中小城市而言,高铁带来的是前所未有的发展机遇.已规划高铁的各个中小城市围绕着高铁车站,开展了一系列的城市结构调整、高铁新区规划以及产业转型部署.     

中国，初显“高铁时代”轮廓

今年7月1日，时速300至350公里的沪宁城际高铁通车，标志着长三角交通一体化速度的加快推进和区域内部联系更加紧密，地区外围的辐射带动效应，将进一步显现。     

从价格看高铁与民航的客运竞争及影响

科学技术是第一生产力，高铁通车是我国科学技术进步的标志性事件之一，随着高铁的代表作：京津城际铁路、武广高铁之后，中国打造的以“四纵四横”为重点的客运专线将不断开通，我国交通业的格局也会随之发生变化，高铁与民航在市场上将会发生较为直接的冲突，价格将会成为被关注的焦点之一。     

基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。     

沪宁城际开通,高铁传媒进驻华东

高铁传媒的高速成长,同高速铁路的高速延伸不可分割。一小时前看世博,一小时后游江南,从现在起,这种高速生活方式已然实现。2010年7月1日,广受关注的沪宁城际铁路正式通车运行,在沪宁间形成一小时交通圈,极大地缓解沪宁间运力紧张的状况。沪宁城际铁路贯穿上海、苏州、无锡、常州、镇江和南京市。     

浅论中部地区城际铁路建设融资工作

随着国内第一条高速铁路武广高铁建成通车后,城市之间联系更加紧密,高铁时代带来的便捷刷新了国民对城市距离的定位,城际铁路建设呼声日上。2009年以来,国家逐渐发展城际铁路建设,以推进城市化进程。当时立项批复的的城际铁路集中在湖北、河南、广东、湖南。相对国铁,城际铁路建设模式有所不同,国铁以原铁路部为主,地方征地拆迁入股为辅;城际铁路则是原铁道部和地方政府各出资一半,较之以往,地方出资比例明显增大。此种共同建设城际铁路的模式,充分发挥了地方优势,有利于地方根据各自经济实力,加快城镇化进程,强化区域一体化。但是对于中部省份而言,如果地方经济实力不佳,为了追求城际铁路而盲目上新项目,则容易造成建设受阻,甚至可能形成烂尾工程。结合当前城际铁路建设实际。接下来,我想谈谈中部城际铁路建设中极为关键的一个环节——融资工作。