多维邻近性对关键研发者与企业二元创新的调节作用——基于“两带”企业专利数据

合作创新资源配置是决定企业合作创新能否达到探索式创新或利用式创新预期目标的关键。作为企业最重要的人力和智力资本，关键研发者(明星发明家)是影响企业合作创新资源配置的重要因素。然而，鲜有研究基于调节效应视角分析多维接近性对关键研发者与企业合作创新产出关系的作用机制。由此，基于2004—2019年我国“丝绸之路经济带”“长江流域经济带”高新技术企业发明和实用新型申请专利数据，利用负二项回归模型分析多维邻近性对关键研发者与企业探索式和利用式创新产出关系的调节效应。结果发现：合作企业地理邻近性、社会邻近性和技术邻近性程度越高，越能强化关键研发者参与比例对合作企业利用式创新的促进作用。同时，技术邻近性程度越高，越能强化关键研发者参与比例对合作企业探索式创新的抑制作用。结论对于创新管理者根据合作创新主体的多维邻近性特征与调节机制优化企业外部合作关系结构、合理配置人力和知识资源，从而提高合作创新效率具有重要实践价值。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

社会资本对专利合作二元关系的影响:吸收能力、保护强度的调节效应

专利合作是社会、技术、制度三大因素交互作用的结果，但多因素间的交互机制并没有得到充分研究。整合三方因素，探究不同吸收能力和保护强度下社会资本对专利合作关系的影响效应，并以石墨烯领域为实证对象，采用指数随机图模型，检验理论假设。实证结果表明：社会资本对专利合作具有直接影响。其中，度中心性、三角结构嵌入正向促进专利合作，结构洞、星型结构嵌入反向抑制专利合作；吸收能力正向调节结构洞对专利合作的抑制效应；吸收能力和保护强度共同正向调节度中心性对专利合作的促进效应。     

社会资本对产学研合作创新绩效的影响机理--基于指定搜索方法和结构方程的实证

针对社会资本如何影响产学研合作创新的问题,文章基于创新绩效视角,首先构建了社会资本结构维、关系维和认知维对产学研合作创新绩效影响的理论框架;然后,选择我国132家企业、大学和研究机构为研究对象,利用指定搜索方法确定结构维、关系维和认知维之间的最佳互动关系,并对所提假设运用结构方程模型进行验证和模型修正。修正模型的结果表明：社会资本对产学研合作创新绩效产生(0.69)直接正向影响;节点度对产学研合作创新绩效提升的影响不明显;社会资本各维度及其测度指标对产学研合作创新绩效产生小于0.5的间接正向影响;结构维对关系维与产学研合作创新绩效的影响路径起中介作用。     

地理距离阻碍产学合作探索式创新吗？ ——基于多维邻近的视角

针对企业从大学中获取探索性创新技术的地理阻碍,本文重点探讨了地理邻近对产学合作中的探索式创新影响,并且基于Boschma多维邻近的视角,进一步分析组织邻近、制度邻近、社会邻近和认知邻近对二者的作用关系.以信息通信技术(ICT)产业为研究对象,基于2014—2018年大学的专利转让数据构建产学合作创新网络数据库,采用负二项回归进行实证分析.结果表明:地理距离确实是企业与大学合作获得探索式创新的障碍因素,但组织邻近、制度邻近、社会邻近和认知邻近对二者具有显著的正向调节作用,即企业与合作大学隶属于同一中央部委、地方政府,拥有先前合作经验和认知优势的情况下,更能够克服地理距离的限制而实现合作探索式创新.     

京津冀省市间创新能力相似性、耦合性及多维邻近性对协同创新的影响

考虑到省市间协同创新能力受省市内和省市间因素的共同影响,从创新能力的相似性、耦合性以及制度邻近性、认知邻近性、地理邻近性5个方面构建京津冀省市间协同创新能力评价指标体系,运用主成分分析法对京津冀省市间协同创新能力进行测度,并利用多元回归分析这些因素对协同创新能力的影响程度。研究结果表明：①北京-天津的协同创新能力最好,北京-河北的协同创新能力最差,这种结果与京津冀省市内各自创新能力分布不均衡紧密相关;②创新能力的相似性、耦合性对京津冀协同创新发展具有正向影响;③认知邻近性、地理邻近性以及制度邻近性中市场化程度的相似性对京津冀协同创新发展具有正向影响,其中市场化程度相似性的影响最为显著,而制度邻近性中的地方保护相似性对京津冀协同创新发展具有制约作用。     

京津冀城市群创新网络结构演化及驱动机制研究

城市网络化是城市群发展到高级阶段的必然结果，创新网络是提高区域创新能力的重要支撑。以京津冀城市群为研究对象，运用社会网络分析法并结合Ucinet、ArcGIS软件，分析创新网络结构特征及其时空演化，探究京津冀城市群创新网络演化驱动机制。结果发现：①京津冀城市群创新网络密度日益提高，城市间创新联系显著加强；②京津冀城市群创新网络从早期单核心演变成中期以北京为核心、天津和石家庄为重要支点的“1+2”空间模式，再到中后期的“多中心、多层次”创新格局；③QAP非参数实证分析表明，地理邻近、制度邻近正向促进创新合作，而知识邻近对创新合作具有负向作用，经济邻近与认知邻近仅在早期对创新合作有显著正向驱动效应。     

邻近性与自主合作创新网络演进:以集成电路产业链为例

随着科学的发展及与知识的融合,越来越多的创新通过多个组织合作完成,但现有研究对于合作创新机理仍缺乏共识。从社会网络视角出发,通过引入邻近性概念构建合作创新解释框架,然后基于中国1985-2015年集成电路领域的500 945条专利的全样本数据,通过QAP多元回归分析发现:地理邻近、知识积累邻近、知识结构邻近与创新环境邻近共同影响合作伙伴选择,且随着时间推移与产业发展,地理邻近的重要程度逐渐降低,知识结构邻近的影响呈现U型变化,知识积累邻近和创新环境邻近在产业进入成熟阶段后开始正向影响合作创新伙伴选择,表明合作创新网络内已经出现一定程度的阶层固化现象。     

官产学合作对社会资本与技术创新的中介效应研究

社会资本对技术创新的影响机制一直是一个备受关注但又争议颇多的问题,社会资本主要通过官产学合作促进区域创新产出。将官产学合作作为中介变量,通过对2009-2013年中国内地30个地区面板数据的实证检验,研究了社会资本与区域创新产出之间的关系。结果表明,社会资本、官学合作和官产合作均对区域创新产出有正向促进作用,且只有官学合作在社会资本与技术创新之间具有中介效应,而官产合作和产学合作并不具有中介效应。最后,基于上述研究结果,为我国创新发展提出相关政策建议。     

高校社会资本、协同行为和协同创新绩效的关系研究

高校可利用的社会资本对于高校协同创新活动以及协同创新绩效的重要作用已引起广泛关注,但对于高校社会资本如何影响协同创新绩效的机理仍缺乏深入探索。基于此,从结构、关系、认知3个维度入手,考察了高校社会资本借由高校与其它主体协同行为路径作用于高校协同创新绩效的影响模式,以及协同行为在此过程中的中介作用。结果显示：高校社会资本对协同创新绩效发挥正向促进作用;同时,高校协同行为在这一过程中发挥了部分中介作用,即高校社会资本越丰富,越能促进与其它主体间的协同行为,进而提高高校的协同创新绩效。     

How do dimensions of proximity relate to the outcomes of collaboration? A survey of knowledge-intensive networks in the Dutch water sector

There is a growing body of literature on the importance of proximity for innovation and other knowledge-related outcomes. We examine the impact of geographical, social, organisational, and cognitive proximity for a heterogeneous population, including people from academia, knowledge institutes, industry, and government. We analyse data on 1020 ego–alter relationships, derived from a survey among water professionals in the Netherlands. The use of survey data allows for more refined indicators of proximity and more diverse collaboration outcomes than those common in the literature. Social and cognitive proximity have a positive effect for all outcomes examined. Geographical and organisational proximity have a negative effect on hard (tangible) outcomes yet a weak positive (if any) effect on soft (intangible) outcomes. We do not find evidence for the suggestions in the conceptual literature that proximity follows an inverted U-curve where most outcomes are achieved in relations with some but not too much proximity.     

Effect of proximity on recombination innovation in R&D collaboration: an empirical analysis

Recombination innovation is a process of creatively combining different knowledge domains in an invention. Recombination innovation in R&D collaboration – joint recombination process, which is integration of the organisation’s internal knowledge with the partner’s new knowledge, serves as the stepping stone of the knowledge search in the technological space. This paper tries to illuminate how different dimensions of proximity of the collaborating partners affect the probability of the collaborative innovation to be recombination innovation. Our result shows that technological proximity has a negative effect on joint recombination innovation. Geographical proximity has an inverted U-shaped effect on joint recombination innovation. The positive effect of organisational proximity on joint recombination innovation is not supported.     

产学合作数量与学术创新绩效关系

采用面板分位数回归方法,基于《2016中国大学评价报告》中前100所大学2011-2015年数据,对产学合作数量与学术创新绩效关系进行研究。结果显示：①产学合作数量与学术创新绩效之间存在明显的倒U型关系,表明存在最优的产学合作数量使高校获得最佳学术创新绩效;②不同分位点处存在异质效应,表明产学合作数量对学术创新绩效高低分位的影响具有差异,因此,不能搞“一刀切”的产学合作治理结构;③合作广度、知识能力对产学合作数量与学术创新绩效的关系产生了正向调节效应。     

Collaboration between industry and research institutes/universities on industrial innovation in Beijing, China

Most R&D resources in China were allocated to public research institutes/universities until the economic transition of the mid 1990s. To maximize the return from these resources, it is important to have a healthy collaboration between industry and research institutes/universities on industrial innovation. This paper examines that relationship and discusses some empirical evidence on its efficiency with particular reference to industry in Beijing. Following a survey of 950 industrial enterprises, the influences of the collaboration relationship on industrial innovation were analyzed. The main findings indicate that the technology novelty of industrial innovation is positively related to that relationship, i.e. the more the collaboration, the higher the technology novelty of the innovation. However, the collaboration relationship is less efficient in terms of economic performance indicators such as innovation sales and profit ratios, to measure innovation. Moreover, the collaboration relationship is still far from efficient in stimulating industrial innovation in China. The major barriers to successful collaboration have also been addressed in this paper with the aim of devising policies and suggesting possible improvements to collaboration efficiency.     

重大科研项目团队心理资本维度及与创新绩效的关系

实施创新驱动发展战略、推动科技创新的核心要素是人,然而鲜有研究关注重大科研项目团队中人的健康状态,特别是心理状态与心理品质。基于此,运用扎根理论对4个重大科研项目团队（共10名成员）的访谈资料进行编码,发现重大科研项目团队心理资本包括团队自信、团队希望、团队乐观、团队韧性、团队合作和团队责任6个维度,且各维度对创新绩效具有积极作用。此外,根据访谈资料并结合以往研究成果,提出 “团队氛围和团队协同合作分别在团队心理资本与团队绩效关系中起调节效应及中介效应”的假设,并建议关注重大科研团队及其成员心理资本的开发和培育,推动科研团队持续高效健康发展。     

空间计量视角下创新网络结构资本对产业发展的影响测度

针对创新网络结构资本空间溢出如何影响产业发展的问题,基于地理邻近性和社会邻近性动态耦合视角,运用加权平均思想构建动态空间权重矩阵,并借助Moran′s I空间相关性检验、空间滞后（SLM）、空间误差（SEM）和空间杜宾（SDM）模型实验测度多元“地理-社会”邻近耦合下创新网络结构资本对产业发展的影响。以广西电子信息产业专利数据为例展开实证研究发现：①广西电子信息产业发展空间集聚效应明显,且地理邻近性作用大于社会邻近性;②广西电子信息创新网络结构资本空间溢出能够产生产业发展空间集聚效应;③广西电子信息创新网络结构资本通过直接和间接层次路径影响产业发展。研究结论可为产业创新空间（均衡）发展提供决策支持。