基于数据仓库技术的企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

基于数据仓库的烟草营销决策支持系统的研究与设计

针对烟草营销部门对决策支持系统的客观要求,本文提出了一种基于数据仓库的烟草营销决策支持系统的体系结构,探讨了数据仓库的逻辑结构模型,介绍了相关的联机分析处理和数据挖掘技术的应用。该系统的特点是定性和定量分析相结合,使系统具有柔性、开放、智能,达到了很好的决策支持效果。     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统.分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

基于数据仓库的商业银行CRM系统设计

介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案,设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架,给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。     

试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现．基于数据挖掘技术的客户关系管理模式，建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势，提高企业的竞争水平：     

基于数据仓库技术有企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是在从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用以及其价值评价

随着科技时代的不断发展以及数据库和数据挖掘技术的不断提高,怎样合理利用数据就成为了严峻的问题,成为了国内外专业人士研究的重点,现阶段已经被广泛应用在金融、大型零售等行业中,逐渐形成了一定的经济与社会效益,近几年来,部队也在不断地发展,在信息化方面已经取得了很大的成绩,也积累了一些数据,这就需要我们合理充分的利用这些技术。本文主要研究了以部队食品采购系统为例,对数据仓库以及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

基于数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计

随着商业银行理财业务的竞争日趋激烈,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策能力,数据挖掘技术的出现使银行“数据变知识”成为可能。文章分析了数据仓库和数据挖掘技术在商业银行个人理财业务中的作用,结合目前商业银行理财业务的状况,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计方案,对于指导商业银行个人理财业务具有普遍的现实意义。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘

电子政务的快速发展,产生了海量的各种类型的数据,如何高效、准确地从这些海量的数据中提取有用的信息成了目前电子政务急需解决的问题。为此,文章介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并在此基础上提出了数据挖掘技术在电子政务中的具体应用。     

基于数据仓库技术的企业信息化评价系统

随着企业间竞争的加剧,企业纷纷引入各种信息化系统,为客观准确地评价企业实施信息化后的运营状况并推动信息化在企业成功应用和实施,有必要在企业中建立信息化评价系统。本文结合数据挖掘和数据仓库技术,设计了企业信息化评价系统及其在企业中整合的结构模型,并对系统的实现进行了阐述。     

基于数据挖掘技术的进出口报关数据综合分析系统的设计

本文从进出口报关数据综合分析的实际需求出发,对进出口报关数据综合分析系统进行需求分析,在阐述数据挖掘技术理论知识的基础上．利用SQL Server2005提供的商业智能解决方案,构建面向进出口数据综合分析的数据仓库,提出了进出口报关数据综合分析系统的设计方案。     

基于数据挖掘的移动通信运营业决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、OLAP的移动通信运营决策支持系统的设计方案,以期解决现有移动通信业信息系统中存在的若干问题。在分析了现有信息系统现状后,讨论了OLAP、数据挖掘和数据仓库技术在移运通信运营业决策支持系统上的应用,并提出了一个移动通信运营业决策支持系统的架构。     

基于数据挖掘的企业投资决策绩效评价研究

企业投资决策是企业生存发展的重要环节,对企业投资进行绩效管理是顺利实施企业投资的重要保障。针对现有投资绩效评价体系存在的不足,构建了基于数据挖掘技术的企业投资决策绩效集成评价系统,并对数据仓库的建立、数据转换、异常点分析和BP神经网络评价模型进行了阐述,最后给出了应用实例,建立的模型及实现的系统为企业更好地进行投资决策绩效评价提供了有效的支持。     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

数据挖掘技术分析及其在高等学校教务管理中的应用

“信息孤岛”和“数据爆炸但信息贫乏”的事实已经开始影响人类的进步和发展，难道没有什么办法让我们从几乎爆炸的数据中找到我们需要的信息吗？神奇的“啤酒搭着尿布卖”的事件就提醒我们要对数据进行挖掘。文章通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究，提出了基于数据挖掘的高等学校教务管理决策支持系统。该系统能为高等学校教务管理提供科学的依据并指导其发展方向。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

国内的电信企业开始建立自己的数据仓库进行数据挖掘,为决策提供支持。通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用分析

文章提出了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案 ,以期解决我国现行银行信息系统中客户信息管理中存在的问题。在分析了现有银行客户信息系统的现状后 ,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用 ,并结合XML和多维数据模式设计的思想 ,构造了一个银行客户关系管理系统的架构