资产价格对中国投资的影响:基于SVAR模型的检验

采用结构向量自回归(SVAR)模型,对中国1996～2006年间资产价格对投资支出的效应进行了检验和比较.结果发现,房价是影响投资的最重要因素,房价对投资的影响效应大于股票价格的效应.最后提出了相应的政策建议.     

北京市Airbnb房源价格影响因素计量分析

文章以2021年北京市Airbnb数据为基础,综合运用OLS回归和空间计量模型方法对北京市Airbnb房源价格影响因素进行研究。结果表明：(1)不同类型特征变量对房源价格的解释力从高到低依次为：房源特征、声誉特征、房东特征、邻里特征,房源物理属性是消费者支付意愿和Airbnb房价的决定因素;(2)房东特征是房源价值的重要组成部分,更多的身份验证信息和更短的回复时间有助于实现Airbnb房源溢价;(3)不同项目评分对价格的影响存在显著差异,其中性价比和干净整洁的评分影响最为显著;(4)交通可达性、旅游景点、周边酒店供应量对价格有显著积极影响;(5)空间计量模型的拟合优度优于传统OLS模型,Airbnb房价存在显著的空间溢出效应。     

房价上涨的动力、政策选择与房价理性回归趋势

房价上涨是公众关心的社会热点问题。文章从影响房价供求因素入手,分析了房价上涨的动力因素,提出了重点解决中低收入者的居住问题的政策主张及相关的政策建议,预测了房价理性回归的发展趋势。     

返乡农民工创业选择的影响因素分析——基于5省465户返乡农民工家庭的调查数据

农民工返乡创业对乡村振兴战略和农村脱贫战略的实施都具有重要影响,对返乡农民工创业选择的影响因素及城际差异进行研究有助于为各地区创业政策的精准制定和创业活动的精准开展指导提供参考。文章基于5个省6个城市返乡农民工家庭的样本数据,运用最优尺度回归和多水平模型实证分析了返乡农民工创业选择的影响因素与城际差异。研究发现:(1)出生年代、受教育程度、家庭年总收入3个微观变量和居住地教育环境、居住地居住条件、地区消费水平、地区房价水平4个宏观变量对返乡农民工创业选择具有显著影响。(2)返乡农民工创业选择存在城际差异,受教育程度、居住地教育环境、地区消费水平和地区房价水平对城市间返乡农民工创业选择的变异聚集性具有影响。根据地区特征,有针对性地加强针对农民工的技能培训和返乡创业支持体系建设有助于促进农民工返乡创业。     

城市化对房价的影响:线性还是非线性?——基于四种面板数据回归模型的实证分析

文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响。通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在"双峰"分布特征和空间相关性。这说明在分析城市化对房价的影响时应考虑可能的门限效应和空间溢出效应这两种非线性关系。据此,文章基于中国30个省份1998-2009年的面板数据,使用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归和平滑门限面板回归这四种模型进行分析发现,城市化水平对本地区和相邻地区的房价均具有显著的促进作用,且在经济增长水平较高、人力资本集聚的地区,城市化对房价的促进作用更加显著。     

空间外溢效应与中国房价连片上涨:推拉作用与空间惯性

中国的房价(尤其是东部地区房价)在地理空间上呈现连片上涨的特征,在时间维度上呈现逐年攀升的趋势.使用2009-2016年中国285个地级市的空间面板数据,构造并选择最优的空间计量回归模型,探析中国房价连片上涨现象背后的主要影响因素.研究发现:城市的土地价格是房价的主要"推力",不仅目标城市的地价会推高自身以及邻居城市的房价,而且邻居城市的地价同样会推高目标城市的房价.来自中等收入人口的房价拉力更倾向于拉高该城市自身的房价,而来自高收入人口的房价拉力则倾向于拉高邻居城市的房价.邻居城市房价对目标城市房价的影响是一个不断强化冲高的空间惯性过程.     

北京市房地产价格影响因素分析及限购政策绩效评估

随着经济的高速发展,城市的房价也呈现出急剧攀升的态势,脱离了正常的价格波动轨道,大大增加了城市居民的生活成本。以首都北京为例,房价的上升幅度远远超过预期。在经济理论的基础上,运用近几年北京房地产行业的统计数据建立回归模型,可以对影响北京房价的因素进行分析,并且可以对北京市政府2011年2月出台的＂京八条＂限购政策进行绩效评估。     

中国城市住房价格变动影响因素分析

近10多年来,我国房地产业高速发展,住房市场价格呈现持续上涨的特征。本文运用聚类分析方法,依据房价波动情况,将全国35个大中城市划分为三类。在此基础上,从全国层面以及不同类别城市的角度进行比较分析,通过回归分析得出以下结论:除了地价、居民收入、信贷规模等宏观性的影响因素外,城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入也在一定程度上影响着房价的变动以及不同城市房价水平的差别。     

北京市二手住宅价格影响机制--基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。     

基于DEM和价格特征模型的武汉市限购政策前后住房价格分析

探究城市房价变化和变化的因素,对调控区域内房屋价格,实现房地产市场平稳健康发展有重要意义.本文基于DEM和价格特征模型,从空间分析和计量分析的角度,对比武汉市新一轮限购前后房价的差异;并近一步分析其影响因素.研究发现实施调控后,武汉整体住房价格上升趋势放缓,但形成了新的高房价区.限购政策和规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因,最后提出了政策和建议.     

基于SSCI的国际人力资源管理研究文献分析

运用来源文献分析和共被引文献分析方法,对SSCI数据库中提供的2001-2010年国际人力资源管理研究文献进行分析,探讨了近10年来国际人力资源管理研究中的来源文献基本情况和最有影响力的经典文献及核心期刊。     

论财政支农总量平稳合理发展与结构优化

利用时间序列计量分析方法,以1978-2004年我国财政支农总量数据为依据,建立我国财政支农总量的最佳相关模型及进行预测;同时对财政支农资金在各项被支持内容上的分配比重进行结构性分析,可得出事业费占财政支农比重过高、农业科技支持过低的结构不合理性的结论.     

国内外众包研究演化路径与未来展望

以WoS数据库和CNKI数据库为样本,首先,通过HistCite的基本统计分析明确了国内外众包研究现状;其次,分析了国内外众包研究的引文网络和主路径,获得了国内外众包研究的演化路径;然后,分析了国内外众包研究侧重的主题与关键词;最后,结合国内外研究的演化路径和不同研究主题,对众包研究进行了展望。     

中美高技术产业间技术扩散模式比较分析——基于投入产出与社会网络方法的分析

基于投入产出和社会网络分析法,对中美两国2000年和2005年高技术产业间技术扩散模式进行了分析。从扩散效应、扩散结构和演化趋势3个方面揭示了中美两国高技术产业技术扩散模式的异同,并指出我国高技术产业发展的薄弱环节及的发展方向。     

基于CSSCI的人力资源研究可视化分析

依据科学计量学的基本原理,运用信息可视化软件对CSSCI数据库中提供的2005-2009年人力资源资料,进行了关键词共现、文献共被引及作者共被引等分析,绘制出相应的知识图谱,探讨了近几年来人力资源领域的研究热点、具有影响力的经典文献和权威作者等。     

责任式创新研究的时空向度透视与知识框架建构

在科技社会深度融合发展的背景下，聚焦责任式创新，以2009―2020年WOS和CNKI数据库中879篇文献为样本，综合运用文献计量分析、因子分析和多维尺度分析，从时间和空间视角探索责任式创新研究的外部特征、热点内容、前沿趋势，并构建该领域知识框架。研究结果表明：①近12年国内外研究发文量总体呈上升趋势，但国内研究热度较低且尚处于初始阶段，国外科研合作网络紧密，积极推动该领域研究发展，同时该领域研究呈现跨学科特征，并逐渐形成学科交叉下的知识流动路径；②研究热点可分为4个方面，即内涵及理论框架构建研究，责任式创新与利益相关者参与研究，责任式创新跨界结合研究，责任式创新方法、实践及评估研究，研究前沿趋势可分为3个方面，即责任式创新与伦理规范研究、责任式创新与新兴技术治理研究、责任式创新的社会嵌入与政治议程研究；③基于因子分析和多维尺度分析，构建责任式创新的“情境―理论内涵―干预―机制―结果”CTIMO知识框架。最后，从责任式创新的制度情境、实践及扩散、利益相关者管理、组织层面评估等方面提出未来研究展望。     

高等学校在国家创新体系中的作用

高等学校是国家创新体系的重要组成部分,研究其在国家创新体系中的作用对于创建创新型国家和高校自身发展都具有积极意义。以高等学校获得国家科技奖励三大奖的成果数量为基础,运用相关性分析和回归分析方法,分别对高等学校在知识创新系统、技术创新系统、知识传播系统和知识应用系统中的作用进行了深入的分析。分析结果表明,高等学校在国家创新体系中发挥着重要的主体核心作用,且其影响力逐年增加。     

基于FUZZY-AHP的高科技品牌延伸决策评价研究

通过对国内高科技品牌延伸实践和国内外品牌延伸评价理论的深入分析,指出高科技品牌延伸决策评价研究的不足。针对品牌延伸评价的复杂性特点,将模糊层次评价的方法应用到高科技品牌延伸决策评价研究中,采用层次分析法确定了评价指标体系中各指标的权重,并以海尔品牌延伸到药业为研究对象,采用模糊评价法对评价模型进行了实证分析。 ?     

新疆各城市综合竞争力比较的因子和聚类分析

在工业化进程不断加快的今天，提高城市竞争力具有十分重要的意义。测度城市综合竞争力需要建立科学的指标体系。因子分析方法将众多指标转化为少数几个互相独立的综合指标，以避免指标间信息重叠，而聚类分析将避免分类的主观性和随意性，从而较为全面地反映新疆各城市的综合竞争力，有利于各城市找出自身的差距从而实现其跨越式发展。     

以企业为主体的技术创新体系的障碍因素实证分析——基于结构方程模型

在探讨国内外关于以企业为主体的技术创新体系所存在的障碍因素研究的基础上,提出了研究的指标,并结合调研数据进行了障碍因素的探索性因子分析,可靠性分析,进一步借助结构方程模型对上述分析结果进行验证,提出了激励障碍和保健障碍是我国以企业为主体的技术创新体系的潜在障碍因子,进而得出了结论。