产业集群与人才集群的互动关系初探——基于系统动力学的思想框架

首先综述了产业集群与人才集群的相关理论，重点分析产业集群与产业集聚以及人才集群的区别与联系；继而基于系统动力学理论，从产业集群促进人才集群和人才集群促进产业集聚两个角度研究两者的互动关系；最后从微观、中观、宏观三个层次阐述促进产业集群与人才集群两者互动的政策建议。     

产业集群人才集聚拥挤研究

在产业集聚过程中,作为生产要素之一的人才资源过度集聚会产生拥挤,造成人才资源过剩、闲置和产出效益损失,而通过人才个体心理感知的拥挤会降低产业集群人才集聚能力,阻碍产业集群深化发展。从经济学、心理学视角对产业集群的人才集聚拥挤效应及发生机理进行了探讨,就避免人才集聚拥挤、最大化人才资源效益提出了建议。     

产业集聚与环境影响关系的库兹涅茨曲线检验

环境和经济增长问题一直都是经济学中备受关注的问题。产业集聚是随着经济发展出现的一种经济活动现象。产业的集聚对区域的经济增长起着重要的促进作用,但产业集聚过程引起的环境问题不容忽视。文章通过对中国2012年工业行业产业集聚水平测算,分析了中国产业集聚与环境影响的整体关系,同时利用甘肃省2012年工业企业相关数据,对产业集聚与环境影响的库兹涅茨曲线假说进行检验,并利用计量经济模型分析了产业集聚因素对环境影响的作用。中部、西部地区随着产业集聚水平的提高,引发的环境问题较为突出,大部分省(市、自治区)环境影响有明显的上升趋势,而东部地区大部分省(市)已经步入经济、环境双赢的发展局面;关于环境与经济发展关系的环境库兹涅茨曲线假说在产业集聚过程有着特有特征:轻工业为主的产业在在集聚过程中,环境影响会随着产业集聚水平的提高,环境影响有下降趋势,而以重工业为主的产业在集聚过程中,所引发的环境影响将更加突出。加大产业集聚过程中的固定资产投资的规模与增长速度,将有效地降低产业集聚造成的环境影响。     

基于解释结构模型的时尚产业区位选择决定因素

运用理论研究与问卷调查等方法,结合区位理论的内涵与时尚产业发展的特点,在系统总结现有理论界关于时尚产业区位选择各种影响因素的基础上,确定时尚产业区位选择的决定因素。基于灰色关联度理论,对影响时尚产业区位选择因素的重要性进行分析;通过构建解释结构模型,对时尚产业区位选择决定因素进行分层处理,用以解释说明时尚产业的空间分布规律及其空间中各类要素的相互关系。最后,从理论上对时尚产业区位选择决定因素进行解析,探讨了时尚产业区位选择决定因素在空间分布上的一般法则。文章认为,时尚产业有着特殊的区位偏好,在促进时尚产业发展和布局时必须着重考虑区位因素及要素集聚程度。     

产业集聚效应的系统动力学模型研究

以系统动力学理论为基础，结合产业集聚效应的正反馈特征，对人才流、技术流、资金流和市场流的因果关系进行了探讨。通过产业集聚效应衡量方法的比较，构建系统动力学模型，分析制约产业集聚效应发挥的主要因素，提出加强政府投资力度、发挥市场机制作用和提高企业整体能力的建议。     

海洋产业集聚与环境资源系统耦合的实证分析

随着海洋产业的发展,产业集聚效应日益显现。本文试图探寻海洋产业集聚与区域环境资源两大系统之间的耦合机理,构造产业集聚与环境资源的耦合元素指标,并以环渤海经济圈为例,运用耦合度模型和耦合协调度模型进行实证分析,揭示海洋产业集聚与区域环境资源的耦合协调状态。研究表明,环渤海经济圈海洋产业集聚与区域环境资源之间的耦合协调程度正趋于转好,耦合发展类型由环境资源主导、海洋产业滞后型过渡到二者协调发展同步型,体现了两大系统的区域协同效应。     

基于总体产业规划的江苏连云港人才集聚策略分析

在当今知识经济的时代,人才已经成为重要的战略资源,哪里拥有人才,哪里就会获得竞争优势,因此各个国家和地区都不断出台各种吸引人才和留住人才的政策,采取各种措施改善人才工作和生活的环境,努力打造人才集聚高地。连云港作为江苏沿海地区发展规划中的主要城市,面临千载难逢的历史性发展机遇,积聚人才已刻不容缓。因此,围绕连云港市总体发展规划和产业规划实现人才集聚,成为连云港实现人才集聚以促进产业集聚和经济发展的首要工作。     

输变电设备制造业集群集聚效应的系统动力学分析

目前对产业集群竞争优势的研究大多从纯经济学、技术经济学、社会学、产业组织学等角度,用系统动力学方法分析的研究很少见到。运用系统动力学的方法对输变电设备制造业集群集聚效应进行分析,阐述了该集群竞争优势的产生机制,为产业集群集聚效应的测算和产业集群竞争力的定量研究提供了理论指导。     

高精尖产业发展的创新驱动机制分析

文章构建了高精尖产业发展创新驱动机制分析的系统动力学模型,仿真模拟了基准情景、改善营商环境、金融政策、税收政策和人才政策等对高精尖产业发展的影响效应.研究结果显示:政府可以通过优化营商环境促进科技创新,加快构建高精尖经济结构;实施金融政策短期内能够引起高精尖产业迅速发展;相较于其他政策,税收政策对构建创新驱动体系的促进作用较弱;实施人才政策能够有效提高技术水平,增强高精尖产业创新驱动力.最后,根据研究结论提出了相关政策建议.     

再生资源产业集聚与区域环境污染——来自我国省域面板数据的实证分析

再生资源产业具有"双重"环境外部性特点,且在我国已经基本形成集聚发展业态,再生资源产业集聚与区域环境污染的关系备受关注。以产业集聚的环境外部性为切入点,利用我国25个省份再生资源产业面板数据,采用广义最小二乘法(GLS)实证分析我国总体以及东、中、西部3个区域再生资源产业集聚与区域环境污染的关系。研究表明:我国再生资源产业集聚与环境污染总体呈现"非标准倒U型"关系,再生资源产业集聚化发展总体上加剧环境污染;我国东、中、西部再生资源产业处于不同产业集聚发展阶段,产生差异性环境污染效应。在此基础上,从差异化配套政策、环境规制、市场环境和回收体系等方面提出对策建议,以期为再生资源产业生态化集聚发展提供有益参考。     

基于生态位的高技术产业演化结构分析

高技术产业与自然生物体一样,在它们生存与发展的过程中共同创造出自己的生态位资源空间。高技术产业生态位竞争研究的根本问题是高技术产业自身所处的生态环境以及采取适应该生态环境的经营管理对策的研究。高技术产业系统作为一个多因子系统,对高技术产业系统演化起主要作用的是产品、资源以及技术,它们构成高技术产业系统的核心要素,相对应形成了高技术产业市场生态位、高技术产业资源生态位和高技术产业技术生态位。高技术产业在发展过程中应当立足自身实力和优势,分析环境的特点以及产业与环境的协调关系,利用产业的能动性,依据行业发展态势和经济发展态势,构建适合自身的生态位,选择适当的生态策略。     

基于主成分分析法的深圳科技创新人才发展环境评析

人才是实现高质量发展的核心力量，人才环境影响人才流向及其创新能力发挥。以深圳科创人才环境作为研究对象，选择区域经济环境、文教环境、就业创业环境、生活保障环境、科创支持环境、成果转化环境6个二级指标、34个三级指标构建评价指标体系，并运用主成分分析法对深圳科创人才发展环境的变化规律、因子特征进行分析和评价。研究发现：深圳科创人才发展环境经历了起步改善、快速改善和深入改善的过程，在该过程中，经济发展因子改善最为明显，安居保障因子调整最为薄弱，其它因子对科技创新人才环境具有正向效应；各因子拟合程度呈现出一定规律，2012年拟合效果最好，随后相互差异又逐渐扩大。基于以上分析，提出优化深圳科创人才发展环境的建议。     

基于系统基模的中国创意产业发展研究

本文首先对中国创意产业的发展现状进行了梳理，中国的创意产业正经历一个大的发展时期；对于中国创意产业如何能保持可持续发展，本文采用系统基模分析方法，建立了3个系统基模进行深入分析，拟从系统和动态两个角度来分析各个因素之间是如何影响的，分析发展过程中出现问题的根本原因，找出解决问题的“杠杆解”并提出了解决问题的对策。     

科技创新人才区域性需求趋势研究

科技创新人才是结构转型和经济社会高质量发展的重要支撑力量。运用灰色系统GM（1,1）模型,对四川、陕西、上海三省市2017-2021年科技创新人才进行需求预测和比较分析。R语言求解结果表明,三地及高技术产业对科技创新人才的需求数量均呈稳步增长态势,但增速存在区域性差异,新的科技创新人才发展区域性非均衡态势将逐渐形成,区域性人才竞争将进一步加剧。加大科技创新人才培育力度,合理规范人才竞争应成为国家层面的人才政策;加快产业转型升级、优化人才生态环境、提高人才与产业匹配度既是优化人才资源配置效率的关键,也是区域性人才管理工作的重点。     

基于主成分分析法的科技服务业集聚化发展影响因子研究

集聚化是科技服务业发展到一定阶段所呈现出的一种空间生产组织方式,有利于强化科技服务业的整体创造力与综合竞争力。影响科技服务业集聚化发展的因子较多,提取出具有代表性的综合影响因子,有助于为促进我国科技服务业集聚化发展提供有力依据和可行建议。根据波特钻石模型,从科技资源、市场需求、外部环境和政府行为4个维度构建科技服务业集聚化发展分析框架。在现有产业集聚相关文献研究的基础上,结合科技服务业自身特点,共罗列出14个影响科技服务业集聚化发展的因子,运用多元统计分析中的主成分分析方法对影响因子进行筛选和分析。研究发现,宏观政策经济环境、生产要素配置、科技融资体系和市场需求是科技服务业集聚化发展的核心影响因子。     

异质性科技人力资源集聚及影响因素研究

近年来各地方政府出台了大量人才政策,政策重点从以往的聚焦高层次人才引进培养转向形成覆盖高层次科技人才、青年人才、甚至应届本科生和研究生的"顶天立地"人才政策体系,以形成地区科技人力资源集聚规模优势.由于我国尚未建立科技人力资源统计规范和制度,以往相关研究主要采用研究与试验发展(R&D)人员等范围较窄的统计指标进行替代,难以适应国家和地区人才宏观管理需要.因此基于经济合作与发展组织(OECD)提出的科技人力资源内涵界定,探索提出适应我国基础统计资料现状的地区科技人力资源测算方法,测算2001—2017年我国30个省份(因数据缺失,不包括西藏地区和港澳台地区)科技人力资源规模和结构,认为我国科技人力资源仍呈现东部高度集聚,中、西部规模较小的特征.进一步构建面板模型实证检验科技人力资源聚集的影响因素,结果表明地区经济发展、产业规模、创新活力、文化教育和居住环境是核心层科研人员集聚的重要因素,但范围更广大的科技人力资源集聚与地区薪酬水平、研发投入强度和生活成本不相关;高技术产业规模、文化教育水平是东、中、西部科技人力资源集聚的共同影响因素,此外东部地区受到地区薪酬水平、创新活力和生活成本影响更显著,西部地区则仍受到地区经济发展的显著影响.因此,本文建议经济发达的东部地区继续充分发挥市场机制配置人力资源的基础作用,中、西部地区重视打造科技人才事业发展平台,逐步减少政策对人才流动的直接干预,通过科技力量布局倾斜间接引导人才向西部地区集聚.     

什么样的宏观生态环境影响科技人才集聚——基于中国内地31个省份的模糊集定性比较分析

科技人才是地区经济社会发展和科技创新的核心要素,优化科技人才宏观生态环境进而打造科技人才集聚高地是国家或地区发展的必然选择。为探究宏观生态环境对科技人才集聚的影响机制,基于人才生态系统理论,采用模糊集定性比较分析方法,以中国内地31个省份为样本,分析多重因素构成的宏观生态环境影响科技人才集聚的条件组态和路径。结果表明：文化教育是影响科技人才集聚的必要条件;存在4条提升科技人才集聚的有效路径,即科技创新主导型、科技创新主导下的宜居文教驱动型、文化教育和公共服务主导下的经济科创驱动型、公共服务主导下的文教驱动型;存在6条阻碍科技人才集聚的路径,且与提升科技人才集聚路径之间属于非对称关系。     

科技成果产业化目标市场评估与选择模型研究

在分析国内外目标市场评估与选择理论研究现状及其存在问题的基础上,构建了基于系统动力学(SD)的目标市场评估与选择过程控制模型;明确了科技成果产业化目标市场评估系统边界,并采用战略环境评估方法,从宏观环境支持程度、产业环境威胁力及内部资源条件满足程度等方面识别出24个营销绩效影响因素,形成了SD模型的基准变量;然后构建了科技成果产业化目标市场发展提升过程因果关系图、流图、量化分析方程,形成了SD系统结构模型,刻画出影响因素与科技成果产业化营销绩效的动态反馈规律;最后结合某高分子材料类科技成果产业化实际,对其目标市场评估SD模型进行了vensim软件模拟,并基于目标市场发展水平及稳定性模拟结果,提出了科技成果产业化目标市场选择方案,为高等院校和科研院所科技成果产业化目标市场评估与选择提供借鉴。     

GVC下中国装备制造业与生产性服务业融合影响因素研究

基于全球价值链（GVC）视角,应用质化研究方法中的扎根理论,系统研究了中国装备制造业与生产性服务业融合影响因素,基于大量访谈,从深层次视角揭示了GVC下两大产业融合影响机理。研究发现,融合意愿、融合能力、融合环境和融合资源是GVC下影响中国装备制造业与生产性服务业融合的4个主要因素。其中,融合意愿和融合能力是两大产业融合的直接影响因素,而融合环境和融合资源是间接影响因素。在此基础上,构建了涵盖子范畴（12个）、主范畴（产业融合意愿、能力、环境和资源）和核心范畴（产业融合）的影响因素模型。最后,提出创建产业融合平台和降低行业壁垒等促进GVC下两大产业融合发展的策略与建议。     

先进制造业发展的动力模型与评价指标体系

先进制造业是广泛应用先进制造技术、采用先进制造模式、拥有先进市场网络组织的工业生产系统。市场需求、科技进步和生产要素配置、市场网络组织三个内部动因与政府作用、发展环境两个外部动因的变动,是先进制造业发展的主要推动因素,并由此形成了耦合动力机制。对先进制造业综合评价的关键是科学合理的选择指标和构造指标体系,以便有效的实现评价目标。基于先进制造业的系统结构体系,并结合指标体系设立的功能要求及其原则,本文构建了由四个一级指标、20个二级子指标构成的先进制造业评价指标体系。