基于空间计量模型的郑州城市新建住宅空间效应研究

基于郑州市近几年新建住宅微观数据,首先分析了新建住宅价格的空间相关模式及空间集聚性,发现郑州市新建住宅价格存在着明显的空间依赖性,并且空间相关模式具有区域异质性;通过空间效应检验判断,空间滞后效应较为明显,对于新建住宅价格的影响在空间维度上非常显著,也是最重要的因素。通过空间计量模型分析发现,空间溢出效应和交通可达性也是不容忽视的影响因素;在模型选取上,从拟合优度和极大似然值等判断,空间杜宾模型(SDM)是四种模型中拟合最优的模型;最后本文建议政府部门在进行房地产政策选择和价格调控措施时,必须充分考虑到空间作用机制对于新建住宅价格的空间异质效应。     

郑州城市交通对住宅房价影响分析

城市地铁、高架桥与轻轨便利交通方式的发展带动了沿线住宅房价上涨,本文结合郑州便利交通的发展现状、便利交通建设对沿线住宅房地产价值的影响规律以及目前全国住宅房价的总体形势,分析了目前郑州便利交通基础设施的建设对沿线住宅房价提升的重要影响作用.     

北京市住宅租金空间结构及其影响因素

以北京市六环内住宅租金空间和非空间数据为基础,运用空间自相关分析和Kriging插值等方法,研究北京市住宅租金空间分布规律,探究其形成的影响因素。研究表明:北京市住宅租金空间自相关性显著,住宅租金整体上呈现由市中心向外圈层衰减的规律,高—高(HH)集聚类型主要分布于北城,低—低(LL)集聚类型则主要分布在南城。人口密度、城市房地产开发、就业中心、城市功能分区、交通条件及公共服务设施水平等因素影响北京市租金空间结构形成。其中,交通条件及公共服务设施对区域住宅租金高低有决定性作用。这些因素通过影响租赁住宅的需求与供给、住宅居住效用这两方面决定城市住宅租金水平。     

从供给侧视角看当前房地产市场价格波动——以合肥为例

以2016年我国一线及部分二线城市房地产价格大幅波动为背景,从供给侧视角探析我国部分城市房价快速上涨内因,考察了货币供给、土地供给和住宅供给三者对我国房价的作用.从宏观视角看,货币供给量的快速上涨是导致房价攀升的外在背景,从微观视角看,土地及住宅供应的相对减少是推动部分城市房价上涨的内在因素.因此,政府在制定相关政策时应主要从供给侧角度出发,且显著的政策调整也存在一定时滞.     

我国住宅市场供给对住宅价格影响的实证分析——基于1998—2007年我国房地产市场数据

本文借助S-D模型分析了我国土地供给制度、政府的招拍挂制度和地方政府的逐利行为对地价的影响。同时也对我国房地产开发过程中的相关税费制度进行了比较深入的分析。通过分析,作者认为中国土地出让制度和税费制度缺陷是住宅价格快速上涨的基础原因,调整相关制度是抑制房价快速上涨的根本。同时,我们应该看到保障性住房的加大供给对于平抑我国住宅价格上涨具有积极的意义。     

基于规模—风向异质性探讨化工厂的空间影响效应

以宁波市为研究区域,采用2017年7—9月宁波市五城区二手房住宅单元数据,建立传统特征价格模型,从规模—方向异质性两个维度,实证分析化工厂对住宅价格的空间影响差异。结果表明:大型化工厂和中小型化工厂对周围住宅均产生了负面影响,中小型化工厂比大型化工厂对住宅价格的影响程度更大,影响范围更广;化工厂对周围住宅价格具有显著的方向异质性。在西方向、西南方向、南方向、东南方向4个方向上,化工厂对西南方向和南方向的住宅影响较大,对西方向和东南方向的住宅影响较小。     

基于居民收入的住宅项目区位选择研究

居民对住房的选择主要体现在区位的选择上,会受到价格的影响。级差地租体现了住宅的价格,它和住宅区位有着紧密的联系。本文通过对影响级差地租的因素进行分析,探究受购买能力的影响,居民在选择住宅时的空间偏好,提出房地产开发应该以居民的需求为前提的观点,并对我国房地产市场的供需情况进行分析,在区位选择上给开发商提出了相关建议。     

政策风险有多大

我觉得楼市的趋势是不是真的反转了,政策上有一件事情必须要做,那就是我这几个月以来一直在反复说的事——满足刚需。同样的数据,会有不一样的解读。9月1日,中国指数研究院发布报告,2014年8月全国100个城市(新建)住宅平均价格为10771元/平方米,环比下跌0.59%,连续第4个月下跌,但跌幅收窄。同时,百城住宅价格同比还是上涨了3.15%,涨幅也收窄,连续第8个月收窄。百城中39个城市住宅价格同比上涨,北京、上海等7城同比涨幅超10%。大多数人相信趋势反转了,房地产的好日子到头了,而且根本原因是市场规律使然,是供需发生了逆     

土地供应管制与住宅价格关系研究——以北京市为例

北京市国土局自2005年起,根据大的经济形势和房地产市场发展状况制定了年度土地供应计划,对土地供应总量、用途结构、空间布局及具体执行等情况等进行了明确安排,而同期北京市住房价格相比往年增长明显。本文通过对比土地供应量和同期城市人口增长率、城市人均收入增长率、开发商贷款利率变化、商品房销售量变化以及开发商囤积土地的行为等对房价的影响进行分析研究,得出的结论是土地供应管制减少了住宅土地的实际供应量,导致北京市住宅价格的上涨,而且这个上涨存在滞后性,滞后期大约是1到2年。从2005年开始,北京市房地产市场开始存在泡沫,这也与土地供应管制有很大关系。     

我国房地产价格影响因素分析

近几年,随着房地产行业价格逐年上涨,导致房价涨幅过快,房产价格的过高也给人民生活带来了沉重的负担,也严重影响了国民经济。因此,分析影响房地产价格的因素,可以使政府对于房地产行业有的放矢的采取调控措施,实现房地产行业健康、持续、稳定发展。本文主要通过对房地产行业的现状,列举影响房地产价格的因素,并相对应的提出解决措施。     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

央行加息对房地产需求价格的影响

自2002年下半年以来，房地产投资增幅过高，出现了房价上涨过快，低档住宅供不应求，高档住宅空置过多等问题。一时间，关于房地产业是否存在“泡沫”的问题引起了很大的关注。由于房地产投资的增长会直接带动钢铁、铝合金、水泥和能源运输等相关行业的投资增长，使我国经济局部过热，生产资料价格上涨。为此，国家采取了一系列宏观调控措施抑制生产资料价格和房地产价格过快上涨，其中影响最大的就是央行加息。     

信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。     

住宅价格的影响因素及理论模型研究——住宅价格理论的文献综述

在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义.本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果.     

房地产价格影响因素实证分析——基于35个城市面板数据

当前,房地产市场过热已经成为不争的事实,主要表现在房地产市场价格持续不断的上涨。对于推动房地产市场价格不断上涨的因素分析一直是众多专家学者研究的焦点。由于房地产问题直接涉及到广大居民的切身利益,因此研究其市场变化,尤其是价格变化的影响因素意义特殊。有鉴于此,文章利用了35个大中城市的面板数据,对影响城市房地产价格的因素进行了实证分析,以期研究与探索影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果给出了若干建议。     

公共交通改善期望对住房价格及其价格空间结构的影响——基于杭州地铁规划的实证研究

以杭州地铁项目为例,基于大样本住房交易跨期综列数据,构建扩展的特征价格模型,通过比较期望交通改善和非改善区域在地铁项目传言、立项前后住房价格的变化,分析了公共交通改善期望对附近住房价格及其价格空间结构的影响。研究结果显示,公共交通改善期望对住房价格和价格空间结构具有明显的影响效应,且影响效应具有空间性和时间性。从空间上看,期望交通改善对基础设施较为薄弱的远郊区影响最为明显,而对于繁华的市区影响却不显著。从时间上看,地铁开始传言和地铁规划批准使得远郊和近郊住房价格有较大的上涨,且地铁规划获批准后的增值效应更为明显。     

老龄化、城镇化与我国房地产价格研究——基于面板平滑转换模型的分析

人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。     

城市轨道交通对住宅价格的影响研究——以北京市地铁一号线为例

通过构造修正后的衰减模型,运用局域空间自相关分析和克里格空间插值的方法,借助GIS空间分析的工具,选择路线长、沿途区位特征分异显著、对房价影响成熟的北京市地铁一号线为例,论证房价与距地铁站距离的相关关系,研究地铁站对房价影响的波及范围及影响程度。研究发现：一号线带状区域在局域范围内具有较强的空间自相关,自相关指数高值点并没有表现出明显的邻近地铁站点分布的特征,而是呈组团状聚集在四个区域。局域自相关性和距地铁站距离存在较弱的负相关关系。轨道交通对郊区住宅价格的影响要高于中心区域,且影响范围较广。地铁站点对住宅价格的影响并不是简单的圈层衰减,而是与特定的区位要素和其他条件综合作用的结果,在典型的地铁站点呈裙状或环状影响。各地铁站点对住宅价格的影响范围从0．5km到1km不等,衰减比重为20％－35％,且在影响范围内衰减程度逐渐降低。     

住宅价格与居民收入均衡关系及住房支付能力稳定性

文章通过聚类分析将35个大中城市按2000-2009年住宅价格分为四组,结合面板单位根、协整和格兰杰因果检验对住宅价格和居民收入的均衡关系进行了分析,并运用FMOLS模型探讨了住房支付能力稳定性问题。分析表明:35个大中城市的住宅价格和居民收入之间存在长期均衡关系,但支付能力稳定性比较弱;住宅价格和居民收入互为因果关系;住房支付能力稳定性弱不是普遍现象,仅存在于高房价城市;除收入外,城市的食品消费、医疗、教育和交通通信等软硬件设施也是影响住宅价格的重要因素。     

城市居民住宅区位选择偏好分析——以温州市为例

住宅区位的选择受房价的高低、交通通达性、环境条件等客观条件影响,居民对不同住宅区位和环境的偏好也左右着住宅区位选择过程和结果。随着温州城市空间结构的变化,温州的住宅区位基本形成了内核式圈层结构。温州城市居民的住宅区位选择结果反映了温州房地产格局的变化,房地产开发商应据此合理选址、准确定位,并做好产品策划。