中国房地产价格与宏观经济波动——基于PVAR模型的研究

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。     

二线城市房地产价格动态因素分析——以长春市为例

文章对影响二线城市房地产价格的动态因素进行研究,以长春市为例,将其房地产价格的波动状况及影响房地产价格主要因素进行实证分析。查阅长春市统计年鉴获取2004—2015年相关数据,运用房地产价格构造基于数据统计性质理论.基于多元线性回归模型,结合SPSS软件,分析宏观经济、供需关系等因素对长春市房地产市场价格影响程度。     

西安市房地产价格与GDP关系的实证分析

根据1997-2007年西安市房地产价格与GDP数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和Granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与GDP之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与GDP之间存在着长期稳定的动态均衡关系,GDP波动是房地产价格波动的Granger原因。     

房地产价格、泰勒规则与宏观经济调控——基于2000-2010年我国宏观经济数据的检验

央行是否应该针对房地产价格制定货币政策进行调控,一直是学者们关注的焦点,但研究结果仍存在分歧。基于2000-2010年我国季度经济数据,对比检验了融入房地产价格的泰勒规则与标准泰勒规则对我国制定货币政策调控宏观经济的适用性。实证结果表明,依据标准泰勒规则所制定的利率政策,可以降低央行损失函数值,提高利率政策有效性。这一结果意味着,在房地产价格波动不影响物价稳定和经济增长的情况下,央行不应针对房地产价格进行调控。也就是说,央行需考虑房地产价格波动与通货膨胀和产出之间的相关关系,判断其对政策目标的潜在影响,制定利率政策对宏观经济进行调控。     

企业资产价格对宏观经济的影响——基于企业成本收益核算模型的理论和实证研究

本文首先基于企业成本收益核算模型,以一个新的理论框架分析了企业利润和资产价格对投资的影响.其次,用我国的投资、企业利润、资产价格的年度数据进行了实证研究.进而通过理论模型分析了资产价格与宏观经济稳定之间的关系.研究结果表明,我国投资与企业利润及资产价格(特别是房地产价格)之间存在显著的正相关关系,资产价格的稳定是宏观经济稳定运行的必要条件.最后,作者给出了政府穗定经济的具体政策建议.     

国际原油价格波动对中国宏观经济影响的重新考察

本文对国际原油价格波动对中国宏观经济的影响进行了重新考察。研究发现:国际原油价格通过影响采购经理人指数进而影响中国主要宏观经济变量,采购经理人指数的引入,完善了国际原油价格波动对中国宏观经济影响的时序传导机制,从而提高了实证结果的显著性。实证结果显示:国际原油价格上涨对中国消费者价格指数有正向影响,但这一结果并不显著;同时国际原油价格上涨并未改变中国经济增长的总体态势。VEC实证模型的估计结果表明:国际原油价格与中国宏观经济变量之间存在显著的协整关系,而且国际原油价格波动对中国宏观经济的影响存在滞后效应。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

房地产价格波动与宏观经济的时变关联性分新

房地产业是关乎我国国计民生的重要支柱产业,其与宏观经济之间的相互作用机制对房地产市场的发展和宏观调控至关重要.房地产价格与宏观经济之间的相互关系具有显著的时变性,其中对房地产价格影响最大的宏观经济变量是短期利率,而房地产价格冲击对宏观经济中的产出增长影响最大.随着房地产市场的发展,房地产价格与宏观经济之间的时点脉冲响应由最初的异质性强且波动大,逐渐转变为具有趋同性和平稳性的特征.在当前的经济形势下,我国需要对房地产价格做出理性的预期引导,在实证分析的基础上,采用适宜的手段对房地产价格做出合理的调控,大力兴建保障住房和公租房,满足人民对住房的多样化需求,确保人民的生活质量和民生福祉得到保障,不被过高的房地产价格所绑架.     

银行按揭贷款、开发贷款与商品房销售价格的实证关系研究——基于上海市相关数据的实证研究

目前我国对银行信贷与房地产价格关系的研究多集中在银行信贷的总体规模与房地产价格相互关系的研究上,而基本上没有区别按揭贷款、开发贷款分别与房地产价格的关系。文章利用上海市2004年1月至2007年12月的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格的月度数据建立VAR模型,使用脉冲分析等方法对上海市的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格之间的动态关系进行了实证研究,分剐考察了商品房按揭贷款、开发贷款两类贷款与商品房平均销售价格之间的关系。     

房价波动与宏观经济

与一般商品不同，房地产具有双重属性，既是生产和生活资料，又是一种资产（不动产）。在现代经济中，房地产作为家庭财富和企业资产的重要组成部分，以及银行发放贷款的主要抵押品，对宏观经济具有重要的影响。由于房地产资产价值与房地产价格息息相关，因此房地产价格的波动无疑对宏观经济的稳定也就具有举足轻重的作用。本文在理解房地产价格波动内涵的基础上，试图从消费和投资的角度对我国房价波动与宏观经济之间的关系进行一个全面的考察。     

中国房地产业与宏观经济波动关系的实证研究

房地产业与宏观经济波动联系密切。以1998—2010年的季度数据为样本数据,以房地产投资额与商品房销售额为解释变量,通过对房地产业与宏观经济波动关系进行实证分析表明：房地产开发投资额、商品房销售额与GDP之间存在着显著的Granger双向因果关系。我国房地产投资以及房屋销售额与GDP之间存在稳定的均衡关系：短期来看,商品房销售额变动对国民经济有较大影响;长期来看,房地产投资对国民经济的影响较大。并就相关结论提出具体的政策建议。     

论财政政策对资产价格波动的影响

笔者结合我国实际数据,利用SVAR模型,对财政政策与资产价格波动二者关系进行了实证分析,研究得出如下结论:现代市场经济需要关注资产价格的波动和临界点,资产价格不宜作为我国财政政策调控的直接目标,但可考虑作为宏观经济调控关注的辅助目标,并对资产价格的波动实施监测。     

房地产价格变动与银行信贷风险的相关性研究——基于个人住房贷款的定量分析

文章以我国房价变动与银行信贷风险的相关性为例来探究房地产投资风险与银行资产安全的关联性。首先,从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,利用2006年1月至2010年12月的月度数据,运用多变量协整分析技术从个人住房贷款的角度切入对我国房地产价格影响银行信贷风险的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷风险的直接影响有限,在长期内对银行信贷风险增长产生较明显影响。而银行信贷风险也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。     

房地产价格与通货膨胀相关性实证研究

本文利用2000-2011年的年度数据,运用SPSS软件进行回归分析,对房地产价格与通货膨胀之间的关系进行了实证检验.研究结果发现,我国房地产价格和居民消费价格(CPI)之间存在明显的正相关关系,同时也存在一种长期均衡关系.     

宏观经济因素影响证券市场波动风险的联立方程模型研究

证券市场是宏观经济的"晴雨表",股票市场与宏观经济的关系一直是研究的热点问题。本文通过分析我国国证券市场的发展情况,基于股票价格指数与主要宏观经济变量之间的关系,建立了宏观经济变量与证券市场波动风险的联立方程模型,并利用1992年1月到2007年12月的月度数据进行了实证分析,研究了我国证券市场建立以来,宏观经济政策对我国证券市场的冲击以及宏观经济变量与股价指数的相互作用和相互影响。     

宏观流动性、资产价格波动与货币政策新框架选择——基于中国房地产市场的实证分析

本文通过构建资金循环流动理论模型,引入流动性螺旋机制,分析宏观流动性与资产价格波动之间的内在逻辑关系,并基于我国2009年四季度-2016年三季度房地产数据进行了实证检验。研究结果表明,宏观流动性变动对房地产价格具有很强的解释能力,房价产价格波动的实质是流动性结构失衡、流动性总量失控和市场情绪失度;研究结论进一步表明流动性螺旋机制影响了房地产市场。根据上述研究结论,对传统货币政策框架中的货币数量方程和菲利普斯曲线进行扩展,建立了货币政策理论新框架,探讨了宏观流动性、资产价格、实体经济之间的关系。新的理论框架表明,资产价格对产出确实有影响,具有明显的挤出效应,货币政策在关注实体经济稳定的同时应该关注资产价格的稳定。     

住房市场、银行信贷与宏观经济关联分析——以山东为例

文章通过对信贷支持的住房市场进行系统分析和经济学分析,对山东月度房地产数据进行协整关系检验,建立山东住房市场系统均衡函数和VAR模型,通过线性Granger因果检验,得出山东省房地产市场与银行信贷以及宏观经济关系的实证分析,揭示了住房市场发展的客观规律:宏观经济环境是影响房地产市场发展的最关键因素,影响银行贷款态度和企业及消费者的市场预期,良好的宏观经济环境刺激信贷发放,刺激投资和消费,银行信贷加大了房地产市场的波动,增加了产业风险。     

房价波动与银行信贷风险的动态相关关系研究

对房地产价格及银行信贷之间的联动机制进行了理论分析,并以VAR模型为基础,借助Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等方法,分别对银行贷款余额、贷款资产恶化率与房地产价格指数之间的关系进行了实证研究,以揭示房价波动与银行信贷风险之间的动态相关关系。实证结果表明:银行信贷对房地产价格具有单向引导关系,银行信贷扩张引发房地产价格的上涨,而房地产价格上涨对银行信贷扩张的作用不大,但却会导致贷款资产恶化率的提高,进而加剧银行的信贷风险;由于存在时滞,银行信贷对房地产价格的冲击滞后一期才会显示出来且产生长期的正反馈效应,房地产价格对贷款资产恶化率的冲击当期就会产生影响,且贡献率稳定在7%左右。据此提出了抑制房价非理性上涨、控制银行信贷风险的相关建议。     

房地产价格与宏观经济均衡关系的计量分析

中国房地产市场价格畸高,业界及专业人士、政府都对房地产泡沫破灭产生了担忧。文章从房地产与宏观经济切入,分析房地产经济变化的特点及其背后的推动因素,仔细研究目前的房价与宏观经济走势之间是否协调。文章主要探讨宏观经济预期与房地产周期与宏观经济之间的相互作用。认为,政策严管对房地产周期的驱动作用会越来越弱,当前我国的实际房价转折点。如果宏观经济形势发生大的波动,将对居民普通家庭的资产、现金价值、消费支出产生不利影响,同时也会对金融机构稳定性产生严重的短期冲击,给整个宏观经济带来不利影响。     

房地产投资与房地产价格之关系理论与实证研究

文章从理论和实证的角度,分析研究了房地产投资与GDP协调发展的关系、房地产价格与居民可支配收入的合理比例问题以及房地产投资与房地产价格之间互为影响的关系,得出房地产投资与房地产价格呈正相关关系。