基于H指数的全球企业专利计量分析

通过对美国专利商标局的专利数据,计算不同时间段和技术领域内全球企业的H指数,对全球企业的技术竞争力做出分析和判断.研究发现:分时间段和分领域的的H指数更加有利于判断企业技术竞争力的变迁;国际技术竞争激烈,企业要保持竞争力需要专利数量与质量并重;中国企业与国际差距显著,在H指数、专利数量和专利被引次数方面,中国企业都远落后于发达国家,急需抓住一两个领域先形成一定的竞争优势,然后加以引导和示范,才可能突出重围.     

基于专利信息的中美区块链技术竞争态势分析

当前区块链技术仍处于快速发展期，对中美整体竞争格局影响至关重要。专利是关键技术的代表、产业发展的基石，从专利信息出发，可以把握技术竞争态势，进而管窥中美区块链产业发展差异，为我国区块链产业发展提供政策建议。基于德温特专利数据，采取专利分析法和社会网络分析法对其进行深度挖掘，结合“新钻石模型，研究发现，在政府、机会、需求条件、知识吸收层面上，中国区块链技术及产业具有优势地位；而在生产要素、产业支持、企业战略结构与创新能力方面，美国优势更为明显。从政府、行业、企业层面分别提出建议：①政府层面，继续保持在政府管理与公共服务领域的优势；②行业层面，注重提高区块链专利质量；③企业层面，提高国际合作能力，加强区块链服务于实体经济。     

美国国防部高级研究计划局资助项目专利产出特征分析

美国国防部高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA）是政府主导型颠覆性技术创新实践的成功典范，其资助项目所产出的专利是对其创新活动成果真实、客观的记录。基于DARPA资助项目在全球范围内可公开获取的专利数据，结合美国各类政府网站所公开披露的项目信息，从研发布局、重点资助机构、研发网络以及全球布局等角度对DARPA的创新活动进行整体分析，以期为中国颠覆性技术创新政策方案的制定提供参考。分析结果表明，美国知识产权政策法规对DARPA项目的专利产出激励效果显著；企业和院校/研究所的DARPA项目专利产出量基本持平，但院校/研究所是DARPA研发合作网络的核心和桥梁；DARPA项目专利逾40%布局海外，中国是其最重要的海外市场。     

专利可产业化能力分析

专利作为衡量和评价技术发展的重要指标,已经越来越受到企业的重视,同时,专利可产业化又是促进企业经济增长的关键问题之一。以专利可产业化能力为切入点,运用2008-2012年浙江省专利调研数据,从市场角度界定了专利可产业化能力,并从专利研发周期、研发成本、企业内部激励方式、研发方式、专利类型等5个方面分析了提高专利可产业化能力价值的路径。同时,通过构建简易的计量经济学模型,提出了不同规模企业提高专利产业化能力的最佳研发周期以及最优研发方式,并从企业专利发展角度提出了对策建议。     

企业数字化转型与创新质量提升:基于创新技术特征的视角

企业数字化转型对创新有重要影响,然而对创新质量的影响效果和机制仍有待进一步检验。前向专利引证体现了企业创新质量的技术特征,为打开企业数字化转型对创新质量影响的“黑箱”提供新视角。基于2009—2019年A股上市企业数据,采用双向固定效应模型及一系列稳健性检验,研究发现：企业数字化转型能够提升企业创新质量及其技术连续性。企业数字化转型通过企业人力资本升级、增加研发投入、提高技术效率以及采取专业化分工的渠道,提升创新质量及其技术连续性。同时,外部投资者对企业的关注度越高、市场化水平越高以及行业集中度越高,企业数字化转型对创新质量的提升作用越明显。研究结论为企业数字化转型提升创新质量提供崭新的研究视角,为数字经济助力高质量发展提供重要参考。     

专利可产业化能力分析——以浙江为例

专利作为衡量和评价技术发展的重要指标,已经越来越受到企业的重视,同时,专利可产业化又是促进企业经济增长的关键问题之一。以专利可产业化能力为切入点,运用2008-2012年浙江省专利调研数据,从市场角度界定了专利可产业化能力,并从专利研发周期、研发成本、企业内部激励方式、研发方式、专利类型等5个方面分析了提高专利可产业化能力价值的路径。同时,通过构建简易的计量经济学模型,提出了不同规模企业提高专利产业化能力的最佳研发周期以及最优研发方式,并从企业专利发展角度提出了对策建议。     

科技成果商业规模示范：组织学习与政府政策支持的作用

商业规模示范是科技成果产业化的重要环节，当前关于如何推进商业规模示范的研究较少。研究组织学习、政府政策支持对商业规模示范的作用，选取312份企业调研数据进行实证分析。结果表明：①组织学习中的“用中学”和“互动中学”均对商业规模示范存在积极影响，且互动中学的作用更强；②政府政策支持不仅积极影响商业规模示范且正向调节互动中学与商业规模示范的关系；③不同规模、不同性质、不同地区企业商业规模示范及政府政策支持存在差异。该结论不仅有助于明晰商业规模示范中组织学习与政府政策支持的影响机制，而且揭示出企业研发、组织学习及政府政策支持并行是提升科技成果产业化质量与效率的重要途径。     

全球液晶显示产业专利质量评价

利用德温特专利数据库以及Thomson Reuters集团旗下的Aureka在线平台,选用专利引证数和专利族规模两个指标评价全球液晶显示产业的专利质量,并对中国液晶显示产业中代表企业的专利质量进行了比较和分析,明确了中国液晶显示产业发展中存在的问题,即对专利重视不够、开展液晶显示技术国际化合作的深度和广度不足。指出:应加强研发成果保护意识、增大专利族规模、扩大国际合作规模,采取专利交叉许可等方式与国际大企业开展多领域的广泛合作。     

多维视角下技术距离对企业研发合作关系影响的实证研究

企业间客观存在各种技术差异，对研发合作网络关系形成具有重要影响。借鉴技术生态位理论，从规模和结构两个维度探讨技术距离内涵，提出研究假设；以石墨烯领域合作专利为样本，采用指数随机图构建度量模型，开展实证研究。结果发现：在规模维度，技术宽度距离、技术深度距离正向促进企业研发合作；在结构维度，技术多样性距离、技术重叠性距离反向抑制企业研发合作。该结果说明规模层面的技术距离为合作双方带来新的要素组合可能，扩展了潜在创新空间，进而形成双方研发合作的创新动力；结构层面的技术接近为合作双方的知识交流与技术兼容提供了基础，降低了交易成本，提升了技术协同性，进而形成双方研发合作的创新基础。     

商业服务进口、自主研发与制造业企业技术进步

制造业企业技术进步可以通过自主研发与国际技术转移实现。商业服务贸易是包括专利、研发在内的知识密集型服务贸易,是国内企业获得国际技术溢出的主要渠道。利用WIOD数据库计算出我国制造业对商业服务进口的依赖程度,并基于我国工业企业数据库2001-2007年企业面板数据,对商业服务进口和企业自主研发是否促进制造业企业技术进步进行实证研究。结果发现：自主研发和商业服务进口对全要素生产率有显著促进作用;商业服务进口可以促进国内企业自主研发,二者共同促进制造业企业全要素生产率提高。     

中国大学专利技术转移模式分析与展望

以“985工程”高校为研究样本,选择其在国家知识产权局的独立授权专利,抽取转让专利的申请人和受让人信息,构建这些专利的专利权人转让路径。通过对专利申请高校、发明者以及受让人的关系内容挖掘,将这些学校的专利技术转移概括为直接技术转让、校资产经营实体运营、校企联合研发、地校研究院、学术创业和专利经营实体运营6种模式。基于对6种模式的详细调研,结合宏观形势和外部创业环境优化,认为中国大学专利技术转移正呈现一种明显的学术创业趋向。大学和创业学者的关系处理在学者创业和专利技术转移过程中更加重要,集中表现在专利成果权属和科研评价上。     

中国风电技术专利信息分析

从中国风电技术的应用及风电产业的发展出发,从专利类型、年度趋势、技术领域、区域分布、申请人、发明人和生命周期等角度,分析了1985—2010年3月期间中国风电技术领域的专利信息。研究结果显示:中国风电技术领域专利处于快速发展阶段;从专利类型看,该领域专利主要为发明专利和实用新型专利;从技术领域看,该领域专利主要集中于IPC-F03D;从区域看,江苏、上海、北京等风能资源较丰富或科研力量较强区域的该领域专利申请量较多;从申请人看,通用电气、艾劳埃斯.乌本和维斯塔斯等企业或个人在中国风电技术领域的专利具有较强的竞争力;从发明人的角度看,艾劳埃斯.乌本是中国风电技术领域最具竞争力的创新者。     

Business planning based on technological capabilities: Patent analysis for technology-driven roadmapping

This research responds to the needs of technology-driven business by focusing on how firms can find new business opportunities based on their technological capabilities. It proposes a technology-driven roadmapping processes that starts from capability analysis for technology planning and ends with business opportunity analysis for market planning. We suggest the use of patent data as a proxy measure of technological capability for this purpose and develop four analysis modules — Monitoring, Collaboration, Diversification, and Benchmarking — to support decision-making during the process. Various analysis techniques such as text-mining, network analysis, citation analysis and index analysis are applied to discover meaningful implications from the patent data, which are summarized in four maps — Actor-similarity map, Actor-relations map, Technology-industry map, and Technology-affinity map. For the purpose of illustration, RFID-related patents are collected and the 18 firms with the most patents used, focusing especially on the third biggest. We believe using roadmapping and patent analysis together can play complementary roles for each other. Putting roadmapping techniques together with patent analysis can increase the objectivity and reliability of technology roadmap, while using patent analysis restricted to technological information together with roadmapping techniques can ensure that a more valuable breadth of strategic information is extracted from patents.     

Exploring technology diffusion and classification of business methods: Using the patent citation network

Among the many technology forecasting indicators, patents and patent citations are useful and important indicators. The more frequently a certain patent is cited by subsequent patents, the more the related technology can be said to be diffused, implying that the technology is more widely applied and thus more valuable. This paper analyzes the business methods technology which retrieves patents from the USPTO database. There are two purposes of this paper: 1. establish the indicators for finding basic patents and measure the relationship of these basic patents; 2. classify the basic patents and explain the groups of technology diffusion. Finally, this study identifies the two mainstreams in business method technology: one is focused on marketing technology, and the other one stresses on data security. Both are important for Internet data processes or e-commerce activities.     

Running ahead in the nanotechnology gold rush. Strategic patenting in emerging technologies

This paper provides theoretical and empirical contributions on how patent scope varies over time and by type of applicants in the initial phases of an emerging technology. We refer to the literature on technology life-cycles and on appropriability regimes in order to study the evolution of patent scope – as measured by the number of claims – in the specific case of nanotechnology. Our regression analyses, based on a sample of 58,244 nanotech US patents, show that – once time, sector and firm effects are controlled for – patent scope decreases over the subsequent phases of the technology life-cycle. Moreover, we find that university nanotech patents tend to be characterized by a broader scope than other patents. We conclude by discussing the managerial and policy implications of our empirical results.     

专利特征对加入专利池的影响——基于MPEG LA的实证研究

什么特征的专利更容易加入专利池？以MPEGLA专利池内1073件专利与池外1073件控制专利为样本,实证研究专利技术范围、权利与地域范围、审批与维持时间、前向与后向引用对加入专利池的影响。结果表明,技术和地域覆盖范围越广,维持时间越长,专利引用与被引数次越多,越有可能加入专利池;专利审批时间越长,非专利文献引用越多,越难加入专利池;权利要求范围对专利能否入池无显著影响。研究结论对企业专利文件撰写、专利入池申请及专利池管理机构开展专利评估具有重要意义。     

从专利产出分析人力资本在企业研发活动中的作用——以上海市大中型工业企业为例证

文章以上海市200家大中型工业企业1998-2003年的抽样数据作为研究对象,主要采用一般泊松回归分析和面板泊松回归分析方法,构建了不同的企业专利产出实证模型。与以往文献不同的是,在分析研发经费投入的同时,文章强调从事研发活动人员比例(用来反映人力资本)对企业专利授权的边际贡献。研究发现,企业R&D投入对专利产出具有显著的正面影响,企业研发人员比例对专利产出同样具有显著的作用,其弹性高达2.573%。因此,文章认为研发人员对企业创新能力的提高有着重要的作用,应重视人力资本的投入。     

中国技术进步源泉的比较：自主创新和技术外溢——基于阿尔蒙多项式分布滞后模型的研究

在内生增长理论中,技术溢出和自主创新都是技术进步的重要源泉。通过Granger因果检验发现,国内外研发和国内专利与中国劳动生产率和全要素生产率之间存在因果关系。利用阿尔蒙多项式分布滞后模型对国内外研发、国内专利与中国劳动生产率以及全要素生产率之间的关系进行比较研究发现,国外研发对中国劳动生产率和全要素生产率增长的促进作用远大于国内研发和专利,国际技术溢出是中国技术进步的主要源泉,劳动生产率比全要素生产率能够更好地度量中国技术进步。     

基于专利存续期的企业和研究机构专利价值比较研究

本文通过引入存续期未终止的专利,改进了传统以存续期为基础的专利价值模型,并使用该模型计算了我国1985—2009年间企业和研究机构的发明专利价值。通过对比发现,我国研究机构的平均专利价值显著低于企业。进一步回归分析发现,研究机构的研发资源占有量对专利价值并没有显著的正向作用,相反,企业占有较多的研发资源则有助于提高专利价值。在研发资源的联合配置方面,研究机构间合作研发下的专利价值也低于企业间的合作。     

Unveiling the core technology structure for companies through patent information

Patent information provides an objective and public source to understand core technologies of companies. In this paper, a method is proposed for identifying core technology capabilities for a company in the semiconductor industry. The method is built on the patent similarity and K-means clustering algorithm. The indirect relations among the patents in the complex industry are considered in the method. In addition, the age of the patent is taken into account to avoid identifying aged core patents. The method is demonstrated by exploring the core technology capabilities that support the platform technology portfolio of the Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).