彰武县林业产业结构分析

以辽宁省彰武县2006～2012年林业产值统计数据来分析林业产业结构的变动情况。运用灰色关联度分析方法计算出彰武县5个不同时间段林业产业结构的灰色关联度,分析彰武县林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其产业内部的优势、劣势因素,并应用灰色预测模型GM(1,1)对彰武县2013～2017年林业产值进行发展趋势预测。研究结果表明:彰武县林业总产值与第二产业的关联度最大,与第三产业关联度最弱;在各产业内部,第一产业与花卉的关联度最大,第二产业与人造板制造关联度最大,第三产业与林业公共管理及其他组织服务的关联度最大;未来五年,彰武县林业第二产业将快速发展,第一产业发展缓慢,第三产业发展滞后。     

基于灰色动态关联分析的黑龙江省林业产业结构研究

以黑龙江省林业统计数据为基础,运用灰色关联分析方法,计算2005²010年间各时间段内黑龙江省林业三次产业与总产出以及林业三次产业内部各次级产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并以此为基础对黑龙江省林业产业结构中三次产业结构关联度以及第一、二、三产业内部动态关联变化进行全面分析,进而提出黑龙江省林业产业发展应该挖掘潜力发展林业第一产业、利用现代科技全面发展林业第二产业、发展以森林生态旅游为主的林业第三产业等对策建议。     

基于马尔科夫优化模型的贵州省林业产业结构研究

通过马尔科夫预测法建立林业产业最小偏离模型,基于1998~2013年贵州省林业三次产业产值数据,求得林业产业结构的马尔科夫状态转移概率矩阵并验证其准确性,预测出2014~2023年贵州省林业三次产业产值比例。以2020年的预测值为参照标准,计算出1998~2013年贵州省林业产业结构的有序度为0.48~0.82,表明近十多年来贵州省林业产业结构调整的方向是正确的,但仍需进一步进行调整,最后提出贵州省林业产业结构优化升级对策。     

林业产业结构对其总产值的影响分析

在界定了合理的林业产业结构的基础上,分析了中国1999～2008年间林业产业产值的变化情况,并运用灰色关联度分析方法分析了此阶段中国林业产业结构变化对林业产业总产值的贡献和影响程度,得出如下结论:林业三次产业产值均对林业产业总产值增长作出了重要贡献,且随着林业产业结构的变化,第二次产业产值与林业产业总产值增长的关联度最大。最后,有针对性地指出了中国林业产业未来的发展趋势。     

基于灰色系统理论的湖南林业产业结构预测研究

本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。     

中国林业产业关联分析及未来发展预测

文章运用灰色关联分析法,分析了中国林业产业与三次产业以及三次产业及其内部产业的关联度,并运用GM(1,1)模型对未来10年中国林业产业总值进行预测。分析结果显示:中国林业总产值与第二产业的关联度最大,第一产业次之,第三产业最小,林业产业总产值与各产业产值显著增加,林业产业仍保持为"二、一、三"的产业格局。未来5年中国林业产业格局将保持不变,但是随着社会经济发展,科技水平提升,林业生产效率提高,未来10年中国林业产业格局将逐渐调整优化,到2022年达到"二、三、一"的产业格局。     

基于SSM的河南省林业产业结构实证分析

以河南省18个地级市为研究单元,采用SSM法对河南省的林业产业结构进行实证分析,结果发现:河南省各地区林业产业结构和区位条件对经济增长的影响有很大差异,并且大部分地区的林业产业结构不尽合理。目前对河南省林业经济增长有较大促进作用的主要是第二、三产业,但不同地区三次产业的竞争力差异很大,在此研究的基础上提出相应对策建议。     

湖南省林业产业结构灰色动态关联分析

根据1994～2010年统计数据从发展趋势、结构比例及与全国林业产值比较等方面对湖南林业产业做了分析。在此基础上,对湖南林业三次产业及各亚产业间做了灰色关联分析。通过分析得出:林业第二产业对湖南林业总产值关联度最大;第一、二、三产业内部关联度最大的亚次产业分别是:林木的培养和种植;木材加工及木、竹、藤、棕、苇制品制造;林业公共管理及其他组织服务。     

基于灰色发展决策的林业产业类型的识别研究——以黑龙江省为例

以产业发展能力和产值比重两个角度为着眼点,运用灰色发展决策模型对黑龙江省林业产业类型进行识别,从新的角度为优化黑龙江省林业产业结构、促进黑龙江省林业经济发展寻找方向。研究结果表明:现阶段黑龙江省林业三次产业中的主导产业分别为经济林产品的种植和采集、木材加工及竹藤棕苇制品制造、林业旅游与休闲服务,并以此为依据给出了若干调控建议。     

辽宁省平原地区林业产业结构分析

运用灰色理论的关联分析方法,计算2001～2005年间不同时间段内的辽宁省平原地区林业产业结构灰色动态关联度,并分析平原地区林业产业结构的现状和动态变化,找出三次产业及其内部的优势因素和劣势因素,讨论辽宁省平原地区林业产业结构的问题,为平原林业产业结构的优化发展提供一点思路。     

黑龙江垦区林业次级产业产值灰色关联分析

以黑龙江垦区林业第一产业中林木培育和种植业、林产品采集业、林木采运业这3个次级产业为研究对象。依据2004~2015年《黑龙江垦区统计年鉴》数据,运用灰色关联法计算了2003~2014年林业第一产业内部各次级产业产值与林业第一产业总产值的关联度。动态关联度研究结果表明:林木的培育和种植业与垦区林业总产值的动态关联度高于林产品采集业和林木采运业,在国家积极推进天然林保护工程这一背景下,为其他垦区以及黑龙江省农村发展林木的培育和种植业,促进其优势产业发展提供学习的对象。     

全面停伐后黑龙江森工林区林业主导产业选择分析

运用区位商理论,基于2006—2013年中国林业统计年鉴和2014年黑龙江森工企业产值统计数据,计算得出停伐前黑龙江森工林区的林业主导产业是经济林产品种植与采集业和木质家具业。经过数据分析,发现龙江森工的第三产业近年来发展迅速,在三次产业中所占比重不断上升,这符合当前全面停伐的实际。最终通过区位商比较选出第一产业中的经济林产品与采集业和第三产业的林业旅游与休闲服务业作为黑龙江森工林区未来发展的主导产业。     

吉林省天保区和非天保区林业产业结构效应的对比研究

基于1996—2017年吉林省天保工程区和非天保工程区林业三次产业产值数据,运用偏离-份额分析法对两个区域进行比较研究,分析区域内具有竞争力和区域优势的产业。研究结果表明:天保工程实施以来,吉林省天保区林业第三产业逐步取代第二产业成为支柱产业,但林业产业经济总量较低,产值增速缓慢,对吉林省林业经济增长的贡献不明显,第一、二产业竞争力和区域优势偏弱;非天保区仍以林业第二产业为主导产业,第一、二产业产值增速较快,对吉林省林业经济增长的贡献明显,其产业竞争力和区域优势突出。因此,吉林省天保区应创新林业第三产业的发展模式,实现林业可持续发展的多元化途径;非天保区在保持林业第二产业发展势头的同时,应注重经济质量的增长。     

林业碳汇对江苏省林业产业结构的影响分析

采用定量分析,以《全国林业统计资料》、《中国林业统计年鉴》及江苏省历次森林资源连续清查的的数据,进行多元线性回归分析,研究森林碳储量对江苏省林业产业结构的影响。研究表明:江苏省森林碳储量与江苏省林业第一、三产业产值存在负相关性,与江苏省林业第二产业产值存在正相关性。提出了江苏省林业部门应尽快推进林业碳汇项目试点,推动林业碳汇交易市场建立,提高林业碳汇项目对碳排放量的抵消额,要重视林业企业的作用等建议。     

基于灰色动态关联分析的北京市林业产业结构发展研究

运用矢量夹角模型的分析方法研究了2007～2016年北京市林业产业结构变动稳定程度,同时运用灰色关联分析的方法研究了2007～2016年北京市林业产业间及产业内部构成情况。结果显示:北京市林业产业结构在2010年和2012年呈现了两次比较大的波动后,最终趋于稳定状态。同时,2007～2016年北京市林业三大产业产值的灰色关联排序为:第一产业第三产业第二产业,林业第三产业近年来发展迅速,第三产业产值占比逐年增加,应当在长期立足第一产业的同时,向周边地区转移第二产业,优先并大力发展第三产业。     

广东省林业产业经济形势分析

广东省2017年林业产业的产值达8 022亿元,对地区社会、经济和民生的发展做出了巨大的贡献。本文以广东省林业产业近10年来的数据为基础,全面总结了广东省林业产业当前的发展形势。基于广东省林业产业目前的状况分析发现:广东省林业产业经济发展中存在产业结构不合理、工业用材林经营模式落后、林业经营管理水平不高、产业信息化不完善等问题。针对这些问题,我们提出了对应的解决思路和方案,并对这些思路和方案的必要性给予说明,从而为广东省林业产业经济的发展提供借鉴和启示。     

大兴安岭地区林业主导产业选择分析

2015年4月1日全面停止天然林商业性采伐后,大兴安岭地区的经济受到了严重的限制,产业发展面临转型的选择。论文在调查研究的基础上,对大兴安岭地区的产业发展进行了实证分析,运用区位商理论和产值贡献率的方法,研究确定适合大兴安岭林区发展的主导产业,得出林业旅游与休闲服务能够作为该地区的林业主导产业,并研究提出了促进林业旅游与休闲服务业发展的对策建议。     

林业科技进步贡献率的测算与因子分析——以浙江省为例

以浙江省为例,在充分利用各种统计年鉴资料和参考文献的基础上,分析了浙江省的林业发展水平和现状。通过量化的指标,运用索洛余值法测算出浙江省林业第一、二、三产业的科技进步贡献率分别为43.86%、84.98%和20.11%,并对林业各产业产值、投资及劳动力增长和对产值的贡献情况在各产业之间做了横向比较。同时,对索洛余值法与C-D生产函数法的计算结果进行比较,得出前者测算的林业第一产业的科技进步贡献率较后者偏低,而科技进步对第二、三产业的贡献份额较后者偏高。另外,以劳动力素质为典型,分析了影响林业科技进步贡献率的因素在林业发展中的作用。根据以上分析总结了浙江省林业资源、第三产业以及劳动力素质方面存在的问题与不足,并提出相应的对策建议。     

基于灰色理论的林业产业结构分析——以辽宁省为例

运用灰色关联模型,计算2001～2006年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析出辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出3次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导林业第二产业的发展方向,大力提高林业第三产业的发展速度的产业结构优化建议。     

黑龙江森工林区林业产业结构演变趋势及优势产业选择

采用灰色预测方法对黑龙江森工林区2018—2027年林业三次产业产值进行预测,并在此基础上利用动态偏离-份额分析方法对此阶段黑龙江森工林区的林业优势产业进行选择。结果表明:2019年黑龙江森工林区林业产业结构将演变为"三、一、二"模式;林业第一产业中的林木育种和育苗、经济林产品的种植和采集业可作为优势产业进行重点发展和管理。因此,提出优化黑龙江森工林区林业产业结构的相关建议:继续巩固发展林木育种和育苗、经济林产品的种植和采集这两个优势产业;推动加工制造业向深加工、精加工的方向转变;加强林业旅游与休闲服务业的竞争力。