基于Tobit模型对我国消费数据可靠性分析

本文基于Tobit模型对我国消费数据进行可靠性实证分析,首先对Tobit模型介绍,然后指标的数据选取和确定原则是对样本数据,接着通过Tobit模型进行实证分析,最后基于实证的结果,分析消费数据的可靠性的原因.     

浅析内部评级模型验证与优化的方法与路径

模型验证与优化是模型管理体系的重要组成部分,模型验证也是支撑模型优化,确保模型准确性与可靠性的有力工具。结合行业实践,分析了评级模型表现衰减的潜在原因,结合原因给出了验证思路,并依据验证结论分析了模型优化的主要方法与路径。     

SV—N与SV—M模型测量股市波动性的应用

与传统的GARCH类模型一样,SV模犁(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型,该模型在国外得到广泛的应用.实证研究表明:利用SV模型的两个子类,即基于正态分布下的SV模型(SV-N)和均值SV模型(SV-M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型,能够更好地描述其统计特征.     

浅析处理经济数据的几种方法

本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。     

浅析处理经济数据的几种方法

本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。     

股票价格几何布朗运动模型的理论错误及纠正

几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。     

商业银行风险管理模型的性质及启示

随着新资本协议的实施,各种估值定价和风险计量模型开始在我国商业银行大量应用。本文对商业银行风险管理模型的五大基本性质及其衍生性质进行了研究,并进一步给出了有效防范模型风险的若干建议。     

股权估值模型及其比较研究

股权估值方法是建立在预期基础上的。由于关键估值变量的不同选择,产生了三种基本的股权估值模型:红利贴现模型、贴现现金流量模型和剩余收入模型。本文对三个基本模型进行了理论和实证的分析、综述,研究了基本模型之间的关系,比较了基本模型及其引申模型之间的优劣。     

DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV在商品期货对冲中的应用研究

中国商品期货市场已经成为全球期货市场不可或缺的重要组成部分。文章比较研究了DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV三种模型对我国最重要的期货合约——铜和棉花的对冲比率的影响。结果表明:Copula-SV是最优的对冲模型,文章还发现:二月期的铜期货合约和三月期的棉花期货合约对冲现货的效率最高。     

CVaR最优投资组合光滑模型及实证分析

本文针对CVaR最优投资组合线性模型算法收敛速度不理想,引入光滑因子将模型转化为光滑函数模型,通过实证表明光滑模型与线性模型在求解VaR结果基本一致,且收敛速度远远优于线性模型。     

基于GARCH模型的上证综指波动性分析

本文针对传统计量方法无法满足对股票收益率波动性大的特点进行分析这一缺陷,提出运用GARCH模型,建立异方差收益率假设,并对异方差的表现形式进行直接的线性扩展,对以上证综合指数为代表的上海证券交易所的股票价格的波动性进行了实证分析,并得出上证综指收益率波动呈现"尖峰厚尾"的特性以及非对称的GARCH模型能较好地拟合我国股市的股票价格序列波动的结论,从而对投资者的预测和决策起到指导作用。     

基于主成分分析的股票收盘价组合预测方法

本文构造了隐马尔可夫模型、CNN、LSTM、支持向量机的组合算法,旨在寻求股票收盘价精准预测的算法。在处理缺失值和异常值的过程中,本文使用三次样条插值法填充了缺失值,使用DBSCAN聚类的方法删除了异常值。考虑到不同的因素指标对下一交易日收盘价的影响程度不同,本文采用灰色关联判别分析其关联度,剔除了关联度小于0.9的指标,避免了数据冗余,提高了运算效率。本文使用中信证券和上证指数的数据实证研究后发现,单独预测模型并不能很好地预测收盘价的涨跌。为此,本文使用主成分分析来确定四种方法的权值,最终得出组合预测股票涨跌的比例达到95.65%和94.26%。     

西方企业价值评估模型比较研究

西方发达国家有关企业价值评估的理论伴随着资本市场的发展而兴起,在理论上相对成熟并广泛应用于实践。我国则相对薄弱,在企业价值评估模型的运用方面存在很多问题。基于此,本文采用比较研究的方法对剩余收益股价模型、股利贴现模型、剩余收益模型、现金流量折现模型、股利增长模型、超常收益模型、Ohlson模型、F-O模型、EVA模型、EVA固定增长模型等西方十大主要企业价值评估模型进行了简要的分析。     

信用风险量化研究综述

当前西方金融界常用的信用风险量化模型包括多元统计模型、结构模型和简化模型三类，随着金融理论与技术的发展，信用风险量化研究取得了长足的进步。信用风险量化是发达国家商业银行进行风险管理的基础，也是我国商业银行风险管理的发展方向，应从方法、技术及制度方面进行改进和完善，建立符合我国信用风险特征和规律的量化模型。     

西方企业价值评估模型比较研究

西方发达国家有关企业价值评估的理论伴随着资本市场的发展而兴起,在理论上相对成熟并广泛应用于实践。我国则相对薄弱,在企业价值评估模型的运用方面存在很多问题。基于此,本文采用比较研究的方法对剩余收益股价模型、股利贴现模型、剩余收益模型、现金流量折现模型、股利增长模型、超常收益模型、Ohlson模型、F-O模型、EVA模型、EVA固定增长模型等西方十大主要企业价值评估模型进行了简要的分析。     

构建模型管理体系 提高模型管理能力——关于银行风险计量模型管理的几点思考

建设银行信用风险模型体系包括非零售类客户评级模型体系、零售客户评分和分池模型体系、经济资本计量模型体系等几十个模型。在人力资源有限的条件下,如何对上述模型及时开展监测分析、验证、重新开发?传统的模型研发管理模式面临挑战。     

资本资产定价模型与套利定价模型的比较研究

资本资产定价模型(CAPM)和套利定价模型(APT)是进行资产选择的两大理论模型,本文分别对这两个模型的构建及其对均衡过程的描述进行分析比较,发现这两个模型从不同的角度分别验证了市场中风险-收益关系的存在。CAPM模型认为,资产组合的收益率与风险有关,所以,该模型依据预期收益率和标准差来寻找资产组合。APT模型认为,资产的收益与多因素相关,这些因素不仅包括市场因素,也包括超市场因素,如增长因素、周期因素、能源因素等。由此可以看出,APT模型较CAPM模型在内涵和实用性上更具广泛意义,这对CAPM模型既是一种肯定,又是一种补充和修正。     

人民币汇率预测模型与实证研究

目前深入研究人民币汇率行为的特征,揭示其内在变化的规律,提高汇率预测的精准度,对有关管理部门加强金融监管和制定有效准确的汇率政策有着至关重要的意义。本文分别选取了ARIMA、GARCH和TAR模型对人民币汇率建模,在分析了各个模型的预测效果产生差别的原因的同时,还比较各种模型预测效果,结果表明TAR模型的预测效果优于ARIMA和GARCH模型。     

折现模型在筹资和投资决策中的应用

折现模型是一个非常重要的模型,在企业的筹资及投资决策中发挥着重要作用.梳理总结此模型的应用,以便为初学者的知识领悟和技能培养提供有益借鉴     

我国农林牧渔业短期贷款企业违约判别实证分析

近几年，我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首，从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本，针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索，进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量，构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。