基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险定价模型构建

本文结合BS期权定价模型和完全信息下的动态博弈理论,构建出基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险的定价模型,该模型既考虑了保险资金的时间价值和风险价值,又结合了动态博弈模型的局中人策略行为分析过程的优势,更好地、更准确地还原了再保险合同签订时合同双方的决策考虑。同时,将这种复杂动态金融条件下的决策求解进行了较大程度的简化,帮助我们在原有的再保险定价模型的基础上发展出对跨领域的思考。     

基于期权博弈的投资时机选择

在不确定性和竞争性的策略互动环境中,根据投资时机相对性和绝对性的不同要求可以将期权博弈模型划分为绝对时机选择和相对时机选择两个类型。我们首先综述投资时机选择的期权博弈理论文献;然后以"随机最优停止问题"为研究基点,分别探讨投资时机选择的完全信息与不完全信息期权博弈模型;最后论述基于"追随-抢先模型"的投资时机选择期权博弈评价。     

保险欺诈防范方法之八：巧用免赔额

从理论上讲，保险人和投保人总是处于欺诈和反欺诈的博弈之中，欺诈有收益也有成本，反欺诈需要成本支出也能获得收益。按照经济人的假定，保险人和被保险人在不完全信息的动态博弈中会达到一个均衡，在这个均衡点上双方的策略处于最优，这时的保险合同也是最优保险合同：部分保险。基于保险人和投保人双方最优博弈策略的保险合同形式不可能是足额保险，而只能是部分保险，其原理在于使得投保人和保险人共同承担保险标的的风险损失，以此来遏制和减少投保人的欺诈行为，一般而言，投保人承担的部分越大，其实施保险欺诈的动因和可能性就越小。这一原理在保险产品设计中的应用就是大量采用绝对免赔额、相对免赔额（率）和不足额保险三种方式。     

期权博弈方法在项目投资中的优势分析

通过比较实物期权与金融期权的不同,特别指出实物投资机会的非独占性,非独占性的存在意味着存在对投资机会的争夺以及投资后对市场的竞争,通过一个案例分析期权博弈的应用,进一步分析了信息是否完全情况下的投资分析方法     

房地产税收制度中的博弈模型分析

本文运用博弈论的知识对房地产税收征管中的偷税漏税行为进行了分析.主要运用两个博弈模型——完全信息动态博弈模型和不完全信息静态博弈模型,来分析房地产企业和政府在税收博弈中的行为策略和得益矩阵.通过分析,对偷税行为提出两点建议——主要是加强处罚力度和完善制度两方面.     

情绪能影响农业保险欺诈行为吗? ——基于审计博弈的研究视角

基于博弈理论,首先分析了农业保险欺诈风险及审计依据。其次,将参与人情绪因素嵌入博弈理论分析框架,获得了博弈双方欺诈或审计最优策略表达式,并进行相应的经济学解释。最后,从审计监督视角给出了反欺诈政策建议。结论显示,审计成本、情绪因素都对双方决策行为具有重要影响,审计效率越高,审计成本越低,农户情绪越悲观,则欺诈行为发生的可能性越小。     

"住房抵押贷款支持证券"定价模型及其应用——基于最优期权赎回策略的分析

从最优期权赎回策略的角度探讨了借款人的提前清偿行为,从理论上推导了一般债券定价的偏微分方程,分析了住房抵押贷款支持证券及其它四类债券定价的边界条件,利用隐形差分法求解了在CIR模型下的偏微分方程并获得了MBS的最优赎回利率,比较分析了MBS和其它债券的价格关系.     

上市公司自愿性信息披露的博弈分析

本文运用博弈论分析方法,对自愿性信息披露的主体、行为策略及支付函数等进行分析,以促使会计信息资源优化配置的效用达到"帕累托最优",实现自愿性信息披露的纳什均衡.并借助于博弈分析的结论,指出改善我国自愿性信息披露有关问题的对策建议.     

恶意行为所致操作风险生成机理:基于欺诈与防范的博弈分析

本文通过对欺诈行为者与金融机构之间的博弈分析,得出各自的最优的混合策略;通过对欺诈行为最优概率的求解．验证了金融机构对欺诈防范的效果才是影响双方策略选择的关键因素的观点,最后提出了金融机构防范行为的无效与失败是造成欺诈事件发生的决定因素的结论,并阐述了提升金融机构防范恶意欺诈行为所致操作风险有效性的策略和建议。     

信息不对称条件下的股市博弈分析

同国外成熟市场相比,我国股票市场价格常常在短期内发生剧烈变化,具体表现为股票交易活跃、换手率高及价格波动频率高、振幅大等特点。这种现象产生的原因在于机构投资者与个人投资者的信息不对称现象。在股市的博弈中,机构投资者利用其信息优势影响交易价格,以获得超额收益。本文运用不完全信息模型对机构投资者与个人投资者的博弈行为进行分析,得出了在该情况下博弈双方的最优策略,并根据分析结果提出了稳定股票市场、减少股市短期波动的政策建议。     

刍议不良资产批量转让定价

定价是不良资产批量转让的核心环节。本文站在转让方角度,从转让的概念、程序出发引出定价这一核心问题,用马克思价值论、预期理论等分析了影响定价的宏观和微观因素,提出了定价的三原则,并参考拍卖处置博弈模型和估值定价方法演绎形成了策略建议,为批量转让定价策略提供了一个框架,填补了现有定价中观层面研究的不足。     

创新驱动下商誉投资与动态产品创新决策

为探讨创新驱动下企业商誉与产品创新动态投资决策问题，构建了企业生产运营与营销的非合作微分博弈模型，分析企业定价及投资的反馈纳什均衡策略与最优时间演化路径。结果表明，质量与广告投资的演化路径单调，而商誉与价格的路径非单调。广告反馈纳什均衡策略随商誉与产品质量的提升而增长，价格敏感度与品牌重视度正向影响广告投资水平，与质量意识相反。产品创新投资策略在反馈纳什均衡及成本恒定条件下不随商誉和产品质量的变动而变动，而产品创新投资随品牌重视度和质量意识正向变动，与价格敏感度呈反向关系，此外，定价策略随产品质量、商誉、品牌重视度及质量意识的提升而增长，随价格敏感度的提升而下降。企业调控定价与投资决策以提升消费者需求与竞争力。     

大股东侵占博弈框架下的信息披露作用探析

本文从博弈论的角度,分析了信息披露在上市公司大股东侵占模型中对大股东的抑制作用、对小股东的保护作用以及对监管的促进作用。研究分别构建了基于大股东侵占行为的"大股东-小股东"、"大股东-监管者"的博弈模型,对模型中行动人的均衡策略结果进行了分析。就大股东而言,信息披露因素能够通过影响行动人的收益策略,起到抑制大股东侵占行为的作用;就小股东而言,信息披露能够有效增加大股东的侵占成本,降低小股东的监督成本,并能借助市场作用形成小股东对大股东行为的有效监督,有利于保护小股东权益;就监管而言,信息披露可促进以证券投资机构为代表的市场中介机构不断改善信息披露质量,从而发挥降低监管者成本、提高监管效率的作用。在完美的信息披露制度下,行动人的均衡策略可以达到帕累托最优状态。     

委托-代理理论分析框架下的保险最优合同设计

本文分别针对保险人与投保人之间信息对称和存在道德风险的两种情况,使用委托-代理理论分析框架,建立了相应的保险合同分析模型,对各情况下的最优保险合同的性质进行了研究。通过建模求解分别得出了在各自情况下如何设计保险合同,可以使双方达到帕累托最优的风险分担。     

征信视角下小微企业融资的演化博弈分析

小微企业在经济发展中起着非常重要的作用,但其融资难问题一直没有得到有效解决.运用演化博弈分析的方法,对商业银行和小微企业两大类主体的信贷市场进行分析,并在加入征信机构后了解博弈双方的决策行为对其博弈均衡的影响.得到的基本结论是:商业银行和小微企业在博弈过程中合作与否,取决于对方行为策略的选择,而且最终与演化稳定策略和鞍点的大小有关;征信机构参与下的小微企业融资更有效率,会让博弈双方达到最优的演化均衡状态.在此基础上,提出了助力小微企业融资的政策建议.     

浅析我国房地产市场中的价格博弈

近几年政府推出一系列政策以改变房价上涨过快的局面,然而要使政策效果发挥到最大,就必须掌握房地产市场中各方的博弈策略及影响因素,运用政策引导不同主体的行为。文章借助了三个基本重复博弈模型,其中房地产商之间、中央与地方政府之间利益博弈的每个阶段是完全信息的静态博弈,政府与房地产商之间利益博弈的每个阶段属于有先后顺序的动态博弈,进而通过模型分析提出相应的改进措施。     

中小企业关系型融资的博弈分析

关系型融资理论实际上是在信息不对称理论发展基础上出现的金融中介理论。本文从博弈的角度,构建银行和中小企业交易双方的收益函数,通过静态博弈、两阶段博弈和多阶段博弈的分析,论证关系融资既提升中小企业融资效率、降低融资成本,又降低银行发放贷款的风险,发展关系型融资是双方融资的最优策略。     

有限理性的消费者与经营者博弈均衡策略的分析

在市场交易行为中单个的消费者与经营者并不具有完全理性,实际中并不能完全按照理性人的标准行事,博弈学习理论为研究有限理性行为及群体内部的学习提供了有力的工具。本文利用这一理论研究群体内部成员是如何在博弈过程中学习博弈的最优策略的,通过对这一动态调整过程的分析得出保护消费者权益的有效措施。     

顾客感知价值对网络信息产品定价的影响研究

网络经济和信息技术的发展使顾客感知价值逐渐成为影响企业生存的核心因素.由于网络信息产品自身的特性及定价因素的复杂程度,使得网络信息产品定价灵活多变,而顾客感知价值又是影响消费者购买行为的关键因素.为此,从网络信息产品市场结构分析入手,以消费者支付意愿为桥梁,构建顾客感知价值的利润函数模型,通过对垄断市场结构下单一定价和歧视定价策略的对比分析,为网络信息产品厂商在市场竞争中制定和选择有效的定价策略提供理论参考和依据.     

实物期权在企业并购中的应用研究

目标企业定价在并购行为中具有至关重要的意义,本文将实物期权方法运用于目标企业的定价,并运用Black-Scholes期权定价模型和二叉树定价模型分析了单一期权和多期权条件下并购企业的期权价值。通过例子证明实物期权的运用有利于并购企业更好地评估投资行为本身,并做出正确的决策。