我国锌期货套期保值绩效的实证研究

运用误差修正模型对2007年6月11日到2008年9月18日上海期货交易所锌期货合约的套期保值绩效进行研究，结果表明：锌期货样本内和样本外套期保值绩效分别为0．50074044和0．43854111，样本内套期保值绩效优于样本外套期保值绩效。我国锌期货市场的套期保值功能并未得到充分发挥，2008年6月到2008年9月锌期货市场投机氛围严重。     

我国黄金期货市场功能发挥的实证研究

本文运用协整检验、Granger因果检验、Garbade.Silber模型、误差修正模型等对2008年1月9日到2008年11月14日上海期货交易所黄金期货合约的价格发现功能和套期保值功能进行研究,结果表明:黄金现货价格对期货价格存在单向引导火系,在价格发现功能中,黄金现货价格起着决定性的作用,期货市场价格发现功能相对较弱.     

我国黄金期货市场功能发挥的实证研究

本文运用协整检验、Granger因果检验、Garbade-Silber模型、误差修正模型等对2008年1月9日到2008年11月14日上海期货交易所黄金期货合约的价格发现功能和套期保值功能进行研究,结果表明:黄金现货价格对期货价格存在单向引导关系,在价格发现功能中,黄金现货价格起着决定性的作用,期货市场价格发现功能相对较弱。     

郑棉期货最优套期保值实证研究

本文以目前期货市场上的郑棉期货和棉花现货为研究对象,运用各种估计模型估计出棉花期、现货之间不同周期数据的实际最优套期保值比率,并基于风险最小化的原则对各模型的套期保值绩效进行评估和分析.实证发现,简单套期保值不能达到最优效果,棉花期、现货之间的最优套期保值比率随着数据周期性变化而变化,并且发现样本内的套期保值效果均比样本外数据好,误差修正模型的套期保值绩效最佳.     

中国玉米期货市场套期保值绩效实证研究

本文运用2004年9月至2010年12月中国玉米期货市场和现货市场交易数据,借助OLS、B-VAR、ECM和B-GARCH等计量模型对中国玉米期货市场套期保值的比率进行了测度,并利用套期保值的绩效衡量指标对中国玉米期货市场套期保值的绩效进行了实证研究.研究结果表明:中国玉米期货价格和现货价格之间存在着长期均衡关系;套期保值的期限越长,绩效越明显,说明中国玉米期货市场初步发挥了规避玉米现货价格波动风险的功能.对同一套期保值期限来说,运用不同的套期保值策略,套期保值的绩效差别较大,因此,套期保值者要根据自身现货经营情况选择适当的策略来进行套期保值操作,以最大限度地规避现货生产和经营风险.     

沪深300股指期货套期保值模型选择与绩效评价

摘要：基于不同套期保值模型,本文对沪深300股指期货的套期保值效应进行了实证分析,并通过“风险最小化”原则和“效用最大化”原则分别比较不同模型的套期保值绩效。结果发现,在“风险最小化”原则下,无论是对于样本内还是样本外数据,对角ECM．BGARCH（1,1）模型的套期保值绩效都为最优;在“效用最大化”原则下,无论风险系数水平如何,样本内DCC．GARCH模型的套期保值绩效最优,样本外标量ECM—BGARCH（1,1）模型的套期保值绩效最优。     

中国期货市场套期保值绩效实证研究

为了研究中国期货市场的套期保值绩效，本文利用确定套期保值比率的OLS、B-VAR、ECHM和EC—GARCH四个模型和套期保值绩效的衡量指标，对中国期货的小麦、大豆、铜和铝的套期保值比率和绩效进行了实证研究，使用1998～2004年中国期货与现货价格的周数据来进行单位根和协整检验等计量分析。研究显示，金属期货品种的套期保值比率和绩效比农产品期货品种的套期保值比率和绩效都要高。考虑了协整关系的ECHM和EC—GARCH模型的套期保值比率和绩效比没有考虑协整关系的OLS和B—VAR模型高，样本区间外的套期保值绩效优于样本区间内的绩效。本文认为采用ECMH和EC—GARCH模型进行套朔保值是最佳的策略。     

我国期货市场套期保值有效性实证研究——以白糖期货为例

本文以白糖期货为例,分别采用OLS模型、B-VAR模型和ECM模型,从组合投资方差最小化的视角实证研究我国期货市场套期保值有效性问题,同时利用样本内和样本外数据对不同套期保值比率下的套期保值有效性进行比较分析.结果显示:与不进行套期保值相比,参与套期保值能够显著降低组合资产收益风险,转移现货市场价格波动风险;无论样本内还是样本外,利用基于协整关系的ECM模型估计得到的套保比率进行套期保值效果都是最好的.     

黄金市场期货套期保值效果研究

通过协整检验、误差修正模型,对国际黄金期货市场的套期保值效果进行研究.发现采用完全套期保值、OLS模型以及误差修正模型的效果分别为:63.822%、68.955%和69.497%.表明通过考虑误差修正能更有效降低黄金价格波动的风险.     

我国期货市场套期保值有效性实证研究——以白糖期货为例

本文以白糖期货为例,分别采用OLS模型、B-VAR模型和ECM模型,从组合投资方差最小化的视角实证研究我国期货市场套期保值有效性问题,同时利用样本内和样本外数据对不同套期保值比率下的套期保值有效性进行比较分析。结果显示:与不进行套期保值相比,参与套期保值能够显著降低组合资产收益风险,转移现货市场价格波动风险;无论样本内还是样本外,利用基于协整关系的ECM模型估计得到的套保比率进行套期保值效果都是最好的。     

Hedging derivatives with model error

The current derivatives pricing technology enables users to hedge derivatives with the underlying asset or any other traded derivative. In theory, there is no reason to prefer one hedging instrument to another. However, given model errors, this is not true. Imposing some simple assumptions on the structure of model errors, this paper shows that to maximize hedging accuracy, there is an ordering to the hedging instruments utilized. Holding constant market illiquidities, one should always hedge first with ‘like’ derivatives, next with derivatives one layer down the hierarchy of derivatives, and lastly using the underlying.     

Efficiency tests with overlapping data: an application to the currency options market

This paper presents the results of an empirical study into the efficiency of the currency options market. The methodology derives from a simple model often applied to the spot and forward markets for foreign exchange. It relates the historic volatility of the underlying asset to the implied volatility of an option on the underlying at a specified prior time and then proceeds to test obvious hypotheses about the values of the coefficients. The study uses panel regression to address the problem of overlapping data which leads to dependence between observations. It also uses volatility data directly quoted on the market in order to avoid the biases which may occur when ‘backing out’ volatility from specific option pricing models. In general, the evidence rejects the hypothesis that the currency option market is efficient. This suggests that implied volatility is not the best predictor of future exchange rate volatility and should not be used without modification: the models presented in this paper could be a way of producing revised forecasts.     

基于支持向量机的套期保值技术研究

本文在结构风险最小化的准则下,从提高样本外套期保值效率的视角,建立了基于支持向量机的套期保值新模型,并利用我国沪深300股票指数和沪深300股指期货仿真交易的历史数据进行了实证检验,并与基于最小二乘回归的套期保值模型进行了对比分析。实证结果表明本文提出的新套期保值技术能够有效提高样本外的保值效果,且该方法具有良好的鲁棒性,从而具有较好的理论和应用价值。     

Enhancing hedging performance with the spanning polynomial projection

Statistical time-series approaches to hedging are difficult to beat, especially out-of-sample, and are capable of out-performing many theory-based derivative pricing model approaches to hedging commodity price risks using futures contracts. However, the vast majority of time-series approaches to hedging discussed in the literature are essentially linear statistical projections, whether univariate or multivariate. Little is known about the potential hedging capabilities of nonlinear methods. This study describes how least-squares orthogonal polynomial approximation methods based on the spanning polynomial projection (SPP) can be used to enhance standard (linear) optimal hedging methods and improve hedging performance for a hedger with a mean–variance objective. Empirical analyses show that the SPP can be used effectively for hedging and gives better out-of-sample hedging performance than the benchmark VEC-GARCH hedging model. Results are robust to the inclusion of transaction costs and risk-aversion assumptions.     

Hedging the smirk

This article presents a simple “model-free” method for inferring deltas and gammas from implicit volatility patterns. An illustration indicates that Black–Scholes deltas and gammas are substantially biased in the presence of the sort of smirks and smiles evident in stock index options.     

公司套期保值的决定因素——基于有色金属行业的经验研究

利用公司披露的数据,发现了样本公司套期保值决策与财务困境成本和流动性需求的高度相关性,同时也发现了与理论预期相反的证据,对于我国有色金属上市公司来说,协调投融资的工具并不是套期保值,而是其它;管理者持股激励机制有可能并未起到应有的作用。     

论国内市场寻找最佳避险比率的过程

国内即将推出指数期货，投资者可以利用期货来规避现货投资的风险，但如何寻找最佳的避险比率呢？本文通过欧美日港台等市场的比较研究，认为国内可能需要采用二阶段估计法寻找最佳的避险比率，而且，对于国内股票市场来说，β值在某些时候出现较大的跳动，因此，应该采用相关修正模型调整历史β值。本文的结论为即将推出指数期货的国内市场提供了重要的实践指导建议。     

Hedging labor income risk

We use a detailed panel data set of Swedish households to investigate the relation between their labor income risk and financial investment decisions. In particular, we relate changes in wage volatility to changes in the portfolio holdings for households that switched industries between 1999 and 2002. We find that households do adjust their portfolio holdings when switching jobs, which is consistent with the idea that households hedge their human capital risk in the stock market. The results are statistically and economically significant. A household going from an industry with low wage volatility to one with high volatility ceteris paribus decreases its portfolio share of risky assets by up to 35%, or $15,575.     

对冲基金、对冲策略以及市场中性

本文梳理了对冲基金的概念、特征及对冲策略,指出市场中性是这些对冲策略普遍存在的内在一致性要求。在此基础上,本文进一步讨论了市场中性策略的收益来源,分析了市场中性策略的做空优势,指出对冲策略拓宽了传统组合边界。     

A jump telegraph model for option pricing

In this paper we introduce a financial market model based on continuous time random motions with alternating constant velocities and jumps occurring when the velocities are switching. This model is free of arbitrage if jump directions are in a certain correspondence with the velocities of the underlying random motion. Replicating strategies for European options are constructed in detail. Exact formulae for option prices are derived.