面向卫星导航信号的外辐射源雷达软件化模拟器设计

面向全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)信号的外辐射源雷达,是一种利用环境中GNSS信号作为非合作照射源进行探测的雷达。为满足基于GNSS信号的外辐射源雷达系统仿真和信号处理算法设计评估的需要,通过对该雷达系统组成与工作原理的分析,完成了面向GNSS信号的外辐射源雷达软件化信号模拟器的设计与实现。给定仿真场景下软件化模拟器输出信号处理和分析的结果验证了该模拟器可根据输入参数与模型正确完成信号仿真。     

鸟类目标微多普勒分析及参数估计

鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性：对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。     

采用一维物理光学法的天线罩瞄准误差补偿

针对雷达天线罩瞄准误差的补偿问题,提出了一种适用于各向同性的天线罩瞄准误差修正方法。构建了基于一维物理光学法的天线罩瞄准误差的数学模型,推导了雷达导引头测量目标角度和角速度的误差修正公式。试验结果表明,该方法有效降低了天线罩瞄准误差对目标角速度性能的影响。     

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。     

2018年3月4-6日福建省强对流天气过程分析

本文利用常规气象资料和多普勒雷达资料,分析了2018年3月4—6日福建省强对流天气的成因,重点对局地降雹天气进行中尺度特征进行分析,结果表明:南支槽、高低空急流、中低层切变和地面冷锋是这次强对流天气过程的主要影响系统;4日白天高空在强大的暖区控制下,表现为西低东高的大尺度环境形势下急流所产生的强水汽能量在华南地区汇聚;4日夜间至5日上午全省处于强垂直上升运动区,最大上升速度的高度明显高于0℃层高度,低层水汽通量强辐合区从西往东移动并且辐合中心在逐渐加强,水汽汇聚再通过强烈的上升运动到达0℃层,有利于冰雹生长;降雹时回波强度、高度、液态水含量都有明显的跃增特征。     

电气化铁路影响下二次雷达的电磁环境评估分析

为探究电气化铁路对二次雷达的电磁环境影响程度。分析了二次雷达的电磁环境要求;对动车的锚段关节、牵变所、分区所等典型位置,利用电磁干扰接收机进行点频测试,得到了其在二次雷达下行工作频率下的电磁辐射特性;应用电磁传播理论,以电气化铁路垂直穿越航空器下滑道为例,理论分析了典型位置电磁辐射对二次雷达的影响。根据GB 6364航向信标防护率要求,结合典型位置实测数据,进行了电磁兼容预测。结果表明:当电气化铁路满足二次雷达场地保护要求时,电气化铁路不会影响二次雷达的正常工作。研究结果能给电气化铁路和民用航空机场区域的电磁兼容问题提供建议和数据支撑。     

图像处理在雷达成像显示中的应用

随着逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)二维成像识别技术的发展,采用ISAR像进行目标识别获得越来越广泛的应用。ISAR成像的显示效果要求直观、准确、不失真,显示方式要求具有一定的灵活性,譬如能够对ISAR进行翻转、旋转、门限以及局部放大等多种操作。文章针对ISAR像的显示需要,给出了几种图像编辑技术,从而使得ISAR像的显示能够更好地满足要求。     

应答式单脉冲雷达测距精度分析

阐述了应答式单脉冲雷达距离误差的定义和产生的主要原因,通过对误差源的分析提出了降低系统误差的措施,并对雷达动态校飞试验的方法和任务作了分析,提出了提高雷达测距精度的措施和减小误差的途径.     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval，PRI）信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源，从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结，指出了其所面临的巨大挑战，展现了其未来的发展趋势，为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。