基于集聚经济的区域战略性产业结构布局:理论构想

当前中国区域战略性产业结构布局处于趋异与趋同并存的嬗变时期,分工与集聚将使产业结构布局呈现出新的特点。文章在吸收地域分工、产业集群等理论的基础上,以中国目前各地区经济发展水平、产业结构现状和发展导向的一致性与差异性作为划分的基本依据,提出了基于产业群块的区域战略性产业结构布局的划分构想及政策调整思路。     

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。     

大跨度T构梁转体0#块支撑设计及施工技术

以国内大跨度大角度最小曲线半径市政箱梁转体-南宁市亭洪路延长线上跨铁路立交2×80mT构转体桥为背景,介绍跨越高铁站场转体0#块支撑设计及施工技术。本桥设计纵坡3.5%,横坡2%,转体前平衡配重在大角度转体过程中易出现不平衡,可能造成双肢薄壁墩局部损伤,结合转体成功实践,简述箱梁0#块支撑系统设计、墩梁临时锁定,双肢薄壁墩钢支撑锁定等技术研究,将现浇支撑系统与锁定系统结合,增强转体过程安全储备,为类似工程提供技术参考。     

CFRP约束矩形截面混凝土柱

将简化结构柱为300mm试块,实验对象:30个碳纤维布(CFRP)包裹混凝土构件;试验:单轴受压试验;控制变量:应变速率、构件截面长宽比、倒角半径;实验结果:CFRP约束混凝土的应力-应变曲线和CFRP布的应力-应变曲线在不同控制变量下的变化趋势。     

支架法在芜申运河大桥连续梁0#块的设计与施工运用

伴随着我国高速铁路和高速公路网建设的高速发展,随之出现了大量各类大跨度桥梁工程项目,其中以悬臂施工连续梁居多。本文结合溧阳至高淳高速公路芜申运河大桥连续梁施工,对0#块现浇支架的设计及施工质量、安全控制进行了总结,对于同类型桥梁建设具有一定的借鉴和参考价值。     

锦612块油井出砂综合治理

油井出砂是油田开发亟待解决的难题之一。文章主要探究了锦612块油井出砂原因及油井出砂防治方法,以期为油田长周期安全生产提供保障。     

交通运输成本视角下长江中游城市群城市网络空间关联机制

结合引力模型、交通运输成本模型、网络中心度模型、块模型和QAP模型,分析长江中游城市群城市网络空间关联及其驱动因素得出:①武汉城市圈、环长株潭城市群内部的经济联系强度均高于环鄱阳湖城市群,且武汉城市圈与环长株潭城市群之间的经济联系强度较为突出,长江中游城市群已经以武汉市和长沙市为中心形成了两个明显的城际经济联系密集区。②长江中游城市群三大城市群的综合运输成本存在差异。环长株潭城市群内部交通一体化程度最高,环鄱阳湖城市群最低。长沙市至武汉城市圈、武汉市至环长株潭城市群的交通运输成本明显低于长沙市、武汉市至环鄱阳湖城市群城市的交通运输成本。③长江中游城市群城市网络对外辐射能力整体较强,而整体的吸引能力相对偏弱,即三大城市群之间的经济联系较弱,而其内部的城际经济联系则较强。环长株潭城市群对外辐射、吸引和中介能力整体最强,环鄱阳湖城市群相对最弱。④长江中游城市群城市关联网络可以划分为主溢出板块、净受益板块、经纪人板块、主受益板块四个功能板块。主溢出板块是长江中游城市群城市关联网络的发动机,净受益板块处于相对边缘的位置,经纪人板块是主溢出板块和主受益板块之间联系的桥梁。⑤在多因素共同作用下,城市之间地理位置相邻、交通基础设施水平相近、产业结构相近和外向型经济结构相近有助于长江中游城市群城市关联网络发展,而外资利用水平、互联网开放程度等方面的差异化发展促进了城市之间的空间关联。     

改进BW1235卷绕机提高生头成功率

在BW1235卷绕机横动导轨上部安装定位块,解决卷绕机实际使用中存在的生头不稳定、成功率低、废丝消耗高、尾丝质量差的问题。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。