移动防洪墙应急管理研究

对移动式防洪墙的应急管理进行研究,在提高重大洪水灾害应急防御以及抢险能力具有重大意义。传统的移动式防洪墙在搬运、搭建等方面都有着重大的弊端,提出如何进行移动式防洪墙应急管理的问题。通过对公共管理模型的研究,移动式防洪墙应急管理以此为基础,分别从灾前、灾时和灾后三个阶段对如何用移动防洪墙来抵抗洪水阐述了应急管理方法。做到灾前的及时预防,灾时积极应对以及灾后的城市恢复处理,减小城市的损失。     

基于大数据的税收经济分析和预测探索

随着我国信息技术不断发展,大数据技术在当今社会上的应用频率越来越高,在推动社会建设及行业发展的同时,可为企业获取更高经济收益奠定技术基石。本文通过对大数据背景下,税收经济分析和预测方略进行分析,以期为推动税收行业良性发展,提供行之有效的理论参考依据。     

基于多变量自回归分析的北京房价预测研究

房价一直是一个备受全国上下关注的热点问题。无论是房地产商家还是准备购房的消费者,合理的估计房价的走势,或是正确的预判某套房子的市值变化趋势,都可以使我们尽可能达到获益最大。对北京市近十年的房价进行了研究,利用回归分析的方法,建立了月均房价的波动走势预测模型,对北京市2010年至2018年的月均房价走势进行研究。根据房价数据特点,我们以2017年3月颁布的限购政策为分界点,分为2010-2016年和2016-2018年两段,分别分析了房价的线性增长规律、周期性波动规律和政策影响波动规律,引入"政策影响期"的虚拟变量,最后完成了经多次优化改进的回归模型,在2010-2018年北京月均房价数据集上体现出非常好的拟合和测试性能。     

百花争艳凸显福田智造 多元创新打造支柱核心——基于灰色预测的福田区文化创意产业分析

文化创意产业具有高附加值、强渗透力的特点,对区域经济增长的贡献越来越大。2013年福田区文化创意产业增加值占全市的18.8%,占全区GDP9.4%。文章在分析福田区文化创意产业发展现状、行业特色、的基础上运用灰色预测模型对未来五年福田区文化创意产业占GDP的比重进行预测,以对其在经济增长中的含金量进行探索研究,并对现存问题提出了对策建议。     

多元统计分析在区域经济发展中的预测研究

传统分析方法在解决区域经济发展预测中,容易出现信息丢失的情况,导致人均GDP和GDP增长率的预测结果存在偏差,因此提出多元统计分析在区域经济发展中的预测研究。首先对多元统计分析进行概述,建立区域经济发展预测模型,运用多元统计分析筛选影响因子,输入指标完成区域经济发展预测。模拟预测结果显示,运用多元统计分析的预测方法与传统预测方法相比,人均GDP和GDP增长率预测结果的平均绝对百分比误差低,提高了区域经济发展预测的准确度。     

高管校友关系与业绩预测披露行为

本文考察高管对个人社会关系的依赖是否对上市公司的信息环境产生冲击;具体的,本文系统论证了高管校友关系和上市公司信息披露的重要载体—管理层业绩预测之间的关系.结果显示,当公司与其供应商的高管之间存在校友关系或校友关系更广泛时,公司发布管理层业绩预测的概率和频数均显著下降,即高管校友一定程度上取代了业绩预测,成为了供应链上的信息流通渠道.进一步分析显示,当公司的私有信息成本较高或经营环境更不确定时,校友关系对业绩预测的替代作用更强;而当供应商议价能力较强时,这种替代作用显著下降.此外,本文发现高管校友关系也显著降低了业绩预测发布的自愿性和及时性.最后,本文发现校友关系引起的业绩预测披露减少,削弱了外部信息使用者获取公司层面信息的程度,表现为股价同步性和分析师预测分歧度加大.本文结果表明,高管对个人社会关系的依赖降低了上市公司的信息环境质量,可能使中小投资者处于更弱势的地位,一定程度上损害了市场公平性.本文将个人社会关系的经济影响拓展到信息环境领域,为社会关系如何影响公开信息披露行为提供了新的经验证据.     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确.