中小民营企业薪酬管理优化策略研究

完善的薪酬管理制度不仅是中小民营企业经营发展与制度改革所面临的关键问题,也是企业人力资本运营管理中的重要环节。结合中小民营企业的实际发展现状,提出与中小民营企业经营管理制度相适应的薪酬管理优化策略,以期更好地增强员工积极性和归属感,提升企业的核心竞争力,为企业的持续发展提供重要保证。     

公交车排班问题探讨——以徐州市2路公交为例

在经济高速发展的当今社会,城市交通压力陡增,公交系统对于满足人们的出行需求,缓解城市交通压力发挥着无可替代的作用。文章对于公交车排班问题进行研究,力求使用最少的公交车数量来满足不同时间段内的运营要求,提高公交车排班的合理化,合理配置有限的资源以促进经济社会的发展。文章中模型的建立以考虑公交车成本、乘客候车成本为基础:问题一,在理论研究中,公交车排班问题便可看作资源的合理分配问题。在一定的约束条件下,合理安排有限的公交车的资源即运行车辆数、运行时间的调度方法确定其先后顺序,采用优化模型,以获得时间的最优化。求得徐州市2路公交车在早高峰时段(6:00～8:00)运行所需要使用的最少公交车数量为16辆。问题二,在满足乘客需求的情况下,寻求乘客等待时间最少和运营成本最低的平衡点,以上述两个方面为目标的公交车排班方案,采用最少的公交车数量尽量减少了运营投入。此问题为多目标优化问题,采用多元线性规划进行求解。求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为双班车21辆,单班车0辆。问题三,在问题二的基础上,要求单班车不少于3辆。在问题二已建立的模型上增加约束条件,使一整天运行所需的公交数量最少。求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为单班车3辆,双班车18辆。问题四,相比问题一、二、三,更为贴近实际情况,其主要的数学思想在根本上是一致的,仍然为多元线性规划优化思想。采用搭建了主要的模型后,增加相应的约束条件并进行结合实际情况的调整的方法,求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为单班车4辆,双班车19辆。     

基于3dsMAX实现三维虚拟校园场景建模

基于虚拟校园场景特征和三维建模技术方法,以安徽工业大学三维虚拟校园场景建模为例,利用3ds MAX实现虚拟校园场景建模的方法和技术优化。此系统可为安徽工业大学树立良好的人文形象,为数字校园规划提供参考资料和依据,加快实现校园数字化建设。     

战略人力资源管理对企业绩效的影响分析及优化措施

作为企业经营管理过程中重要的构成部分,人力资源管理起着不可或缺的决定性作用。良好的人力资源管理是企业综合竞争实力得以有效提升,以及经营效益得以确保的重要前提。而进行战略人力资源管理则能够使企业的人力资源管理更加高效,使企业绩效得以提升,是企业能够在当今全球经济一体化的大背景下得以长足、稳定发展的制胜法宝。基于此,本文笔者对战略人力资源管理对企业绩效的影响展开了初步的探究,并针对战略人力资源管理提出了自己的见解,以期为同行同业者提供一些参考与借鉴。     

财务共享服务模式下的应付账款业务流程改进研究

财务共享服务模式的推行使企业会计核算模块中的各项业务流程得以再造,应付账款业务流程就是其中之一.纳入财务共享服务中心核算的应付账款业务在对传统核算模式进行革新的同时,也面临着一系列问题,本文通过对共享服务模式下企业应付账款业务流程进行分析,提出相关的问题对策和改进应付账款业务流程的建议,以提升财务共享服务中心对应付账款业务的处理水平.     

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究

随着信息技术时代的快速发展,人们的消费水平有着质的增长,蔬菜在人们的生活消费上的比重越来越大,而且对蔬菜的要求也越来越高,都希望吃的是新鲜绿色蔬菜。基于此,从客户满意度为根本出发点,对蔬菜冷链物流配送路径优化进行分析,总结出当前存在的问题,并有针对性的提出优化蔬菜冷链物流配送路径的相关策略。     

AP1000核电厂废物最小化浅析

核电厂的废物最小化作为放射性废物管理的基本原则之一,近来越来越受到社会的关注。AP1000作为三代先进核电的典型代表,从设计到运行上,都充分考虑废物最小化的原则。本文从源头控制、再循环再利用、减容技术和优化管理四个方面,开展AP1000废物最小化的简要措施描述,为在役电厂及新建的其他电厂提供一定的参考价值。     

基于工业工程的食堂就餐流程优化研究

本文以攀枝花学院一食堂二楼为研究对象,针对目前一食堂二楼就餐拥挤问题,以及高峰期排队等待时间过长问题。运用工业工程的方法理论以及运筹学的知识,通过秒表计时,布置和经路分析,流程程序分析,双手动作分析,排队论等其他方法,达到就餐人员排队时间减少和拥挤交叉现象消除,食堂收益增加,就餐流程优化的效果。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.