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61.
62.
自然生态空间用途管制分区划定研究——以平潭岛为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究目的:在明确自然生态空间内涵和分类的基础上,探讨自然生态空间用途管制分区划定的逻辑框架和技术方法,提出自然生态空间分类、分级管制规则。研究方法:文献综述与GIS空间分析。研究结果:根据不同自然生态系统类型及其空间分布特征将自然生态空间类型划分为森林生态空间、草地生态空间、湿地生态空间和荒地生态空间;基于景观功能识别并按不同管控等级将自然生态空间管制类型区划分为红线区、橙线区和黄线区;同时,依据不同地块主要功能进一步确定自然生态空间用途管制分级,划定用途管制分区结果。研究结论:基于"区域主体功能—景观主导功能—地块主要功能"的自然生态空间管制分区划定逻辑框架,可为构建以功能分类、用途分区、管控分级为导向的自然生态空间用途管制体系提供理论依据和实践借鉴。  相似文献   
63.
本文基于一个由单制造商和单零售商构成的两级供应链, 考虑消费者低碳偏好对市场需求的影响, 利用博弈论的思想和数值模拟的方法, 研究了碳配额交易政策对供应链生产决策的影响。通过对模型进行对比分析, 得出整体决策下供应链最优利润总是大于分散决策的结果, 且整体决策下单位产品碳排放量降低的更多, 说明整体决策更有利于企业减排成本的投入。利用数值模拟分析得出, 碳配额只与供应链总利润有关系, 呈线性正相关; 而碳交易价格则影响了产品的价格、销售量、单位产品减排量以及利润等, 其中碳交易价格的不断增加使得供应链最优总利润呈现出先不断减小而后逐渐增加的趋势。  相似文献   
64.
欧盟在其近年来的国际投资协定谈判中,提出了不少对国际投资规则进行革新的内容。中国为应对将来中欧自由贸易协定谈判,除了分析欧盟国际投资规则本身之外,更应该对欧盟国际投资规则的形成与发展趋势有清晰的把握。欧盟投资规则的形成受到《里斯本条约》的影响,在发展过程中欧盟法院又起到了至关重要的作用。同时,欧盟的国际投资规则发展面临着一致性问题的影响。欧盟如何协调内部投资规则的冲突,如何协调欧盟与欧盟成员在外部的国际投资仲裁中的主体地位等问题都将影响着欧盟国际投资规则的发展,更影响着中国应对中欧双边贸易投资规则的谈判策略。  相似文献   
65.
2019年的增值税税率下调政策具有全面深远的辐射效应,对企业的具体影响之处在于利润的增加和现金流的间接增长,对消费者而言最直接的作用就是支出减少。通过基于演绎推理法的反演测算模型,对企业和消费者在此次降税的社会效益中哪一方受益更多的问题进行研究;然后结合央行货币政策进一步分析此次增值税改革的作用机制,进而延伸到对宏观经济的影响。从以上两个角度分析此次增值税改革的辐射效应,由增值税税率下调的影响进而扩大到对其他税种的社会效应的思考,同时对政府实施此项主动让利于民的宏观经济调控政策有更深的认识理解。结合目前我国经济发展阶段的特点和税收制度现状,提出在深化增值税改革进程中的工作建议。  相似文献   
66.
我们看好2020年化工行情,对今年上半年宏观经济比较乐观,化工作为周期性行业也会比较受益。近期爆发的疫情显然会对短期化工需求造成重大负面影响,但未来只要疫情能够得到控制,此前经济复苏的趋势应还会得到延续。市场风险偏好提升并将修复这个背离,化工股也将迎来较为明显的上涨。如未来有逆周期财政和货币政策刺激,会进一步强化后续可能的需求复苏。  相似文献   
67.
花长春,中国人民大学硕士,日本一桥大学博士,现任国泰君安证券研究所首席经济学家,曾就职于野村证券、香港金融管理局、国际货币基金组织(香港代表处)和亚洲开发银行研究所。多年从事宏观经济研究,在2013-2016年间,准确预判中国房地产投资的调整及对中国和全球经济的影响,并创建中国货币政策信号指数。带领国泰君安宏观团队在2018年、2019年“机构投资者(II)”的中国研究评比中分别获得第二、第三名。  相似文献   
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货币政策是宏观经济调控的重要工具之一,逆周期性是货币政策的最大特点.然而,随着全球经济增速的放缓,特别是2008年国际金融危机以来,全球主要经济体央行纷纷采用极度宽松的货币政策,例如零利率、量化宽松、负利率等等.直到现在(2020年),以及在可预见的未来,全球货币政策宽松潮仍将继续.不幸的是,在如此超长时间超大力度的货币政策刺激下,全球经济复苏的步伐不甚明显,投资需求并未如预期那样得到提升.相反,实体经济的债务问题越积越深,金融市场的堰塞湖水位越来越高.可以说,货币政策逐渐陷入两个陷阱:一个是学界和市场已经比较熟悉的“流动性陷阱”,而另一个是本文将要重点提出和分析的“利率陷阱”.  相似文献   
69.
刘璐 《中国外汇》2020,(5):36-37
疫情在全球各地的扩散形势与其在需求和供应链上对全球经济的溢出效应,以及主要国家央行的货币政策,将对接下来的汇市走势产生重要影响。 2月,全球外汇市场充满波动。主要扰动因素包括美国经济数据“先喜后忧”,众多新兴市场国家央行接连降息,以及新冠肺炎疫情在中国得到有效控制的同时,却在全球其他国家加速扩散。  相似文献   
70.
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