基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究

介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法，以河南邮政代理金融为例，对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模，提出了有针对性的业务实施方案，以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

社交网络指数期货交易可行性分析

随着互联网的发展,社交媒体的多样化使投资者能够更迅速地获得信息,从而影响其在股票市场中的投资行为。针对社交网络对于股票市场的影响及价值,本文选取社交网络平台上投资者的言论和百度搜索指数作为指标构建社交网络指数。通过建立社交网络指数和股票价格指数间的VAR模型分析两者的动态相关关系,提出构建社交网络指数期货交易具有可行性的观点。最后,结合国内金融市场现状,分析社交网络指数期货的应用和可能存在的风险。     

时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究

研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。     

我国企业数据化管理的窘境及破解之道

企业数据化管理是企业管理中的热点和焦点问题之一,文章首先阐述数据化管理的概念和分类,随后分析我国企业数据化管理的困境,并且分流程对企业数据化管理的功能和困难进行了剖析,最后给出了一般企业和中小企业解决数据化管理困境的解决方案。     

4G流量产品的价值成长阶梯模型构建

随着4G网络的发展、互联网应用的丰富、智能手机的普及,用户流量需求呈现迅猛增长态势。但是运营商的流量经营仍然困难重重,其一,运营商之间竞争加剧,数据流量单价不断下降;其二,由于流量价值被终端厂商、互联网应用提供方、互联网运营方大量分流,流量增长并没有同步带来流量收入增长,流量产品开发运营能力亟待提升;其三,流量产品种类繁多,用户需求旺盛,但是激烈的市场竞争与互联网公司灵活的开发运营模式,使得运营商选择流量产品开发方向需要更加科学严谨。如何有效利用自身用户规模优势,提升数据挖掘能力,选择既有流量价值又有     

大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。