利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

大数据对法院司法统计的积极功效及边界

最高人民法院于2016年应用人民法院大数据管理和服务平台以后,全国法院司法统计完全实现计算机自动采集。从发展脉络来看法院司法统计正处于智能化转型阶段,仍然存在一些问题。随着大数据及新技术的引入,司法统计“大数据”得以成为现实,包括了数据采集的全面化、统计分析的综合化、统计平台的社会化,进而提出了大数据助力司法统计精准化的具体路径,包括了提高基础数据的量与质、加强对司法统计数据的深度分析和可视化分析、推进基础设施建设。然而,二者并不具有正相关性。因此,推进司法统计大数据化需要注意有两个限度。     

大数据与监视型资本主义

本文首先介绍了监视型资本主义的概念,描述信息时代的资本是如何通过收集个人数据,无视私隐,筛选用户,在不受法律监控的情况下进行帝国式扩展的。进而,本文提出数据的附身性和数码资本错位这两个特征,用以分析技术如何在数据收集和应用上激活数据的私人财产属性,以及资本如何利用价值错位和技术优势去诱使用户参与这一资本增值的进程。数据的附身性揭示了个体如何被卷入大数据时代的生产关系,数码资本错位揭示了资本具体实现监视型资本主义的技术。这两个概念将完善监视型资本主义这一理论体系,进一步展现这个时代隐蔽的不平等状况。     

Are firms ready to use big data analytics to create value? The role of structural and psychological readiness

In this study, we leverage Information Technology (IT) readiness literature and resource-based view (RBV) to investigate the impact of firm structural and psychological readiness on firm value creation, as mediated by big data analytics usage. The proposed research model is empirically validated using survey data from 179 senior IT managers. The findings demonstrate the importance of both structural (i.e. IT infrastructure capability, tools functionality, employee analytical capability, and bigness of data) and psychological readiness (i.e. IT proactive climate) in enhancing firm value creation through big data analytics usage. These results provide interesting theoretical and practical insights.     

移动网络数据中大数据处理的关键技术探索

最近几年以来,我国科技水平持续提升,计算机网络技术也逐渐在各行各业中获得了广泛运用,这也使得信息技术的深度融合发展受到一定的促进,数据规模愈发庞大,在此背景下,开始演变成大数据供不应求的状况。为此,国内陆续推出了一系列相关的管理法规与条例,同时扩大了对大数据的探究创新力度,有效提升了移动通信网络处理数据的速度,这同时促使国内移动通信网络中有关大数据的研究内容更为明晰,由此可知,针对大数据的相关研究具有一定必要性。     

时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究

研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。     

Is China Living a Minsky Moment? Between the “Lender of Last Resort” and the Chinese Shadow Financial System

After Lehman Brothers bankruptcy in 2008, the Central Bank of China (PBOC) created a big 1.8 trillion dollars package to boost the Chinese economy. It was a necessary key measure not only to prop up the economy, but also to try to preserve the two-digit growth of the GDP that existed before the Great Recession. The financial instability of international financial circuits made necessary the involvement of the central bank. Ten years later, China’s debt explosion went up during the financial crisis, from six to twenty-eight trillion dollars between 2007 and 2016. In other words, it went up from 148 to 260 percent of GDP during the same period. The goal of this article is to analyze whether China is living a “Minsky moment” or not, and what its implications are for international financial markets.     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

Salvador Allende's development policy: Lessons after 50 years

Last year, 2020, was the 50th anniversary of the opening of the ‘Chilean road to socialism’ by Salvador Allende. Although the Allende government is the political reference for the 'socialism of the 21st century’ in Latin America, international supporters tend to disregard the primary cause of its downfall, focusing instead on the circumstances of Allende's death. This article explains the link between the Allende government's development policies and its macroeconomic outcomes between 1970 and 1973. It finds that Chile's economic collapse had an endogenous cause related to government policies. This supports the views of Mises and Hayek on the feasibility of socialist economic policies. Policymakers and commentators should recognise essential lessons from the Chilean experience to learn from past errors and effectively promote Latin America's economic development.     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。