实物期权:一种重要的创新金融工具

一、传统项目定价方法及其缺陷众 所周知 ,以往在对项目进行评估时都是采用净现值(NPV)法 ,即将项目在各个时点的现金流入与现金流出的差折现成现值 ,从而决定项目的价值。它有三个基本要素 :( 1)现金流。未来的现金流是不确定的 ,因此期望的现金流E [CF]要折现。 ( 2 )时间。将现金流与其相关的时间联系起来 ,这样才能将现金流正确地折现。 ( 3)风险。商业现金流是不确定的、有风险的 ,投资者要求高的折现率r。NPV的计算公式为 :NPV =∑ni=0E [CF] 1e-rt ( 1)如果NPV为正 ,那么就应该投资 ,否则就不投资。但近年来 ,各界对该法提出了许多严厉的批评。问题主要集中在NPV方法没有正确勾画出投资的情形 :一方面 ,折现率和现金流会随着不同的计算NPV的人而变化 ;另一方面 ,这种方法只对投资的运作定价 ,而没有对投资所带来的机会定价。Hayes和Garvin还认为NPV方法没有将管理者在项目遇到内在和外来的变化和冲击时调整计划———管理者的可变性 (Flexi bility)考虑在内。二、实物期权的基本原理近年来 ,对金融资产期权定价的发展引出了利用期权理论对实物资产定价的方法...     

金融创新对货币需求与通货膨胀福利成本影响的理论分析

提供了一个理论框架并以此在考虑新的交易技术的情况下来模拟货币需求，同时探讨了此条件下通货膨胀的福利成本的计算。结论是，如果储蓄是有息的，则通货膨胀的福利成本将独立于储蓄需求。     

关于金融创新影响货币需求的数值分析

利率行为反复无常的情况下,几乎无法用解析方式进行论述,所以在本文中将用数值方式更详细地研究这一模型中的货币需求问题。 一、计算均衡动态 为了从数量上解答这个模型,有必要为金融专门变量f(·)指定一功能形式并将相应数值分配到参数β、δ和ε。在下面讨论的所有例子中,f(·)被限定在:     

最优套期保值比率估计方法:演进与前沿

最佳套期保值比率（OHR）的估计方法是金融工程理论研究的核心问题之一。从20世纪初所谓的“幼稚”方法到1970年代趋于成熟的JSE方法，以及后来的HKM方法和Adler—Dumas方法等，每一类新方法从某种程度上说都更好地起到了保值效果。然而，它们共同的症结都在于所估计的OHR是不随时间而变化的。自1982年Engle提出ARCH模型以来，不少国外学者已经开始尝试将ARCH／GARCH模型应用到OHR的研究中，从而求得动态的（或时变的）OHR，以期待衍生工具的套期保值效率得到进一步的提高。     

银行危机与银行救助

以往的很行危机理论普遍认为银行的破产不是由于自身缺乏流动性，就是因为系统的总体流动性短缺，忽视了银行破产本身也会产生流动性不足的问题。政府对处于破产危险中的银行进行救助会改变银行系统的总体流动性状况。当救助行为不恰当时，反而会使总体流动性收缩，导致更具流动性的银行倒闭，甚至引发整个金融系统的危机。     

汇率风险套期比率确定方法的比较与评析

套期比率确定方法可大致分为基于回归技术和基于均值/方差理论的套期比率确定方法两类。采用新的计量分析工具来研究不完备市场中的套期保值,以及带“摩擦”的金融市场中的套期保值,将会成为现代套期保值理论新的理论领域。     

基于余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)的基金市场复杂网络研究

以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示：各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。     

房地产企业债务期限结构及其优化研究——以沪深A股市场上市公司为例

基于债务融资成本理论,以沪深证券市场A股房地产上市公司为研究样本,实证考察债务融资期限结构对企业价值的影响,进而探讨债务期限结构的优化以实现企业价值的提升。通过逐步回归模型的实证分析结果表明,房地产企业债务期限结构与企业价值之间呈倒U型关系,行业最优债务期限结构比例均值为36.4929%,且抽样分析检验给出的最优长期债务比例区间为34%~38%。     

中国商业银行全面价值管理的探索与实践

当前,西方先进商业银行的财务管理体制已经发展到以信息化管理为依托的价值管理阶段,并呈现以下显著特点:会计核算和财务管理向集权化和一体化方向发展;成本管理向多元化和精细化方向转变;财务会计向管理会计演进;会计核算和财务管理高度信息化;财务的管理、控制和决策     

汇率预测的神经网络方法及其比较

浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种.神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型.本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过时这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测.