经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

房地产投资对内蒙古经济增长影响的实证分析

本文基于区域经济,利用历次经济普查资料,以经济均衡增长为目标,量化了房地产业与内蒙古国民经济发展的关系,得到的结论是:长期而言,房地产开发投资每提高1个百分点,GDP平均提高1.88个百分点;短期而言,二者呈现反向修正机制关系,即上期房地产开发投资增长速度若低于人均GDP水平,则本期房地产开发投资进程的推进速度将略显加快,反之亦然。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

上海住宅价格与成交量的周期性与量价互动:2005年以来的表现

在房地产市场周期性调整变化中,政府和市场如何界定各自作用;房地产开发企业何以要正确认识住宅商品的特殊性,以不断适应市场变化;成交量与价格变动之间是何关系,对此,作者通过对2005年以来上海住宅市场量价之间互动状态的分析,给出了颇具说服力的回答。     

北京商品房价格的空间差异

北京城区房地产发展迅速，近年房地产呈现以普通商品住宅为主的结构。随着宏观经济形势和北京住宅市场供求关系的变化。北京城区普通商品住宅的价格也发生着变化。自2000年至2005年第一季度，在总体价格略有下降的同时，城区不同地区的价格升降还有很大区别。这种价格变化的空间差异，既反映了影响价格变化的区位差异，也一定程度上反映了城区不同地区未来价格变化的趋势。     

我国四大城市住宅价格与租金的关系研究

近20年,我国城市住宅价格经历了大幅下跌与上涨,而同期租金逐年下降,房价与租金之间的关系令人关注。本文利用1993年第二季度至2010年第一季度的数据进行实证分析,结果表明北京、上海、广州和深圳的租金指数和房价指数之间不存在协整关系,说明住宅市场价格与租金不存在长期均衡关系,房价严重脱离了租金这一基本面的影响,不再遵循现值理论模型所揭示的两者之间的运行趋势,表明房价泡沫在长期积聚。为了预防市场泡沫破灭对经济体造成的严重冲击,政府应该严格监察与调控房地产市场。     

我国四大城市住宅价格与租金的关系研究

近20年,我国城市住宅价格经历了大幅下跌与上涨,而同期租金逐年下降,房价与租金之间的关系令人关注。本文利用1993年第二季度至2010年第一季度的数据进行实证分析,结果表明北京、上海、广州和深圳的租金指数和房价指数之间不存在协整关系,说明住宅市场价格与租金不存在长期均衡关系,房价严重脱离了租金这一基本面的影响,不再遵循现值理论模型所揭示的两者之间的运行趋势,表明房价泡沫在长期积聚。为了预防市场泡沫破灭对经济体造成的严重冲击,政府应该严格监察与调控房地产市场。     

上海市外贸发展与经济增长关系实证研究

通过统计计量分析发现,上海对外贸易规模较大且增速较快,对外贸易与经济增长关系密切,二者存在长期稳定的均衡关系,外贸总额或者进口额每增长1%,则GDP将增长0.5%以上。但是,外贸总额、出口额、进口额增长并不是上海经济增长的格兰杰原因,恰好相反,经济增长是短期外贸总额、出口增长的格兰杰原因。     

住宅租金价值结构理论的应用——《关于住宅租金结构构成的研究》摘要之六

住宅租金价值结构理论是房地产经济基础理论和应用理论的重要组成部分。其主体是住宅的租赁价格,外延涉及住宅交换形式、交换关系、房产经营企业管理等方面的相关理论。因此,应用范围较广,除直接用于计算住宅租金之外,当前可以用于调整完善住宅指导租金,培育发展住宅租赁市场;深化城镇住房制度改革,加速住房商品化、市场化;推动国有房产经营企业转制等三个方面。分述如下:一、作为调整住房租赁市场指导租金的依据指导租金是启动和发展房地产租赁市场的必需条件。首先是以住宅销售市场价格为依据的计租方法完全适用于新建增量住宅租赁市场的…     

中国房价是否存在泡沫——基于省际面板数据的协整分析

本文在理性预期的框架下,从现值模型出发,得到了房地产价格与收入的关系式。如果房地产价格与收入是非平稳过程,只有当房地产价格与收入呈协整关系时,才没有房地产泡沫,否则将出现房地产泡沫。本文对我国31个省、市和自治区1999-2008年的面板数据进行分析,发现商品房销售价格与城镇居民可支配收入皆为一阶单整过程,并且两者存在协整关系,从而得知,从全国范围来言,我国房地产市场并不存在泡沫;进一步按东、中、西部分析,发现中西部地区房地产市场也不存在泡沫,但东部地区房地产市场存在泡沫。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。     

区域物流能力对经济增长影响分析——以江西省为例

通过建立区域物流能力指标体系,采用基于熵权的模糊物元方法测定了江西近10年的数值,并用该值和经济总量进行了协整分析。研究表明:江西区域物流能力实现了逐年增长;与经济总量之间存在较强的依存性;二者存在长期协整关系;经济增长是区域物流能力的格兰杰原因,反映了经济对区域物流能力发展的拉动效应。     

区域物流能力对经济增长影响分析——以江西省为例

通过建立区域物流能力指标体系,采用基于熵权的模糊物元方法测定了江西近10年的数值,并用该值和经济总量进行了协整分析.研究表明:江西区域物流能力实现了逐年增长;与经济总量之间存在较强的依存性;二者存在长期协整关系;经济增长是区域物流能力的格兰杰原因,反映了经济对区域物流能力发展的拉动效应.     

浅论我国房地产的金融风险防范

<正>中国房地产金融的发展,是我国伴随着改革开放的深入、城市住宅制度与土地使用制度的改革,以及房地产业的复苏和发展而逐步发展起来的。在国家一系列鼓励住房消费政策的推动下,我国房地产投资持续保持较快的增长速度,居民住房消费得到有效启动,呈现供求两旺的发展势头。房地产市场的活跃,对于改善居民居住条件、带动相关产业发展、拉动经济增长做出了重要贡献。但是,局部地区和部分中心城市出现了房地产投资增幅过大、土地供应过量、市场结构不尽合理、房地产价格高涨、商品房空置率上升较快现     

上海城市景观照明建设效益评价

运用文献研究、问卷调查、个案访谈、格兰杰因果关系检验等方法,对上海景观照明的社会效益和经济效益进行了研究。结果表明,上海景观照明得到了上海市民和来沪游客的广泛认可,但其常态运营中仍存在一些问题。景观照明投入是国民生产总值、来沪游客数和游客消费的格兰杰原因,其对旅游、夜市经济、房地产和照明等行业发展具有正面推动作用。     

城市经济对住宅价格影响研究--以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

城市经济对住宅价格影响研究——以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

售租比、房地产信贷结构与政府调控政策的周期性

基于国家信息中心中国房地产信息网宏观经济与房地产数据库2012—2018年的35个大中型城市的面板数据和全国时序数据,本文研究了中国楼市的泡沫问题。研究发现：按售租比25作为泡沫存在的尺码,则在2012—2018年,所成交的80%的商用房和写字楼不存在泡沫,但60%的住宅房交易存在泡沫。在35个城市的住宅交易泡沫现象中,2012年1月—2016年3月的泡沫程度温和（售租比在29~33）,2016年3月后则进入高泡沫阶段（售租比在40及以上）。数据显示,银行信贷结构的扩张性变化对于住宅市场的泡沫具有“领先”作用;而计量结果表明,个人住房贷款余额占比与一、二、三类住宅的售租比之间存在着正反馈的双向的格兰杰因果关系,这意味着中国的住宅市场交易里是不存在市场内在稳定器的。这种正反馈效应决定了中国住宅楼市的稳定力量只能依靠政府的调控政策。事实上,2012—2018年政府每隔两年（或两年多几个月）就会变更住宅房地产政策调控方向,形成“收缩——扩张——再收缩——再扩张……”的政策调控周期。     

房地产市场健康标准与杭州的实证研究

一、理论框架与指标体系 1．理论框架本文试图建立一个简洁但能直接、有效反映房地产市场健康发展的理论框架体系。笔者认为,健康的房地产市场就是发展状况和水平与宏观经济的发展状况和水平相协调一致的市场。具体从价格、速度、结构、规模、均衡状况五方面体现。即价格发展状况和水平与购买者负担能力相协调,从价格及其增长速度两个角度检测协调性;速度发展状况与宏观经济发展状况相协调,主要从规模增长速度这一角度检测;