基于DEA的我国房地产业运作效率研究

房地产业由于拥有较长的产业链和广泛的产业关联性,直接影响了国民经济发展速度和质量,分析和评价房地产业发展效率具有十分重要的意义.运用数据包络分析方法,选取投资规模、劳动生产率和房地产企业数目三个投入指标和房屋销售面积、销售价格和造价三个产出指标建立了评价房地产业运营效率的模型,分别测算了我国31个省、自治区和直辖市房地产业运营的总体效率、纯技术效率、规模效率及规模收益状况,为进一步改进和调整房地产业发展提供了相应理论与实证依据.     

基于DEA方法的我国房地产业效率研究

房地产业由于拥有较长的产业链和广泛的产业关联性,直接影响了国民经济发展速度和质量,分析和评价房地产业发展效率具有十分重要的意义.本文运用数据包络分析方法的CCR模型和BCC模型,选取房地产业平均从业人数、当年完成投资额和土地购置费用3个投入指标和主营业务收入、商品房销售额2个产出指标,建立了评价房地产业运营效率的模型,分别测算我国31个省、自治区和直辖市房地产业运营的总体效率、纯技术效率和规模效率,并对各地区情况进行比较分析,为进一步改进和调整房地产业提供理论与实证依据.     

房地产投资风险分析方法的研究

1．前言我国的房地产业虽然只有十几年的历史，但房地产业的从业者们已体会到房地产投资既有盈利的一面，也有极富风险的一面。在西方发达国家，房地产业已发展了近一个世纪，他们对房地产投资的风险十分重视，在房地产项目的可行性研究中风险分析是必不可少的一个组成部分。随着我国房地产业的发展和调整，房地产市场的竞争将越来越激烈，风险也将越来越大，房地产投资者在项目的评价决策中，为了避免决策的失误，减少风险损失，必须对房地产投资进行风险分析。2．风险分析的方法综述在投资项目的评价决策中，风险分析正起着越来越大的作用…     

我国环境治理投资效率评价研究

我国环境治理投资占GDP比重远低于发达国家的水平,因此,在资金紧张的情况下,亟需科学地评价我国各地区环境治理投资效率,促使各省市重视其环境治理工作。为此,在系统地归纳了环境治理投资效率的相关研究的基础上,依据构建评价指标体系的原则,选择环境治理投资总额作为投入指标,以及环境治理投资在水、气、固体等方面控制绩效作为产出,建立了我国环境治理投资效率的评价指标体系,构建了基于DEA方法的我国环境治理投资的效率评价模型,通过《中国环境统计年鉴2009》和《中国统计年鉴2009》收集2008年的我国各省市（自治区）投入产出数据,对我国三十个省市的环境治理投资效率进行评价分析,最后提出了提高我国环境治理投资效率的建议与对策。     

我国房地产业发展的六大趋势

伴随着住房制度的改革,我国的房地产业在市场经济条件下,获得了前所未有的发展,房地产业投资日趋活跃。业内人士指出,目前为有效防范盲目过热投资,房地产业需要认清未来行业发展趋势。     

中国房地产业的弊端及宏观调控分析

近年来,房地产业发展在我国国民经济增长中的作用越来越显著,因此审慎分析房地产市场的基本走势,找出结构失衡的症结,制定有效的宏观调控政策,对房地产业和整个国民经济持续、快速、健康发展具有特别重要的意义。本文通过对房地产业现状的分析,指出我国房地产投资中存在一定程度的投资过度、区域发展不均衡、投资结构不合理等问题,并分析了我国房地产在开发投资制度上的一些弊端,提出了一系列宏观调控我国房地产业的几点政策建议。     

从固定资产投资“新常态”看当前宏观经济形势

“十二五”以来,我国固定资产投资增速呈高位减缓趋势,投资效率低,第三产业投资比重增加,投资结构有所调整.当前中国经济正处于新常态时期,从经济增长的角度看,经济新常态的根本原因在于固定资产投资的新常态.“十三五”期间,预计我国固定资产投资将面临增长速度进一步下降,结构进一步调整的挑战.具体表现在基础设施投资增速有限,制造业、房地产业投资增速下降,“其他投资”增长有较大潜力.固定资产投资的增长决定了我国宏观经济很可能将呈现“L”型发展特征.为此,投资调控的政策重点应放宽投资准入,优化投资结构,提高投资效率,创新融资模式.     

我国房地产行业发展趋势影响因素研究

近几年,我国房地产业的走势备受关注,房地产业的定位也颇具争议。本文从我国房地产行业发展的影响因素着手,对房地产业的未来走势进行预测。文献疏理发现,影响我国房地产业未来趋势的因素主要集中在以下几个方面:一是房地产业在国民经济发展中所处地位:支柱产业与非支柱产业;二是房地产开发商对房地产业的目标定位:短期利益与百年基业;三是消费者投资渠道多元化可能性:单一渠道投资与多元化投资;四是房地产业的替代产业:战略性新兴产业;五是房地产业的发展趋势对本届政府经济社会发展目标的影响。研究有利于地产开发商理性决策,同时为政府的调控政策提供参考。     

我国房地产投资与经济增长关系的介绍及分析

如今房地产业已经是我国经济发展的基础产业和支柱型产业,房地产业波动将明显的反映着我国经济发展的晴雨表。房地产业的发展可以说是关系到我国经济增长的关键。因此,对房地产业和经济增长关系的研究是非常有必要的。本文主要讨论我国房地产投资与经济增长的关系及相互作用,从而寻求一条房地产投资于经济增长相辅相成的发展道路。     

中国房是产业的弊端及宏观调控分析

近年来，房地产业发展在我国国民经济增长中的作用越来越显著，因此审慎分析房地产市场的基本走势，找出结构失衡的症结，制定有效的宏观调控政策，对房地产业和整个国民经济持续、快速、健康发展具有特别重要的意义。本文通过对房地产业现状的分析，指出我国房增投资中存在一定程度的投资过度，区域发展不均衡，投资结构不合理等问题，并分析了我国房地产在开发投资制度上的一些弊端，提出了一系列宏观调控我国房地产业的几点政策建议。     

城镇化和制造业结构升级互动关系研究*——基于挤入挤出效应的考察

城镇化与制造业结构升级存在产业关联和资源配置竞争。协调推进城镇化和制造业结构升级,迫切需要识别两者的互动关系。不同于以往的研究思路,本文在对房地产投资、高技术产业投资进行挤入挤出理论分析的基础上,提出了城镇化与制造业产业结构的互动概念框架。基于此,本文采用联立方程实证策略,利用我国2002—2012年面板数据,运用3SLS方法展开分析。研究发现：土地偏向的城镇化进程中,房地产投资对高技术产业投资产生明显挤出效应,对传统产业产生了微弱挤入效应,城镇化对制造业升级有抑制作用;东部地区与全国整体情况一致,而中西部地区的房地产投资对传统产业投资也产生了挤出效应;以高技术投资表征的制造业结构升级微弱地促进了城镇化进程。     

基于SHTO理论对东西部房产发展水平的探讨

近年来,中国房地产业取得了快速发展,拉动国民经济稳定增长,但全国各个地区产业发展却极不平衡,尤其是中国东部和西部地区。从区域发展的角度,对东、西部地区的房地产开发投资水平进行了SHTO理论验证;同时,从人口发展、产业发展、宏观经济发展三个方面选取变量对SHTO值进行回归拟合,探讨了区域间房地产发展水平的影响因素,并且对东西部房产开发投资水平进行了比较。     

中国房地产市场的地域特征分析

建立在全国性市场假设基础之上的关于我国房地产业市场集中度较"低"和"过度竞争"的推断,忽视了其本地性。事实上,由于房地产市场的本地特征,不同"板块"间相互分离。房地产企业只是与"板块"内相邻的企业发生竞争,即便是这样,它们也还都有其各自的垄断市场区;加之房地产业存在较高的进入壁垒,垄断性较强,房地产企业拥有着较强的市场力量①。     

中国房地产业前景分析

由于国家开始对房地产市场进行宏观调控,2005年整个房地产开发景气指数不断下降,出现了与以往不同的发展态势。应对中国房地产业未来市场需求、投资等状况进行分析,做好房地产业税收制度,及金融体系等方面的规范和改善,以促进中国房地产市场。     

住房空置率对住宅价格的影响分析

住房空置率一直是房地产业所关注的问题,在对住房空置率进行学术界定和对我国现阶段住房空置率实际状况进行分析的基础上,结合交易价格对均衡价格的换算理论,对住房空置率与房地产价格的影响进行量化分析,提出政府可通过完善房地产市场信息披露制度、完善土地供应机制和引导房地产业的投资结构,企业提高开发质量来控制住房空置率。     

惠州滨海旅游房地产项目空间集聚与发展对策

依托滨海旅游资源开发的房地产项目既是旅游房地产项目的重要组成部分,也是近年来蓬勃发展的旅游房地产项目形式之一。在国家宏观调控、地方政府推进和新兴需求共同作用下,惠州滨海地区的稔平半岛集聚了金融街、万科、碧桂园、富力、合正等多个大型旅游房地产项目,在空间形态上呈点线分布。项目集聚使房地产业效应显著,增加旅游经济发展潜力,但存在土地出让速度过快、配套不足、环境压力大、部分村民利益受损等问题,政府需突出旅游可持续开发,控制土地出让节奏,加大配套投入,注重环境综合治理,保障村民利益等。     

房地产价格与房地产投资来源结构

近几年来,大量外资以及民间资本纷纷进入我国房地产业,而与此同时我国部分地区房地产价格出现了不合理上涨,为了探讨房地产投资来源结构与房地产价格之间的关系,本文运用1999年房地产投资以及销售的数据建立了二者之间的模型,回归结果表明:外资以及民间资本对我国这轮房地产价格的上涨起着重要的推进作用;国内贷款对房地产价格的上涨影响不大;债券投资对房地产的价格会产生抑制作用.     

商业银行信贷配给对中国房地产业波动的影响*

商业银行信贷配给控制中国房地产业信贷规模和结构,造成供给和需求的规模与结构扭曲,影响货币政策和财政政策的调控效果,容易引起房地产业波动。本文通过构建信贷配给模型,测算不同波动时期当中,商业银行信贷配给程度的变化趋势,以及对房地产业的影响。实证结果显示,信贷配给程度的变化与房地产业波动显著相关,信贷配给改变了投资和消费在推动房地产产出过程中的结构,并制约路径依赖对产出的影响,同时影响财政政策和数量型货币政策稳定房地产业的效果。本文认为,可以通过逐渐弱化商业银行在房地产金融市场中的垄断地位,丰富房地产信贷供给层次和结构,以及加强信贷供给监督来缓解信贷配给的消极作用。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

Is urbanization improving real estate investment? A cross‐regional study of China

This paper applies bootstrap panel Granger causality to test the relationship between urbanization and real estate investment from 1990 to 2014 for 29 provinces in China. We argue that the patterns of interaction between urbanization and investment in real estate vary across regions. The results show that urbanization does Granger‐cause investment in real estate, primarily in the central and northeastern regions of China, while urbanization does not Granger‐cause investment in real estate in the eastern and western regions, except for four provinces. Most regions do not have a Granger‐causality relationship from real estate investment to urbanization; the exceptions are Henan and Hei Longjiang provinces. Our results only support one theory on the relationship between urbanization and the real estate market for one‐third of the provinces. Thus, urbanization can improve real estate investment by increasing the demand for housing as a result of population agglomeration, but urbanization does not depend on real estate investment in China.